Ingénieur de données / Data Engineer

Type d'emploi : Temps plein, Permanent

Responsabilités

• Concevoir, construire et déployer des pipelines de données qui serviront aux modèles d’analyse;
• Utiliser les technologies les plus récentes pour gérer de façon souple et réduire les modèles de pipelines et d’analyse de données;
• Concevoir des systèmes permettant de gérer les tâches de calcul des mégadonnées;
• Résoudre les défaillances fonctionnelles des pipelines de données;
• Conseiller les clients du lac de données sur les meilleures pratiques et la configuration de solutions;
• Veiller à utiliser les meilleurs processus et techniques pour élaborer et déployer des solutions d’analyse des données pour l’entreprise.
• Concevoir et construire des processus ETL: Recueillir les exigences et modéliser l'architecture de la solution ETL ; travailler avec les équipes de développement, le cas échéant, pour exécuter la conception et la mise en œuvre.
• Maintenir et améliorer les structures de données : Mettre à jour les processus en fonction de l'évolution des besoins, optimiser les lacunes existantes dans les analyses de données et améliorer la méthodologie.
• Préparer des rapports ad hoc à la demande des parties prenantes internes.
• Manipuler les données ad hoc avec Excel ou des scripts pour aider les autres équipes à répondre à leurs besoins en matière de données.
• Supporter, conseiller et encadrer les utilisateurs.
• Produire et maintenir de la documentation pour la formation des utilisateurs.

Expériences et aptitudes recherchées

• Un diplôme universitaire de 1er cycle dans le domaine des TI (informatique, génie logiciel ou génie informatique), en administration (option système d’information organisationnelle (SIO)) ou un autre domaine pertinent.
• Expérience et compréhension profonde des bases de données et de l’analytique, notamment des bases de données infonuagiques, des bases de données relationnelles (p. ex. SQL Server, MySQL, Oracle) et de l’entreposage de données
• Expérience en conception et en mise en œuvre de Data DevOps/Data-as-code
• Expérience en déploiement de plateforme nuagique (Azure)
• Compréhension de base des concepts de modélisation des données
• Conception, mise en œuvre et soutien d’un environnement de lac de données
• Capacité de communiquer efficacement avec le client, dont les équipes de produit, de données et de conception, pour aider aux enjeux techniques en lien avec les données et soutenir leurs besoins en infrastructure de données
• Une bonne connaissance des outils BI de Microsoft – SSAS, SSRS, SSIS, Power BI, requêtes SQL ainsi qu’Excel avancé

Conditions de travail

• Programme de télétravail ;
• Horaire flexible ;
• Horaire de 37.5 h/semaine ;
• Horaire d'été, possibilité de terminer à 12h le vendredi ;
• Excellent programme d'assurance collectives adapté à vos besoins ;
• REER collectif participatif par l’employeur ;
• Service de télémédecine « Dialogue » ;
• Compte santé ;
• Compte anti-stress: vous aurez le choix entre le compte gestion santé où un compte de dépenses personnelles: Montant pouvant aller de 300$ à 700$. (Services liés à l'Activité physique, équipement d'activité physique, produits et services liés à la santé, éducation et développement personnel, etc.) ;
• Programme d'aide aux employés ;
• Programme de formation et de développement du personnel ;
• Ordinateur portable et téléphone cellulaire ;
• Club social (plusieurs activités au courant de l’année) ;
• Machine à popcorn et plateau de fruits à votre disposition ;
• Perspectives de carrière;
• Borne de recharge pour véhicule électrique à votre disposition.