203 offres pour "Ingénieur.e civil.e" à Châteauguay

Description du poste

Si vous êtes un professionnel senior de l’ingénierie de la construction qui s’épanouit dans la précision, la constructibilité, le jugement terrain, la documentation technique et la résolution pratique de problèmes, c’est une opportunité unique de contribuer directement à la façon dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend le travail de construction.

Vous challengerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets liés à l’ingénierie de la construction afin de renforcer la capacité de raisonnement des modèles et d’améliorer leur exactitude technique. Votre expertise en tant qu’ingénieur de la construction aidera directement à améliorer certains des meilleurs modèles d’IA au monde et jouera un rôle important dans la définition de l’avenir de l’IA.

Responsabilités clés

• Évaluer le contenu généré par l’IA en ingénierie de la construction pour l’exactitude technique, la praticité, l’exhaustivité et l’alignement avec les conditions réelles du terrain.
• Challenger les modèles de langage avancés avec des scénarios spécifiques au poste portant sur la constructibilité, la séquence, le coût, le calendrier, la sécurité, la qualité et la documentation.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications, calculs et recommandations techniques générés par l’IA liés aux workflows d’ingénierie de la construction.
• Identifier les erreurs, omissions, hypothèses non sûres, raisonnements peu clairs ou recommandations irréalistes dans les réponses des modèles d’IA.
• Fournir des retours structurés et actionnables qui aident à améliorer la façon dont les systèmes d’IA raisonnent sur les problèmes de construction.
• Façonner les standards de communication de l’IA afin que les sorties des modèles soient claires, pratiques, techniquement fondées et adaptées aux professionnels de la construction.
• Contribuer aux efforts d’évaluation en comparant les réponses des modèles avec le raisonnement attendu d’experts, les pratiques de construction acceptées et les codes ou normes applicables.

Votre profil

• 3+ années d’expérience professionnelle en ingénierie de la construction, ingénierie terrain, ingénierie de projet, gestion de la construction ou un rôle étroitement lié.
• Expérience significative de terrain dans l’exécution de projets de construction, coordination terrain, RFIs, soumissions, avenants, documentation de site, estimations, calendriers et revues de constructibilité.
• Diplôme de Bachelor en ingénierie de la construction, génie civil, gestion de la construction, architecture, génie structurel ou domaine technique connexe ; une expérience professionnelle senior équivalente peut également être prise en compte.
• Des certifications professionnelles telles que PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30 ou des accréditations liées à la construction sont les bienvenues mais non requises.
• Une expérience antérieure avec l’entraînement de données IA, l’annotation ou l’évaluation de contenu technique généré par l’IA est un fort avantage.

Description du poste

If you’re a senior construction engineering professional who thrives on precision, constructability, field judgment, technical documentation, and practical problem-solving, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand construction work.

You’ll challenge and evaluate advanced language models on construction engineering topics to strengthen model reasoning and improve technical accuracy. Your expertise as a Construction Engineer will directly help improve the world’s premier AI models and will play an important role in shaping the future of AI.

Principales responsabilités

• Evaluate AI-generated construction engineering content for technical accuracy, practicality, completeness, and alignment with real-world field conditions.
• Challenge advanced language models with job-specific construction engineering scenarios involving constructability, sequencing, cost, schedule, safety, quality, and documentation.
• Review and refine AI-generated prompts, answers, explanations, calculations, and technical recommendations related to construction engineering workflows.
• Identify errors, omissions, unsafe assumptions, unclear reasoning, or unrealistic recommendations in AI model responses.
• Provide structured, actionable feedback that helps improve how AI systems reason through construction problems.
• Shape AI communication standards so model outputs are clear, practical, technically grounded, and appropriate for construction professionals.
• Support evaluation efforts by comparing model responses against expected expert reasoning, accepted construction practices, and applicable codes or standards.

Votre profil

• 3+ years of professional experience in construction engineering, field engineering, project engineering, construction management, or a closely related role.
• Significant hands-on experience with construction project execution, field coordination, RFIs, submittals, change orders, site documentation, estimates, schedules, and constructability reviews.
• Bachelor’s degree in Construction Engineering, Civil Engineering, Construction Management, Architecture, Structural Engineering, or a related technical field; equivalent senior-level professional experience may also be considered.
• Professional certifications such as PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, or related construction credentials are welcome but not required.
• Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Description du poste

If you’re a senior construction engineering professional who thrives on precision, constructability, field judgment, technical documentation, and practical problem-solving, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand construction work.

You’ll challenge and evaluate advanced language models on construction engineering topics to strengthen model reasoning and improve technical accuracy. Your expertise as a Construction Engineer will directly help improve the world’s premier AI models and will play an important role in shaping the future of AI.

Principales responsabilités

• Evaluate AI-generated construction engineering content for technical accuracy, practicality, completeness, and alignment with real-world field conditions.
• Challenge advanced language models with job-specific construction engineering scenarios involving constructability, sequencing, cost, schedule, safety, quality, and documentation.
• Review and refine AI-generated prompts, answers, explanations, calculations, and technical recommendations related to construction engineering workflows.
• Identify errors, omissions, unsafe assumptions, unclear reasoning, or unrealistic recommendations in AI model responses.
• Provide structured, actionable feedback that helps improve how AI systems reason through construction problems.
• Shape AI communication standards so model outputs are clear, practical, technically grounded, and appropriate for construction professionals.
• Support evaluation efforts by comparing model responses against expected expert reasoning, accepted construction practices, and applicable codes or standards.

