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NEUF architect(e)s — Dessinateur(trice) (Montréal)

Description du poste

Fondée en 1971, NEUF architect(e)s est l’une des firmes d’architecture et de design les plus importantes et diversifiées du Canada. Avec des bureaux à Montréal, Ottawa et Toronto, notre approche collaborative a mené à la réalisation de plus de 10 000 projets au service des communautés d’ici et d’ailleurs. Mais au-delà de ses réalisations, NEUF est avant tout un collectif de 250 créatifs brillants qui façonnent des lieux inspirants depuis plus de 50 ans. Portés par l’innovation, la technologie et les solutions durables, nous sommes toujours à l’écoute des nouveaux talents pour nourrir la réflexion et faire évoluer notre pratique.

TON RÔLE
Tu souhaites participer à des projets ambitieux et jouer un rôle clé dans le développement de nos villes ? NEUF cherche un(e) dessinateur(trice) pour joindre son équipe à Montréal.

En collaboration directe avec un architecte associé et des technologues, tu participeras activement à des projets résidentiels et commerciaux au sein d’une équipe collaborative.

Le(la) dessinateur(trice) sera responsable de produire des dessins détaillés en utilisant le logiciel Revit.

TON QUOTIDIEN

• Créer, modifier et mettre à jour des modèles 3D, des plans d'étage, des élévations et des sections conformément aux spécifications du projet ;
• Assurer la précision et la cohérence des dessins en suivant les normes et standards de l'entreprise ;
• Participer aux réunions de coordination pour discuter du projet et fournir des solutions techniques.

Exigences

TES COMPÉTENCES

• DEP en dessin de bâtiment ;
• 3-5 ans d’expérience dans un environnement professionnel ;
• Bonne maîtrise de Revit ;
• Souci du détail et capacité à respecter les délais ;
• Connaissance des codes du bâtiment et des normes en matière de dessin architectural.

Qualifications

• DEP in building drafting ;
• 3-5 years of experience in a professional environment ;
• Proficient in Revit ;
• Attention to detail and ability to meet deadlines ;
• Knowledge of building codes and architectural drafting standards.

Ce que nous offrons

Informations contractuelles

NEUF RAISONS DE FAIRE ÉQUIPE

Mandats stimulants : projets diversifiés, d’envergure, innovants et durables ;
Environnement de choix : accès facile aux transports en commun ;
Horaire flexible : 37,5 h/semaine, horaire d’été et télétravail possible ;
Avantages sociaux attrayants : assurances, télémédecine, compte santé ;
Développement professionnel : formations continues, expert BIM, soutien aux accréditations ;
Culture participative : collaboration réelle, accès à des mentors ;
Vie de bureau animée : activités sociales et sportives couvertes par NEUF ;
Engagement durable : fruits frais, rabais pour le transport actif, bornes de recharge ;
Bien-être : café et thé à volonté, accès au gym, aires de détente, soccer sur table ;

Rejoins NEUF et dessine avec nous l’architecture de demain!
Des questions, écris-nous à :

Prépare ton portfolio et postule dès maintenant !

9 REASONS TO JOIN NEUF

Exciting projects – Diverse, large-scale, innovative, and sustainable ;
Prime location – Easy access by public transportation ;
Flexible schedule – 37.5 hours/week, summer hours, remote work options ;
Great benefits – Group insurance, telemedicine, and health spending account ;
Professional development – Ongoing training and learning opportunities ;
Collaborative culture – Real teamwork, access to mentors ;
Vibrant office life – Social and sports activities covered by NEUF ;
Sustainability focus – Fresh fruit, active transport deals, EV chargers ;
Well-being – Unlimited coffee and tea, access to gym, lounge areas, and foosball table ;

Join us in building the future!
Have questions? Write to us at:
Get your portfolio ready and apply today!

Fondée en 1971, NEUF architect(e)s est l’une des firmes d’architecture et de design les plus importantes et diversifiées du Canada. Avec des bureaux à Montréal, Ottawa et Toronto, notre approche collaborative a mené à la réalisation de plus de 10 000 projets au service des communautés d’ici et d’ailleurs. Mais au-delà de ses réalisations, NEUF est avant tout un collectif de 250 créatifs brillants qui façonnent des lieux inspirants depuis plus de 50 ans. Portés par l’innovation, la technologie et les solutions durables, nous sommes toujours à l’écoute des nouveaux talents pour nourrir la réflexion et faire évoluer notre pratique.

