MLOps Team Lead / Chef d'équipe MLOps

Explorance
Explorance
Montréal

Offre publiée le 2022-11-08


En français ci-dessous)

Join a Montreal headquarter company that helps organizations around the world create a personalized journey of impact and fulfillment for their people.

Explorance offers innovative People Insight Solutions because we believe that each experience matters.

What is MLOps?

MLOps at Explorance lives at the intersection of data engineering, machine learning and devops. It operationalize and productize data collection and model deployment as well as maintenance of machine learning models.

Responsibilities

End-to-end supervision of the model life cycle

Model training and optimization

Model adjustments based on various feedback

End point deployment and monitoring (eventually)

Backend development for data collection and data labelling

Interact with other teams to harmonize the ML integration with other products

Support DataOps and research

Productize research

Develop new ML models that have a higher level of success

Building secure and reusable code and libraries

Maintain high standards of software quality within your team by establishing good practices and habits (e.g. unit tests)

Code documentation

As a manager, what more do I have to do?

Manage the MLOps team priorities

Stay up to date with the best practices and enforce them

Hands-on with junior team members

Manage the cloud infrastructure

Close collaboration with the DevOps team

What skills will I need?

Skills :

Programing in Python / C#

Experience with Terraform and Azure

RESTful API

Strong software engineering background

Some knowledge of machine learning, both classic and modern techniques

Fluent in both French and English

Good communication skills

Strong team player and independent thinker

Who will MLOps Manager reports to?

The Machine Learning Lab’s MLOps reports directly to the Head of the lab.

About Explorance

Founded in , Explorance supports more than 20 million students and employees in their professional journey of purpose, growth, and impact.

As the leading provider of People Insight Solutions, Explorance focuses on where people experiences converge with talent effectiveness.

By connecting the moments that matter, we bring together a unified picture of needs, expectations, skills, knowledge, and competency.

By providing proven measurement expertise and decision-grade AI-enabled recommendations, we help accelerate the insight-to-action cycle, enabling organizational agility and individual success.

Headquartered in Montreal with business units in Chicago, Chennai, Melbourne, Amman, and London, Explorance works with 25% of the Fortune companies and the world’s top Higher Education institutions.

Explorance has been consistently recognized for its culture of high trust by the Great Place to Work® Institute, and as a Deloitte Technology Fast ™ organization.

To learn more, please visit or connect with us on LinkedIn, Facebook, and Twitter.

Chef d'équipe MLOps

Qu’est-ce que MLOps ?

Chez Explorance, MLOps est à l’intersection de l’ingénierie de données, de l’apprentissage automatique et de devops. MLOps opère et effectue la productisation la collecte de données et le déploiement de modèles, en plus d’effectuer la maintenance des modèles d’apprentissage automatique.

Quelles seront mes tâches ?

Responsabilités

  • Faire de la supervision de bout en bout du cycle de vie du modèle
  • Former et optimiser le modèle
  • Ajuster le modèle à partir de rétroaction variée
  • Déployer au point final et suivi (éventuel)
  • Développer le backend pour la collecte de données et l’étiquetage de données
  • Interagir avec les autres équipes pour harmoniser l’intégration ML avec les autres produits
  • Offrir un soutien aux DataOps et faire de la recherche
  • Effectuer la productisation la recherche
  • Développer de nouveaux modèles ML qui auront un meilleur taux de succès
  • Créer des codes et des bibliothèques sécurisés et réutilisables
  • Maintenir des standards élevés de la qualité des logiciels au sein de l’équipe en encourageant de bonnes pratiques et habitudes (ex. essais unitaires)
  • Documenter les codes

En tant que gestionnaire, que ferais-je de plus ?

  • Gérer les priorités de l’équipe MLOps
  • Rester à jour avec les meilleures pratiques et les encourager
  • Faire de la pratique avec les membres juniors de l’équipe
  • Gérer l’infrastructure infonuagique
  • Collaborer étroitement avec l’équipe DevOps

De quelles compétences ai-je besoin ?

Compétences :

  • Programmation dans Python / C#
  • De l’expérience avec : Terraform et Azure Microsoft SQL Server RESTful API
  • Une solide expérience en ingénierie logicielle
  • Une connaissance de l’apprentissage automatique et des techniques classiques et modernes
  • Une maîtrise du français et de l’anglais
  • De bonnes compétences de communication
  • Un bon esprit d’équipe et une grande indépendance d'esprit

Qui est responsable du / de la gestionnaire MLOps ?

Le Laboratoire de l’apprentissage automatique relève directement du Chef du laboratoire.

À propos d’Explorance

Fondée en , l’entreprise d’Explorance est située à Montréal, avec des bureaux localisés à Chicago, Chennai, Melbourne, Amman et Londres.

Explorance collabore avec 35 % du Fortune et 25 % des meilleurs établissements de l’enseignement supérieur, ce qui inclut 8 des 10 meilleures écoles de commerce au monde.

L’entreprise compte des clients dans plus de 40 pays. Depuis , Explorance fait continuellement partie des Meilleurs lieux de travail de l’institut Great Place to Work® et s’est classée au premier rang des Meilleurs lieux de travail au Canada en .

Vous voulez en apprendre plus sur notre approche et nos produits ? Consultez notre