Votre profil

Votre profil

• 3+ years of professional experience in construction engineering, field engineering, project engineering, construction management, or a closely related role.
• Significant hands-on experience with construction project execution, field coordination, RFIs, submittals, change orders, site documentation, estimates, schedules, and constructability reviews.
• Bachelor’s degree in Construction Engineering, Civil Engineering, Construction Management, Architecture, Structural Engineering, or a related technical field; equivalent senior-level professional experience may also be considered.
• Professional certifications such as PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, or related construction credentials are welcome but not required.
• Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Description du poste

If you’re a senior construction engineering professional who thrives on precision, constructability, field judgment, technical documentation, and practical problem-solving, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand construction work.

You’ll challenge and evaluate advanced language models on construction engineering topics to strengthen model reasoning and improve technical accuracy. Your expertise as a Construction Engineer will directly help improve the world’s premier AI models and will play an important role in shaping the future of AI.

Principales responsabilités

• Evaluate AI-generated construction engineering content for technical accuracy, practicality, completeness, and alignment with real-world field conditions.
• Challenge advanced language models with job-specific construction engineering scenarios involving constructability, sequencing, cost, schedule, safety, quality, and documentation.
• Review and refine AI-generated prompts, answers, explanations, calculations, and technical recommendations related to construction engineering workflows.
• Identify errors, omissions, unsafe assumptions, unclear reasoning, or unrealistic recommendations in AI model responses.
• Provide structured, actionable feedback that helps improve how AI systems reason through construction problems.
• Shape AI communication standards so model outputs are clear, practical, technically grounded, and appropriate for construction professionals.
• Support evaluation efforts by comparing model responses against expected expert reasoning, accepted construction practices, and applicable codes or standards.

Votre profil

• 3+ years of professional experience in construction engineering, field engineering, project engineering, construction management, or a closely related role.
• Significant hands-on experience with construction project execution, field coordination, RFIs, submittals, change orders, site documentation, estimates, schedules, and constructability reviews.
• Bachelor’s degree in Construction Engineering, Civil Engineering, Construction Management, Architecture, Structural Engineering, or a related technical field; equivalent senior-level professional experience may also be considered.
• Professional certifications such as PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, or related construction credentials are welcome but not required.
• Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Description du poste

Si vous êtes un professionnel senior de l’ingénierie de construction qui s’épanouit dans la précision, la constructabilité, le jugement sur le terrain, la documentation technique et la résolution de problèmes pragmatique, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend le travail de construction.

Vous challengerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets d’ingénierie de construction afin de renforcer la capacité de raisonnement du modèle et d’améliorer l’exactitude technique. Votre expertise en tant qu’ingénieur de construction contribuera directement à améliorer certains des meilleurs modèles d’IA au monde et jouera un rôle important dans la définition de l’avenir de l’IA.

Responsabilités clés

• Évaluer le contenu d’ingénierie de construction généré par l’IA pour son exactitude technique, sa praticité, son exhaustivité et son alignement avec les conditions réelles sur le terrain.
• Challenger les modèles de langage avancés avec des scénarios spécifiques à des missions d’ingénierie de construction impliquant la constructabilité, la planification des séquences, les coûts, les délais, la sécurité, la qualité et la documentation.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications, calculs et recommandations techniques générés par l’IA liés aux workflows d’ingénierie de construction.
• Identifier les erreurs, omissions, hypothèses non sûres, raisonnements peu clairs ou recommandations irréalistes dans les réponses des modèles d’IA.
• Fournir des retours structurés et actionnables qui aident à améliorer la manière dont les systèmes d’IA raisonnent sur les problèmes de construction.
• Définir des standards de communication pour l’IA afin que les sorties du modèle soient claires, pratiques, techniquement fondées et adaptées aux professionnels de la construction.
• Contribuer aux efforts d’évaluation en comparant les réponses du modèle à un raisonnement d’expert attendu, à des pratiques de construction acceptées et à des codes ou normes applicables.

Votre profil

• 3+ années d’expérience professionnelle en ingénierie de construction, ingénierie de chantier, ingénierie de projet, gestion de la construction, ou un rôle étroitement lié.
• Expérience significative de terrain dans l’exécution de projets de construction, coordination sur site, RFIs, submittals, change orders, documentation de chantier, estimations, planning et revues de constructabilité.
• Diplôme de licence en ingénierie de construction, génie civil, gestion de la construction, architecture, ingénierie structurelle ou domaine technique connexe ; une expérience professionnelle senior équivalente peut également être considérée.
• Des certifications professionnelles telles que PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, ou des certifications liées à la construction sont les bienvenues mais non requises.
• Une expérience antérieure avec l’entraînement de données d’IA, l’annotation, ou l’évaluation de contenu technique généré par l’IA est un fort atout.

Description du poste

Si vous êtes un professionnel senior de l’ingénierie de la construction et que vous appréciez la précision, la constructabilité, le jugement terrain, la documentation technique et la résolution pragmatique de problèmes, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend le travail de construction.

Vous évaluerez et challengerez des modèles de langage avancés sur des sujets d’ingénierie de la construction afin de renforcer le raisonnement du modèle et d’améliorer l’exactitude technique. Votre expertise en tant qu’ingénieur de la construction contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d’IA au monde et jouera un rôle important dans le façonnement de l’avenir de l’IA.