TON RÔLE

Tu souhaites participer à des projets ambitieux et jouer un rôle clé dans le développement de nos villes ? NEUF cherche un technologue en architecture intermédiaire ou sénior pour joindre son équipe à Montréal.

En collaboration directe avec un architecte associé, tu participeras activement à des projets industriels, commerciaux et résidentiels au sein d’une équipe collaborative.

TON QUOTIDIEN

• Assister le chargé de projet ;
  
• Préparer et compléter des dessins techniques détaillés et des plans de construction en conformité avec les normes et les spécifications du projet. (sera amené à travailler sur des projets au Québec et en Ontario) ;
  
• Collaborer étroitement avec les architectes et les ingénieurs pour intégrer les modifications et assurer la cohérence des documents techniques ;
  
• Développer des plans préliminaires ;
  
• Créer et maintenir des modèles 3D précis en utilisant des logiciels de modélisation architecturale (Revit) ;
  
• Effectuer des vérifications et des révisions des modèles et dessins pour garantir leur exactitude et leur conformité aux exigences du projet ;
  
• Vérifier les dessins d’atelier ;
  
• Effectuer des relevés et mises en plan.
  

Founded in 1971, NEUF architect(e)s is one of the largest and most diverse architecture and design firms in Canada. With offices in Montréal, Ottawa, and Toronto, our collaborative approach has led to the successful completion of over 10,000 projects serving communities here and abroad. But beyond our achievements, NEUF is first and foremost a collective of 250 brilliant creatives shaping inspiring places. Guided by innovation, technology, and sustainable solutions, we continually seek new talent to challenge ideas and contribute to the evolution of our practice.

YOUR ROLE

Do you want to take part in ambitious projects and play a key role in shaping the future of our cities? NEUF is looking for an Intermediate or Senior Architectural Technologist to join its team in Montreal.

YOUR DAY-TO-DAY

• Assist the project manager ;
  
• Prepare and complete detailed technical drawings and construction plans in compliance with project standards and specifications. (will work on projects in Quebec and Ontario) ;
  
• Work closely with architects and engineers to integrate modifications and ensure consistency of technical documents ;
  
• Develop preliminary plans ;
  
• Create and maintain accurate 3D models using architectural modeling software (Revit) ;
  
• Check and revise models and drawings to ensure accuracy and compliance with project requirements ;
  
• Verification of shop drawings ;
  
• Carry out surveys and drawings.
  

Profil

TES COMPÉTENCES

• DEC technique en architecture ;
  
• Minimum de 5 à 10 ans d'expérience pertinente ;
  
• Connaissance des codes et règlements en vigueur ;
  
• Détenir de solides connaissances techniques ;
  
• Maîtriser du logiciel Revit.
  

YOUR SKILLS

• DEC in architectural technology ;
  
• Minimum of 5 to 10 years of relevant experience ;
  
• Knowledge of applicable codes and regulations ;
  
• Strong technical knowledge ;
  
• Proficiency in Revit software.
  

Informations contractuelles

NEUF RAISONS DE FAIRE ÉQUIPE

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9 REASONS TO JOIN NEUF

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• Architect and optimize next-generation pilot-in-the-loop CLaws based on handling qualities, performance requirements, and structural envelope protections.
• Validate and verify (V&V) complex control law designs across multiple testing platforms and real-time simulator environments.
• Ensure all CLaws software architectures strictly align with DO-178B and SAE ARP4754 engineering guidelines. - Evaluate complex system failures, state estimations, and flight dynamics stability utilizing desktop simulations and live test data.
• Manage the integration of control systems into specialized test rigs and Tier-1 supplier hardware environments. Requirements
• Master’s or PhD degree in Aerospace Engineering.

Requirements

• Master’s or PhD degree in Aerospace Engineering.
• Minimum of 10 years of dedicated experience developing Flight Control Laws for Fly-By-Wire (FBW) aircraft.
• Expert-level understanding of linear/nonlinear control law evaluation, flight dynamics, aerodynamics, and state estimation (Kalman filtering).
• Advanced control systems design experience handling both SISO and MIMO applications.
• Advanced technical programming and modeling skills in MATLAB, Simulink, and C++.
• Must be a Canadian Citizen or Permanent Resident.
• Excellent communication skills, with full professional bilingual fluency in both French and English.