Responsabilités clés

• Évaluer le contenu généré par l’IA en ingénierie de la construction pour en vérifier l’exactitude technique, la praticité, l’exhaustivité et l’alignement avec les conditions réelles du terrain.
• Challenger des modèles de langage avancés avec des scénarios d’ingénierie de la construction spécifiques au poste, impliquant la constructabilité, la séquence, les coûts, le calendrier, la sécurité, la qualité et la documentation.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications, calculs et recommandations techniques générés par l’IA liés aux workflows d’ingénierie de la construction.
• Identifier les erreurs, omissions, hypothèses non sûres, raisonnements peu clairs ou recommandations irréalistes dans les réponses des modèles d’IA.
• Fournir des retours structurés et actionnables afin d’améliorer la manière dont les systèmes d’IA raisonnent sur les problèmes de construction.
• Définir des standards de communication pour l’IA afin que les sorties des modèles soient claires, pratiques, techniquement fondées et adaptées aux professionnels de la construction.
• Contribuer aux efforts d’évaluation en comparant les réponses du modèle avec le raisonnement attendu d’experts, les pratiques de construction acceptées et les codes ou normes applicables.

Votre profil

• 3+ ans d’expérience professionnelle en ingénierie de la construction, ingénierie de terrain, ingénierie de projet, gestion de la construction ou dans un rôle étroitement lié.
• Expérience significative de terrain avec l’exécution de projets de construction, coordination sur site, RFIs, soumissions, changements, documentation de chantier, estimations, calendriers et revues de constructabilité.
• Diplôme de Bachelor en génie de la construction, génie civil, gestion de la construction, architecture, génie structurel ou domaine technique connexe ; une expérience professionnelle senior équivalente peut également être considérée.
• Des certifications professionnelles telles que PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, ou des certifications de construction connexes sont bienvenues mais non requises.
• Une expérience antérieure avec l’entraînement de données IA, l’annotation ou l’évaluation de contenu technique généré par IA est un fort atout.

Description du poste

If you’re a senior construction engineering professional who thrives on precision, constructability, field judgment, technical documentation, and practical problem-solving, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand construction work.

You’ll challenge and evaluate advanced language models on construction engineering topics to strengthen model reasoning and improve technical accuracy. Your expertise as a Construction Engineer will directly help improve the world’s premier AI models and will play an important role in shaping the future of AI.

Responsabilités clés

• Evaluate AI-generated construction engineering content for technical accuracy, practicality, completeness, and alignment with real-world field conditions.
• Challenge advanced language models with job-specific construction engineering scenarios involving constructability, sequencing, cost, schedule, safety, quality, and documentation.
• Review and refine AI-generated prompts, answers, explanations, calculations, and technical recommendations related to construction engineering workflows.
• Identify errors, omissions, unsafe assumptions, unclear reasoning, or unrealistic recommendations in AI model responses.
• Provide structured, actionable feedback that helps improve how AI systems reason through construction problems.
• Shape AI communication standards so model outputs are clear, practical, technically grounded, and appropriate for construction professionals.
• Support evaluation efforts by comparing model responses against expected expert reasoning, accepted construction practices, and applicable codes or standards.

Votre profil

• 3+ years of professional experience in construction engineering, field engineering, project engineering, construction management, or a closely related role.
• Significant hands-on experience with construction project execution, field coordination, RFIs, submittals, change orders, site documentation, estimates, schedules, and constructability reviews.
• Bachelor’s degree in Construction Engineering, Civil Engineering, Construction Management, Architecture, Structural Engineering, or a related technical field; equivalent senior-level professional experience may also be considered.
• Professional certifications such as PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, or related construction credentials are welcome but not required.
• Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Description du poste

Si vous êtes un(e) professionnel(le) senior de l’ingénierie de la construction qui excelle dans la précision, la constructabilité, le jugement terrain, la documentation technique et la résolution pratique de problèmes, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la façon dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend le travail de construction.

Vous challengerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets liés à l’ingénierie de la construction afin de renforcer le raisonnement du modèle et d’améliorer la précision technique. Votre expertise en tant qu’ingénieur(e) de la construction aidera directement à améliorer les meilleurs modèles d’IA au monde et jouera un rôle important dans le façonnement de l’avenir de l’IA.

Responsabilités clés

• Évaluer le contenu généré par l’IA en ingénierie de la construction pour l’exactitude technique, la praticité, l’exhaustivité et l’alignement avec les conditions réelles sur le terrain.
• Challenger des modèles de langage avancés avec des scénarios propres aux chantiers impliquant la constructabilité, l’enchaînement des travaux, le coût, le planning, la sécurité, la qualité et la documentation.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications, calculs et recommandations techniques générés par l’IA, liés aux flux de travail d’ingénierie de la construction.
• Identifier les erreurs, omissions, hypothèses non sécuritaires, raisonnements peu clairs ou recommandations irréalistes dans les réponses des modèles d’IA.
• Fournir des retours structurés et actionnables pour améliorer la manière dont les systèmes d’IA raisonnent sur les problèmes de construction.
• Contribuer à définir des standards de communication pour l’IA afin que les sorties du modèle soient claires, pratiques, techniquement fondées et adaptées aux professionnels de la construction.
• Appuyer les efforts d’évaluation en comparant les réponses du modèle avec le raisonnement attendu des experts, les pratiques de construction acceptées et les codes ou normes applicables.