Position Overview

Foundation models are reshaping how engineers, architects, and designers work — but training foundation models that are reliable, domain-capable systems is still an open research problem.

Autodesk touches more of the physical world than almost any other software company. The products we build are used to design skyscrapers, manufacture aircraft, and produce films. AI is now central to how those workflows are evolving — and post-training is the layer that makes the difference between a capable model and one that is dependable and robust in our customers’ high-precision domains.

As Research Lead for Post-Training & Alignment, you will own Autodesk's research strategy for transforming foundation models into systems that are reliable, aligned, and genuinely useful in complex, domain-specific workflows. This is a deeply technical leadership role — you will shape research direction, drive key architectural decisions, and remain close to the work.

You will lead a growing team of AI scientists while continuing to contribute directly to research: running experiments, developing novel algorithms, and publishing at top-tier venues.

Autodesk's domains — architecture, engineering, construction, manufacturing, media & entertainment — provide a distinctive research environment: rich structured data, long-horizon reasoning tasks, and real-world evaluation grounded in professional workflows. Uniquely, decades of investment in physics simulation engines, CAD kernels, and computational design tools give us something most labs don't have: high-fidelity, domain-grounded verifiers that can serve as reward signals for post-training. Rather than relying solely on human preference data, we can ground reinforcement learning in the laws of physics and the constraints of real engineering. These are exactly the kinds of challenges — and assets — that make post-training and alignment research here genuinely distinctive.

We publish at NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, and SIGGRAPH. We collaborate with leading academic and industry labs. And we have a direct line from research advances to product impact at scale. This is not a role where research sits behind a wall from engineering — you will see your work matter.

This role reports to the Senior Director of AI Research within Autodesk AI Lab.

Post-Training · Alignment · Reinforcement Learning

Autodesk AI Lab: London · San Francisco · Toronto · Remote (US/CA/EU)

Responsibilities

Research & Technical Leadership

• Own post-training strategy for model development — from RLHF and preference optimization to agentic systems and long-horizon reasoning

• Develop novel algorithms that improve model reliability, controllability, and alignment

• Make principled architectural decisions about when to address challenges at the pre-training, post-training, or system level

• Design and run experiments that shape model behavior, robustness, and reasoning quality

• Partner with infrastructure teams to build scalable, reproducible post-training workflows

• Contribute to publications, patents, and Autodesk's external research visibility

Evaluation & Model Quality

• Design evaluation frameworks for long-horizon reasoning, tool use, agentic behavior, safety, and real-world workflow completion

• Lead rigorous model analysis and interpretability efforts

• Drive human-in-the-loop evaluation with high annotation quality and sound scientific methodology

• Establish model readiness criteria and provide go/no-go recommendations for releases

• Communicate technical risks, limitations, and trade-offs clearly to leadership

Team & Organizational Leadership

• Manage, mentor, and grow a team of AI scientists

• Set technical direction and research priorities across post-training and alignment initiatives

• Foster a research culture grounded in scientific rigor, reproducibility, and fast iteration

• Help recruit world-class talent across ML, RL, alignment, and foundation models

• Partner closely with pre-training teams, infrastructure, product organizations, and other stakeholders

• Translate research trade-offs into clear, decision-ready guidance for leadership

Minimum Qualifications

We care about research judgment and outcomes, not credential checklists. Strong candidates will typically have:

• Deep hands-on expertise in reinforcement learning for foundation models, and fluency with post-training methods (RLHF, RLAIF, DPO, PPO, or adjacent approaches)

• Proven experience leading or mentoring technical research teams — whether in an academic lab, AI research organization, or industry setting

• Strong intuition for model behavior, alignment challenges, and post-training trade-offs

• Experience designing evaluation systems and thinking rigorously about what it means for a model to be ready

• Ability to communicate complex technical trade-offs clearly to both technical and non-technical audiences

• A PhD or equivalent depth of industry research experience in ML, RL, AI, or a related field

Preferred Qualifications

• Experience at a frontier model lab or advanced applied AI organization

• A strong publication record at leading ML or AI venues

• Background in alignment research, preference learning, or agentic AI

• Experience deploying or supporting production AI systems

• Familiarity with large-scale training infrastructure and compute trade-offs

The Ideal Candidate

In the first year, success means:

• Post-trained models show measurable improvements in reliability, alignment, reasoning quality, and domain usefulness

• Evaluation metrics and release criteria are trusted and adopted across teams

• The team delivers high-quality research with practical impact — and team members are growing into stronger, more independent researchers

• Leadership relies on your judgment for model readiness, technical direction, and risk assessment

• Autodesk AI Lab advances its reputation as a serious contributor to frontier AI research

26WD98297, Responsable de recherche / Chercheur principal et responsable de la formation post-apprentissage · Alignement · Apprentissage par renforcement Autodesk AI Lab : Toronto · Télétravail

À propos d'Autodesk AI Lab

Autodesk AI Lab mène des recherches de pointe dans les domaines de l'IA générative, des modèles de base multimodaux, des systèmes de raisonnement et de la collaboration entre l'humain et l'IA. Nos travaux ont un impact direct sur les secteurs qui façonnent le monde physique. Nous contribuons activement à la communauté mondiale de la recherche et collaborons étroitement avec des laboratoires universitaires et industriels de premier plan.

Chez Autodesk, nous construisons un lieu de travail diversifié et une culture inclusive afin de donner à davantage de personnes la chance d’imaginer, de concevoir et de créer un monde meilleur. Autodesk est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et prend en considération toutes les candidatures qualifiées sans distinction de race, de couleur, de religion, d'âge, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

Présentation du poste

Les modèles de base sont en train de transformer la façon dont les ingénieurs, les architectes et les concepteurs travaillent — mais la formation de modèles de base fiables et adaptés à un domaine spécifique reste un problème de recherche non résolu.

Autodesk touche davantage le monde physique que presque toute autre entreprise de logiciels. Les produits que nous développons sont utilisés pour concevoir des gratte-ciel, fabriquer des avions et produire des films. L’IA est désormais au cœur de l’évolution de ces flux de travail — et le post-entraînement est la couche qui fait la différence entre un modèle performant et un modèle fiable et robuste dans les domaines de haute précision de nos clients.

En tant que responsable de la recherche en post-entraînement et alignement, vous serez en charge de la stratégie de recherche d’Autodesk visant à transformer les modèles de base en systèmes fiables, alignés et véritablement utiles dans des flux de travail complexes et spécifiques à un domaine. Il s’agit d’un poste de direction hautement technique : vous définirez l’orientation de la recherche, piloterez les décisions architecturales clés et resterez au cœur de l’action.

Vous dirigerez une équipe grandissante de chercheurs en IA tout en continuant à contribuer directement à la recherche : en menant des expériences, en développant des algorithmes novateurs et en publiant dans des revues de premier plan.

Les domaines d’Autodesk — architecture, ingénierie, construction, fabrication, médias et divertissement — offrent un environnement de recherche unique : des données structurées riches, des tâches de raisonnement à long terme et une évaluation en conditions réelles ancrée dans des flux de travail professionnels. De manière unique, des décennies d’investissement dans les moteurs de simulation physique, les noyaux de CAO et les outils de conception computationnelle nous confèrent un atout que la plupart des laboratoires n’ont pas : des vérificateurs haute fidélité, ancrés dans le domaine, pouvant servir de signaux de récompense pour le post-entraînement. Plutôt que de nous fier uniquement aux données de préférences humaines, nous pouvons ancrer l’apprentissage par renforcement dans les lois de la physique et les contraintes de l’ingénierie réelle. Ce sont précisément ces types de défis — et d'atouts — qui rendent la recherche sur le post-entraînement et l'alignement ici véritablement unique.

Nous publions dans NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR et SIGGRAPH. Nous collaborons avec des laboratoires universitaires et industriels de premier plan. Et nous disposons d'un lien direct entre les avancées de la recherche et l'impact des produits à grande échelle. Il ne s'agit pas d'un poste où la recherche est isolée de l'ingénierie : vous verrez que votre travail a un impact réel.

Ce poste est rattaché au directeur principal de la recherche en IA au sein de l’Autodesk AI Lab.

Post-entraînement · Alignement · Apprentissage par renforcement

Autodesk AI Lab : Londres · San Francisco · Toronto · À distance (États-Unis/Canada/UE)

Responsabilités

Leadership en matière de recherche et de technologie

• Définir la stratégie de post-entraînement pour le développement de modèles — du RLHF et de l’optimisation des préférences aux systèmes agentiels et au raisonnement à long terme

• Développer des algorithmes novateurs qui améliorent la fiabilité, la contrôlabilité et l’alignement des modèles

• Prendre des décisions architecturales fondées sur des principes pour déterminer quand relever les défis au niveau de la pré-formation, de la post-formation ou du système

• Concevoir et mener des expériences qui façonnent le comportement, la robustesse et la qualité du raisonnement des modèles

• Collaborer avec les équipes d’infrastructure pour mettre en place des workflows de post-formation évolutifs et reproductibles

• Contribuer aux publications, aux brevets et à la visibilité de la recherche externe d’Autodesk

Évaluation et qualité des modèles

• Concevoir des cadres d'évaluation pour le raisonnement à long terme, l'utilisation des outils, le comportement agentique, la sécurité et l'exécution des flux de travail en conditions réelles

• Diriger des efforts rigoureux d'analyse et d'interprétabilité des modèles

• Mener des évaluations « human-in-the-loop » avec une annotation de haute qualité et une méthodologie scientifique solide

• Établir des critères de maturité des modèles et fournir des recommandations de lancement ou de suspension pour les versions

• Communiquer clairement les risques techniques, les limites et les compromis à la direction

Direction d'équipe et organisationnelle

• Gérer, encadrer et développer une équipe de chercheurs en IA

• Définir l'orientation technique et les priorités de recherche pour les initiatives de post-entraînement et d'alignement

• Favoriser une culture de recherche fondée sur la rigueur scientifique, la reproductibilité et l'itération rapide

• Contribuer au recrutement de talents de classe mondiale dans les domaines du ML, du RL, de l'alignement et des modèles de base

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de pré-entraînement, les équipes d'infrastructure, les organisations produit et les autres parties prenantes

• Traduire les compromis de recherche en recommandations claires et prêtes à l'emploi pour la direction

Qualifications minimales

Nous accordons de l’importance au jugement et aux résultats de la recherche, et non à une liste de diplômes. Les candidats idéaux possèdent généralement :

• Une expertise pratique approfondie en apprentissage par renforcement pour les modèles de base, et une maîtrise des méthodes de post-entraînement (RLHF, RLAIF, DPO, PPO ou approches connexes)

• Une expérience avérée dans la direction ou l'encadrement d'équipes de recherche technique — que ce soit dans un laboratoire universitaire, un organisme de recherche en IA ou en milieu industriel

• Une intuition solide concernant le comportement des modèles, les défis d'alignement et les compromis post-entraînement

• Une expérience dans la conception de systèmes d'évaluation et une réflexion rigoureuse sur ce que signifie pour un modèle d'être prêt

• La capacité à communiquer clairement des compromis techniques complexes à des publics tant techniques que non techniques

• Un doctorat ou une expérience de recherche industrielle d'un niveau équivalent en ML, RL, IA ou dans un domaine connexe

Qualifications souhaitées

• Expérience au sein d’un laboratoire de modèles de pointe ou d’un organisme spécialisé en IA appliquée avancée

• Un solide palmarès de publications dans des revues de référence en ML ou en IA

• Expérience en recherche sur l’alignement, l’apprentissage par préférence ou l’IA agentique

• Expérience dans le déploiement ou le support de systèmes d’IA en production

• Connaissance des infrastructures de formation à grande échelle et des compromis en matière de calcul

Le candidat idéal

Au cours de la première année, le succès se mesure comme suit :

• Les modèles post-entraînés présentent des améliorations mesurables en termes de fiabilité, d'alignement, de qualité du raisonnement et d'utilité dans le domaine

• Les indicateurs d'évaluation et les critères de mise en production sont reconnus et adoptés par toutes les équipes

• L'équipe produit des recherches de haute qualité ayant un impact concret — et les membres de l'équipe deviennent des chercheurs plus solides et plus autonomes

• La direction s'appuie sur votre jugement pour évaluer l'état de préparation des modèles, définir l'orientation technique et évaluer les risques

• Autodesk AI Lab renforce sa réputation en tant que contributeur majeur à la recherche de pointe en IA

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About Autodesk

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We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.

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