Votre profil

• 3+ années d’expérience professionnelle en ingénierie de la construction, ingénierie terrain, ingénierie de projet, gestion de la construction ou rôle étroitement lié.
• Expérience significative de terrain dans l’exécution de projets de construction, la coordination sur site, les RFI, les soumissions, les avenants, la documentation de chantier, les estimations, les plannings et les revues de constructabilité.
• Diplôme de bachelor en ingénierie de la construction, génie civil, gestion de la construction, architecture, ingénierie structurelle ou domaine technique connexe ; une expérience professionnelle senior équivalente peut également être considérée.
• Certifications professionnelles telles que PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, ou des certifications liées à la construction sont les bienvenues mais non requises.
• Une expérience antérieure avec l’entraînement de données IA, l’annotation ou l’évaluation de contenu technique généré par IA est un fort plus.

Description du poste

Si vous êtes un professionnel senior de l’ingénierie de la construction qui s’épanouit dans la précision, la constructibilité, le jugement terrain, la documentation technique et la résolution pratique des problèmes, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend le travail de construction.

Vous challengerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets d’ingénierie de la construction afin de renforcer le raisonnement des modèles et d’améliorer leur exactitude technique. Votre expertise en tant qu’ingénieur de construction contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d’IA au monde et jouera un rôle important dans la façon dont l’avenir de l’IA se développera.

Principales responsabilités

• Évaluer le contenu généré par l’IA en ingénierie de la construction pour en vérifier l’exactitude technique, la praticabilité, l’exhaustivité et l’alignement avec les conditions réelles sur le terrain.
• Challenger les modèles de langage avancés avec des scénarios d’ingénierie de la construction spécifiques aux missions, portant sur la constructibilité, la séquence, les coûts, le calendrier, la sécurité, la qualité et la documentation.
• Réviser et affiner les prompts, réponses, explications, calculs et recommandations techniques générés par l’IA liés aux processus d’ingénierie de la construction.
• Identifier les erreurs, omissions, hypothèses dangereuses, raisonnements peu clairs ou recommandations irréalistes dans les réponses des modèles d’IA.
• Fournir des retours structurés et actionnables qui aident à améliorer la manière dont les systèmes d’IA raisonnent sur les problèmes de construction.
• Façonner les standards de communication de l’IA afin que les sorties des modèles soient claires, pratiques, techniquement fondées et adaptées aux professionnels de la construction.
• Contribuer aux efforts d’évaluation en comparant les réponses des modèles avec le raisonnement attendu d’experts, les pratiques de construction acceptées et les codes ou normes applicables.

Votre profil

• 3+ ans d’expérience professionnelle en ingénierie de la construction, ingénierie terrain, ingénierie de projet, gestion de la construction, ou dans un rôle étroitement lié.
• Expérience significative et pratique dans l’exécution de projets de construction, la coordination sur site, les RFI, les submittals, les changements, la documentation de chantier, les estimations, les calendriers et les revues de constructibilité.
• Diplôme de licence en Ingénierie de la construction, Génie civil, Gestion de la construction, Architecture, Génie structurel, ou domaine technique connexe ; une expérience professionnelle senior équivalente peut également être prise en compte.
• Les certifications professionnelles telles que PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, ou d’autres accréditations liées à la construction sont les bienvenues, mais ne sont pas obligatoires.
• Une expérience antérieure avec l’entraînement de données IA, l’annotation, ou l’évaluation de contenus techniques générés par IA est un fort atout.

Description du poste

Si vous êtes un professionnel senior de l’ingénierie de la construction qui s’épanouit dans la précision, la constructabilité, le jugement terrain, la documentation technique et la résolution pratique de problèmes, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend le travail de construction.

Vous mettrez à l’épreuve et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets d’ingénierie de la construction afin de renforcer leur raisonnement et d’améliorer l’exactitude technique. Votre expertise en tant qu’ingénieur de construction aidera directement à améliorer les meilleurs modèles d’IA au monde et jouera un rôle important dans la façon dont l’avenir de l’IA se développera.

Principales responsabilités

• Évaluer le contenu généré par l’IA en ingénierie de la construction pour son exactitude technique, sa praticité, son exhaustivité et son adéquation aux conditions réelles du terrain.
• Mettre au défi des modèles de langage avancés avec des scénarios spécifiques à des postes impliquant la constructabilité, la séquence d’exécution, les coûts, le calendrier, la sécurité, la qualité et la documentation.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications, calculs et recommandations techniques générés par l’IA liés aux flux de travail en ingénierie de la construction.
• Identifier les erreurs, omissions, hypothèses dangereuses, raisonnements peu clairs ou recommandations irréalistes dans les réponses des modèles d’IA.
• Fournir des retours structurés et exploitables qui aident à améliorer la manière dont les systèmes d’IA raisonnent sur les problèmes de construction.
• Façonner les standards de communication de l’IA pour que les sorties des modèles soient claires, pratiques, techniquement fondées et adaptées aux professionnels de la construction.
• Contribuer aux efforts d’évaluation en comparant les réponses des modèles avec le raisonnement attendu des experts, les pratiques de construction acceptées et les codes ou normes applicables.

Votre profil

• 3+ ans d’expérience professionnelle en ingénierie de la construction, ingénierie de terrain, ingénierie de projet, gestion de la construction ou dans un rôle étroitement lié.
• Expérience significative et terrain avec l’exécution de projets de construction, la coordination sur site, les RFI, les soumissions, les ordres de changement, la documentation de site, les estimations, les plannings et les revues de constructabilité.
• Diplôme de bachelor en ingénierie de la construction, génie civil, gestion de la construction, architecture, génie structurel ou domaine technique connexe ; une expérience professionnelle équivalente à un niveau senior peut également être prise en compte.
• Des certifications professionnelles telles que PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, ou des accréditations connexes en construction sont les bienvenues mais non requises.
• Une expérience antérieure en formation de données IA, annotation, ou évaluation de contenu technique généré par IA est un fort atout.

Description du poste

If you’re a senior construction engineering professional who thrives on precision, constructability, field judgment, technical documentation, and practical problem-solving, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand construction work.

You’ll challenge and evaluate advanced language models on construction engineering topics to strengthen model reasoning and improve technical accuracy. Your expertise as a Construction Engineer will directly help improve the world’s premier AI models and will play an important role in shaping the future of AI.

Responsabilités clés

• Evaluate AI-generated construction engineering content for technical accuracy, practicality, completeness, and alignment with real-world field conditions.
• Challenge advanced language models with job-specific construction engineering scenarios involving constructability, sequencing, cost, schedule, safety, quality, and documentation.
• Review and refine AI-generated prompts, answers, explanations, calculations, and technical recommendations related to construction engineering workflows.
• Identify errors, omissions, unsafe assumptions, unclear reasoning, or unrealistic recommendations in AI model responses.
• Provide structured, actionable feedback that helps improve how AI systems reason through construction problems.
• Shape AI communication standards so model outputs are clear, practical, technically grounded, and appropriate for construction professionals.
• Support evaluation efforts by comparing model responses against expected expert reasoning, accepted construction practices, and applicable codes or standards.

Profil

• 3+ years of professional experience in construction engineering, field engineering, project engineering, construction management, or a closely related role.
• Significant hands-on experience with construction project execution, field coordination, RFIs, submittals, change orders, site documentation, estimates, schedules, and constructability reviews.
• Bachelor’s degree in Construction Engineering, Civil Engineering, Construction Management, Architecture, Structural Engineering, or a related technical field; equivalent senior-level professional experience may also be considered.
• Professional certifications such as PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, or related construction credentials are welcome but not required.
• Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Position Overview

Foundation models are reshaping how engineers, architects, and designers work — but training foundation models that are reliable, domain-capable systems is still an open research problem.

Autodesk touches more of the physical world than almost any other software company. The products we build are used to design skyscrapers, manufacture aircraft, and produce films. AI is now central to how those workflows are evolving — and post-training is the layer that makes the difference between a capable model and one that is dependable and robust in our customers’ high-precision domains.

As Research Lead for Post-Training & Alignment, you will own Autodesk's research strategy for transforming foundation models into systems that are reliable, aligned, and genuinely useful in complex, domain-specific workflows. This is a deeply technical leadership role — you will shape research direction, drive key architectural decisions, and remain close to the work.

You will lead a growing team of AI scientists while continuing to contribute directly to research: running experiments, developing novel algorithms, and publishing at top-tier venues.

Autodesk's domains — architecture, engineering, construction, manufacturing, media & entertainment — provide a distinctive research environment: rich structured data, long-horizon reasoning tasks, and real-world evaluation grounded in professional workflows. Uniquely, decades of investment in physics simulation engines, CAD kernels, and computational design tools give us something most labs don't have: high-fidelity, domain-grounded verifiers that can serve as reward signals for post-training. Rather than relying solely on human preference data, we can ground reinforcement learning in the laws of physics and the constraints of real engineering. These are exactly the kinds of challenges — and assets — that make post-training and alignment research here genuinely distinctive.

We publish at NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, and SIGGRAPH. We collaborate with leading academic and industry labs. And we have a direct line from research advances to product impact at scale. This is not a role where research sits behind a wall from engineering — you will see your work matter.

This role reports to the Senior Director of AI Research within Autodesk AI Lab.

Post-Training · Alignment · Reinforcement Learning

Autodesk AI Lab: London · San Francisco · Toronto · Remote (US/CA/EU)

Responsibilities

Research & Technical Leadership

• Own post-training strategy for model development — from RLHF and preference optimization to agentic systems and long-horizon reasoning

• Develop novel algorithms that improve model reliability, controllability, and alignment

• Make principled architectural decisions about when to address challenges at the pre-training, post-training, or system level

• Design and run experiments that shape model behavior, robustness, and reasoning quality

• Partner with infrastructure teams to build scalable, reproducible post-training workflows

• Contribute to publications, patents, and Autodesk's external research visibility

Evaluation & Model Quality

• Design evaluation frameworks for long-horizon reasoning, tool use, agentic behavior, safety, and real-world workflow completion

• Lead rigorous model analysis and interpretability efforts

• Drive human-in-the-loop evaluation with high annotation quality and sound scientific methodology

• Establish model readiness criteria and provide go/no-go recommendations for releases

• Communicate technical risks, limitations, and trade-offs clearly to leadership

Team & Organizational Leadership

• Manage, mentor, and grow a team of AI scientists

• Set technical direction and research priorities across post-training and alignment initiatives

• Foster a research culture grounded in scientific rigor, reproducibility, and fast iteration

• Help recruit world-class talent across ML, RL, alignment, and foundation models

• Partner closely with pre-training teams, infrastructure, product organizations, and other stakeholders

• Translate research trade-offs into clear, decision-ready guidance for leadership

Minimum Qualifications

We care about research judgment and outcomes, not credential checklists. Strong candidates will typically have:

• Deep hands-on expertise in reinforcement learning for foundation models, and fluency with post-training methods (RLHF, RLAIF, DPO, PPO, or adjacent approaches)

• Proven experience leading or mentoring technical research teams — whether in an academic lab, AI research organization, or industry setting

• Strong intuition for model behavior, alignment challenges, and post-training trade-offs

• Experience designing evaluation systems and thinking rigorously about what it means for a model to be ready

• Ability to communicate complex technical trade-offs clearly to both technical and non-technical audiences

• A PhD or equivalent depth of industry research experience in ML, RL, AI, or a related field

Preferred Qualifications

• Experience at a frontier model lab or advanced applied AI organization

• A strong publication record at leading ML or AI venues

• Background in alignment research, preference learning, or agentic AI

• Experience deploying or supporting production AI systems

• Familiarity with large-scale training infrastructure and compute trade-offs

The Ideal Candidate

In the first year, success means:

• Post-trained models show measurable improvements in reliability, alignment, reasoning quality, and domain usefulness

• Evaluation metrics and release criteria are trusted and adopted across teams

• The team delivers high-quality research with practical impact — and team members are growing into stronger, more independent researchers

• Leadership relies on your judgment for model readiness, technical direction, and risk assessment

• Autodesk AI Lab advances its reputation as a serious contributor to frontier AI research

26WD98297, Responsable de recherche / Chercheur principal et responsable de la formation post-apprentissage · Alignement · Apprentissage par renforcement Autodesk AI Lab : Toronto · Télétravail

À propos d'Autodesk AI Lab

Autodesk AI Lab mène des recherches de pointe dans les domaines de l'IA générative, des modèles de base multimodaux, des systèmes de raisonnement et de la collaboration entre l'humain et l'IA. Nos travaux ont un impact direct sur les secteurs qui façonnent le monde physique. Nous contribuons activement à la communauté mondiale de la recherche et collaborons étroitement avec des laboratoires universitaires et industriels de premier plan.

Chez Autodesk, nous construisons un lieu de travail diversifié et une culture inclusive afin de donner à davantage de personnes la chance d’imaginer, de concevoir et de créer un monde meilleur. Autodesk est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et prend en considération toutes les candidatures qualifiées sans distinction de race, de couleur, de religion, d'âge, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

Présentation du poste

Les modèles de base sont en train de transformer la façon dont les ingénieurs, les architectes et les concepteurs travaillent — mais la formation de modèles de base fiables et adaptés à un domaine spécifique reste un problème de recherche non résolu.

Autodesk touche davantage le monde physique que presque toute autre entreprise de logiciels. Les produits que nous développons sont utilisés pour concevoir des gratte-ciel, fabriquer des avions et produire des films. L’IA est désormais au cœur de l’évolution de ces flux de travail — et le post-entraînement est la couche qui fait la différence entre un modèle performant et un modèle fiable et robuste dans les domaines de haute précision de nos clients.

En tant que responsable de la recherche en post-entraînement et alignement, vous serez en charge de la stratégie de recherche d’Autodesk visant à transformer les modèles de base en systèmes fiables, alignés et véritablement utiles dans des flux de travail complexes et spécifiques à un domaine. Il s’agit d’un poste de direction hautement technique : vous définirez l’orientation de la recherche, piloterez les décisions architecturales clés et resterez au cœur de l’action.

Vous dirigerez une équipe grandissante de chercheurs en IA tout en continuant à contribuer directement à la recherche : en menant des expériences, en développant des algorithmes novateurs et en publiant dans des revues de premier plan.

Les domaines d’Autodesk — architecture, ingénierie, construction, fabrication, médias et divertissement — offrent un environnement de recherche unique : des données structurées riches, des tâches de raisonnement à long terme et une évaluation en conditions réelles ancrée dans des flux de travail professionnels. De manière unique, des décennies d’investissement dans les moteurs de simulation physique, les noyaux de CAO et les outils de conception computationnelle nous confèrent un atout que la plupart des laboratoires n’ont pas : des vérificateurs haute fidélité, ancrés dans le domaine, pouvant servir de signaux de récompense pour le post-entraînement. Plutôt que de nous fier uniquement aux données de préférences humaines, nous pouvons ancrer l’apprentissage par renforcement dans les lois de la physique et les contraintes de l’ingénierie réelle. Ce sont précisément ces types de défis — et d'atouts — qui rendent la recherche sur le post-entraînement et l'alignement ici véritablement unique.

Nous publions dans NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR et SIGGRAPH. Nous collaborons avec des laboratoires universitaires et industriels de premier plan. Et nous disposons d'un lien direct entre les avancées de la recherche et l'impact des produits à grande échelle. Il ne s'agit pas d'un poste où la recherche est isolée de l'ingénierie : vous verrez que votre travail a un impact réel.

Ce poste est rattaché au directeur principal de la recherche en IA au sein de l’Autodesk AI Lab.

Post-entraînement · Alignement · Apprentissage par renforcement

Autodesk AI Lab : Londres · San Francisco · Toronto · À distance (États-Unis/Canada/UE)

Responsabilités

Leadership en matière de recherche et de technologie

• Définir la stratégie de post-entraînement pour le développement de modèles — du RLHF et de l’optimisation des préférences aux systèmes agentiels et au raisonnement à long terme

• Développer des algorithmes novateurs qui améliorent la fiabilité, la contrôlabilité et l’alignement des modèles

• Prendre des décisions architecturales fondées sur des principes pour déterminer quand relever les défis au niveau de la pré-formation, de la post-formation ou du système

• Concevoir et mener des expériences qui façonnent le comportement, la robustesse et la qualité du raisonnement des modèles

• Collaborer avec les équipes d’infrastructure pour mettre en place des workflows de post-formation évolutifs et reproductibles

• Contribuer aux publications, aux brevets et à la visibilité de la recherche externe d’Autodesk

Évaluation et qualité des modèles

• Concevoir des cadres d'évaluation pour le raisonnement à long terme, l'utilisation des outils, le comportement agentique, la sécurité et l'exécution des flux de travail en conditions réelles

• Diriger des efforts rigoureux d'analyse et d'interprétabilité des modèles

• Mener des évaluations « human-in-the-loop » avec une annotation de haute qualité et une méthodologie scientifique solide

• Établir des critères de maturité des modèles et fournir des recommandations de lancement ou de suspension pour les versions

• Communiquer clairement les risques techniques, les limites et les compromis à la direction

Direction d'équipe et organisationnelle

• Gérer, encadrer et développer une équipe de chercheurs en IA

• Définir l'orientation technique et les priorités de recherche pour les initiatives de post-entraînement et d'alignement

• Favoriser une culture de recherche fondée sur la rigueur scientifique, la reproductibilité et l'itération rapide

• Contribuer au recrutement de talents de classe mondiale dans les domaines du ML, du RL, de l'alignement et des modèles de base

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de pré-entraînement, les équipes d'infrastructure, les organisations produit et les autres parties prenantes

• Traduire les compromis de recherche en recommandations claires et prêtes à l'emploi pour la direction

Qualifications minimales

Nous accordons de l’importance au jugement et aux résultats de la recherche, et non à une liste de diplômes. Les candidats idéaux possèdent généralement :

• Une expertise pratique approfondie en apprentissage par renforcement pour les modèles de base, et une maîtrise des méthodes de post-entraînement (RLHF, RLAIF, DPO, PPO ou approches connexes)

• Une expérience avérée dans la direction ou l'encadrement d'équipes de recherche technique — que ce soit dans un laboratoire universitaire, un organisme de recherche en IA ou en milieu industriel

• Une intuition solide concernant le comportement des modèles, les défis d'alignement et les compromis post-entraînement

• Une expérience dans la conception de systèmes d'évaluation et une réflexion rigoureuse sur ce que signifie pour un modèle d'être prêt

• La capacité à communiquer clairement des compromis techniques complexes à des publics tant techniques que non techniques

• Un doctorat ou une expérience de recherche industrielle d'un niveau équivalent en ML, RL, IA ou dans un domaine connexe

Qualifications souhaitées

• Expérience au sein d’un laboratoire de modèles de pointe ou d’un organisme spécialisé en IA appliquée avancée

• Un solide palmarès de publications dans des revues de référence en ML ou en IA

• Expérience en recherche sur l’alignement, l’apprentissage par préférence ou l’IA agentique

• Expérience dans le déploiement ou le support de systèmes d’IA en production

• Connaissance des infrastructures de formation à grande échelle et des compromis en matière de calcul

Le candidat idéal

Au cours de la première année, le succès se mesure comme suit :

• Les modèles post-entraînés présentent des améliorations mesurables en termes de fiabilité, d'alignement, de qualité du raisonnement et d'utilité dans le domaine

• Les indicateurs d'évaluation et les critères de mise en production sont reconnus et adoptés par toutes les équipes

• L'équipe produit des recherches de haute qualité ayant un impact concret — et les membres de l'équipe deviennent des chercheurs plus solides et plus autonomes

• La direction s'appuie sur votre jugement pour évaluer l'état de préparation des modèles, définir l'orientation technique et évaluer les risques

• Autodesk AI Lab renforce sa réputation en tant que contributeur majeur à la recherche de pointe en IA

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About Autodesk

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Description du poste

CIVIL

EBC sort des sentiers battus et déploie tout son savoir-faire pour réaliser des projets d’infrastructures majeurs : ponts, routes, autoroutes, tunnels, installations maritimes. Notre capacité à respecter les échéanciers et les budgets ainsi que notre vaste expertise dans le domaine nous permettent de participer activement aux projets d’envergure tels que le pont Samuel-De Champlain, le Réseau express métropolitain (REM) et Site C.

Notre équipe chevronnée d’ingénieurs, gestionnaires de projets et autres spécialistes met également son énergie à la construction de parcs éoliens et au profit des projets hydroélectriques tels que barrages, centrales, tunnels et digues. EBC se positionne comme un véritable chef de file dans ce secteur. Notre offre de services spécialisés fait notre renommée au Canada.

Venez déplacer des montagnes avec nous!

Sous la responsabilité du Directeur de projet, le Gérant de projet planifie, organise et contrôle les activités des projets de construction afin de s’assurer qu’il soit exécuté de qualité, de façon sécuritaire selon les échéanciers établis et à l’intérieur des budgets de coûts. En conséquence, le gérant de projet est imputable de tous les aspects de ses projets (SST, qualité, échéancier, relation clients et coûts). Il travaille en étroite collaboration avec son supérieur, les surintendants, contremaîtres et estimateurs.

Responsabilités

• À la soumission, prendre connaissance des spécifications techniques et administratives du projet à exécuter;
• Gérer l’équipe de soumission, composée de personnel de construction et d’estimateur(s);
• Recueillir les renseignements techniques et administratifs nécessaires auprès des personnes impliquées auprès de la soumission;
• À l’octroi, participer au recrutement et mise en place de l’équipe projet;
• Obtenir les plans et devis pour construction et les comparer aux plans de soumission;
• Signaler aux professionnels les changements et en réclamer les coûts;
• S’assurer de l’obtention des permis et les autorisations requises pour l’exécution des travaux;
• Négocier et attribuer les contrats aux sous-traitants;
• Participer à l’élaboration des programmes de prévention et environnementaux et en assurer le suivi sur le chantier;
• Établir l’échéancier et le cheminement critique du projet et en faire le suivi hebdomadairement;
• Avec le surintendant et l’équipe projet, discuter, établir et préparer les méthodes de travail envisagées;
• Placer les commandes des matériaux critiques, négocier les prix et préparer les documents de contrat en collaboration avec le directeur de projet, pour les sous-traitants;
• Coordonner et participer à diverses réunions;
• Établir et entretenir les communications nécessaires avec les sous-traitants, les professionnels et le client;
• Organiser et animer des réunions de chantier selon les besoins;
• Préparer et suivre avec son directeur de projet le budget d’exécution;
• Effectuer le suivi des avis de changements;
• Réaliser le suivi des paiements avec les comptes à payer et les comptes à recevoir;
• Autoriser les paiements aux sous-traitants et aux fournisseurs;
• Livrer le projet en collaboration avec le surintendant et obtenir l’acceptation finale du client;
• Superviser la cueillette et la création des documents de fin de chantier;
• Toutes autres tâches connexes.

Exigences

• Être titulaire d’un baccalauréat en génie civil ou génie de la construction;
• Expérience pertinente de 5 ans en gestion de projets de construction;
• Posséder de l’expérience dans un poste similaire chez un entrepreneur général;
• Maîtrise des logiciels MS Office et MS Project et/ou Primavera P6;
• Connaissance de la suite d’Autodesk (atout important);
• Expérience de projet avec plateformes BIM (atout majeur);
• Bilinguisme (atout important);
• Mobilité dans la grande région de Montréal puisque le gérant de projet doit être à temps plein au chantier.

Profil recherché

• Savoir faire preuve d’initiative et de direction;
• Fortes aptitudes en gestion, négociation, communication et résolution de problèmes;
• Joueur d’équipe.

Ce que nous offrons

Conditions proposées par l'équipe EBC

• Un salaire compétitif;
• 4 semaines de vacances par année;
• Un programme complet d’assurances collectives (volet santé & dentaire payé par l’employeur);
• Un programme de REER collectif avec cotisation de l’employeur dans un RPDB;
• Un programme d’aide aux employés;
• De la formation continue;
• Un club social actif;
• Un milieu de travail convivial et stimulant;
• Des projets d’envergures;
• Entreprise bâtie sur des valeurs de respect, d’intégrité et de travail bien fait;
• Firme reconnue au palmarès des Sociétés les mieux gérées au Canada;
• Programme de vêtements corporatifs dès l’embauche.

Exigences

Détenir un certificat universitaire en archivistique, en gestion documentaire ou en gestion de l’information numérique ; Posséder 5 à 8 ans d’expérience en gestion documentaire ou dans le domaine des archives ; Expérience pertinente dans une entreprise de construction (un atout) ; Expérience pertinente en matière de gestion des documents de projets d’ingénierie (un atout) ; Bonne connaissance des lois et normes régissant les archives ; Bonne maîtrise des logiciels de la suite Microsoft Office (Outlook, Word, Excel, PowerPoint et Teams) ; Connaissance du logiciel BIM 360 (un atout) ; Connaissance générale des documents d’ingénierie et de gestion de projets ; PROFIL RECHERCHÉ Excellente capacité d’analyse et de synthèse ; Grande autonomie et souci du détail ; Faire preuve d’initiative, de rigueur et d’intégrité; Expérience de travail sur des chantiers de grande envergure; Capacité à s’intégrer dans un environnement d’équipe et aptitudes personnelles à encourager le travail d’équipe.

Description du poste

Quelle est l’opportunité ?

Within Aecon, the Lead Estimator plays a key role in the success of major civil infrastructure projects (transportation, structures, urban and industrial infrastructure). He/she is responsible for producing accurate and strategic estimates, working closely with project teams, engineering, and leadership to support business decisions and ensure competitive bids.

Ce que vous ferez

• Prepare detailed and comprehensive estimates for major civil infrastructure projects
• Analyze drawings, specifications, technical documents, and contractual requirements
• Evaluate quantities, material costs, labor, equipment, and subcontracting
• Collaborate with engineering, methods, and construction teams to optimize costs
• Actively participate in bid strategies and internal estimate reviews
• Identify project risks, opportunities, and financial assumptions
• Maintain and improve cost databases and estimating references
• Support project teams during the transition from estimating to execution

Ce que vous apportez à l’équipe

• Minimum of 12 years of experience in estimating major civil and infrastructure projects
• Degree in Civil Engineering, Construction Engineering, or a related field
• Excellent ability to read drawings and technical specifications
• Strong understanding of construction methods and work sequencing
• Experience with large-scale, high‑value projects ($100M+)
• Proficiency with estimating tools and specialized software
• Strong analytical skills, attention to detail, and professional judgment
• Ability to work in a collaborative, fast‑paced, and deadline‑driven environment.