162 offres pour "Ingénieur.e logiciel" à Saint-Hyacinthe

About Graitec Group GRAITEC Group Company est un éditeur de logiciels mondial, leader des solutions Building Information Modeling (BIM). Nous accompagnons nos clients dans l’architecture, l’ingénierie, la construction et l’industrie manufacturière pour digitaliser et industrialiser leurs processus, améliorer leurs performances et construire un avenir durable. Un environnement ambitieux et en forte croissance Nous nous considérons comme une startup de 30 ans, ayant doublé notre chiffre d’affaires en 3 ans grâce à une croissance organique et externe. Nous sommes convaincus que cette croissance va se poursuivre, car le marché n’en est qu’à ses débuts en matière de digitalisation. Des experts et des talents animés par une forte culture d’entreprise Notre équipe est composée de plus de 800 talents exceptionnels, soutenus par un management solide, engagé à exécuter notre mission. Un véritable groupe international GRAITEC accompagne plus de 200 000 clients à travers le monde avec 30+ bureaux dans 12 pays, nous permettant de répondre aux besoins de nos clients à l’échelle mondiale. Un leader du marché Nous sommes l’un des plus grands partenaires Platinum AUTODESK, et le seul à opérer à l’échelle mondiale, avec un équilibre parfait entre l’Europe et l’Amérique du Nord. Grâce à notre propre GRAITEC Software, nous optimisons et complétons les solutions Autodesk. Des produits puissants au service de la construction et de l’industrie manufacturière Des add-ons Autodesk comme PowerPack aux solutions plus complexes permettant la simulation, la fabrication et la gestion de projets, GRAITEC s’appuie sur 150+ développeurs qui innovent chaque jour pour accélérer la performance de nos clients. Une culture tournée vers l’excellence et l’inclusion Nous nous engageons à recruter les meilleurs talents, issus d’horizons divers, et à leur fournir les ressources nécessaires pour qu’ils réalisent leur plein potentiel. Cet engagement nous permet d’offrir la meilleure expérience client et des solutions adaptées pour accompagner nos clients dans leur transformation digitale et leur croissance durable. About the Team Hiring Vous vous joindrez à l’équipe des SDR à titre de SDR III, chef d’équipe NAMER. De l’optimisation des processus et de l’habilitation des ventes jusqu’aux prévisions et à l’analyse de la performance, cette équipe constitue le pilier de notre stratégie commerciale — favorisant une croissance évolutive et soutenant notre mission d’offrir de la valeur à nos clients grâce à une approche de vente fluide et axée sur les solutions. Overview Le SDR III, chef d’équipe NAMER, dirigera une équipe performante de représentants du développement des ventes (SDR), en stimulant l’engagement des clients et la croissance du pipeline grâce au coaching basé sur les compétences, à l’alignement stratégique et à la collaboration interfonctionnelle. Le succès dans ce rôle se mesure par la capacité à développer les compétences de l’équipe, favoriser l’agilité et générer un impact commercial constant. Responsibilities Leadership d’équipe et coaching Appliquer des techniques de coaching pour développer les compétences clés des SDR : prospection, gestion des objections et articulation de la valeur. Utiliser les données de performance pour personnaliser les plans de développement individuels et encourager une culture d’amélioration continue. Collaboration interfonctionnelle Travailler en partenariat avec le marketing, le produit, les services et les ventes pour aligner les messages et les stratégies de prospection. Collaborer avec les partenaires de canal pour identifier des opportunités communes et maximiser la contribution des SDR. Excellence opérationnelle et des processus Identifier et mettre en œuvre des améliorations de processus en s’appuyant sur les données et les boucles de rétroaction. Assurer la qualité des données dans le CRM (Dynamics 365) et la précision des prévisions grâce à une gestion efficace des informations. Apprentissage et développement Collaborer avec l’équipe L&D pour concevoir des programmes de formation basés sur les compétences. Encourager l’apprentissage entre pairs, le mentorat et le microlearning pour renforcer les capacités des SDR. Culture et valeurs Intégrer les valeurs de l’entreprise dans les opérations quotidiennes et les conversations de coaching. Promouvoir un environnement psychologiquement sécurisant qui favorise l’expérimentation et la croissance. Qualifications Habilitation des ventes et prospection Habileté à créer et exécuter des stratégies de prospection en utilisant des outils comme SalesLoft, HubSpot Sales Hub ou XANT. Capacité à rédiger du contenu de vente convaincant (courriels, scripts d’appels) adapté aux différents profils d’acheteurs. Maîtrise des données Compétent pour interpréter les analyses de ventes afin d’orienter les décisions et prévoir avec précision. À l’aise avec Microsoft Excel et PowerPoint pour communiquer les informations et insights. Communication et influence Solides compétences en communication orale et écrite pour engager les parties prenantes internes et externes. Capacité à influencer les équipes interfonctionnelles et à adapter les messages selon le public cible. Agilité et innovation Capacité démontrée à lancer ou relancer des programmes SDR avec un impact mesurable. À l’aise de travailler dans des environnements rapides et en forte croissance et de s’adapter au changement. Développement des talents Habileté à identifier et à accompagner les talents SDR grâce à un feedback structuré et au coaching. Maintient un réseau de talents SDR de haut niveau et contribue aux décisions d’embauche basées sur le potentiel des compétences. Compétences préférées Expérience avec des partenaires de canal et compréhension des stratégies de mise en marché via les canaux. Expérience dans des environnements technologiques ou SaaS. Succès antérieur dans l’amélioration de la performance d’une équipe SDR grâce à des indicateurs basés sur les compétences. Interview Process Chez Graitec, nous sommes fiers de favoriser un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous valorisons nos employés pour ce qu’ils sont et pour les contributions qu’ils apportent, en encourageant chacun à être authentique au travail. Cette diversité nous permet de mieux servir la grande variété de clients et de marchés dans lesquels nous opérons. Nous accueillons les candidatures de tous horizons et évaluons les candidats uniquement selon leurs compétences et leur capacité à réussir dans le poste. Graitec utilise l’intelligence artificielle pour soutenir et simplifier les processus internes; toutefois, toutes les évaluations, présélections et décisions d’embauche sont prises exclusivement par notre équipe d’acquisition de talents et les gestionnaires responsables. Processus de candidature : Candidature – Soumettez votre CV et votre demande via Graitec Carrières. Prise de contact RH – Première discussion pour faire connaissance. Entrevue avec le gestionnaire – Discussion axée sur le rôle avec le gestionnaire. Entrevue avec les pairs / parties prenantes – Peut inclure une présentation ou un exercice collaboratif. Entrevue finale – Conversation avec le leader de l’unité d’affaires.

Supplier Quality and Development Engineer — Montreal, Quebec

Renseignements clés

• Contrat à temps plein (possibilité de conversion permanente)
• Gestion de la qualité / Industriel
• Niveau : intermédiaire à senior
• Quart de jour
• Lieu : Montreal, Quebec
• Horaire : du lundi au vendredi, quart de jour
• Heures : 8 heures par jour, 40 heures par semaine
• Déplacements : environ 20 % requis
• Rémunération : compétitive, selon l'expérience

À propos de GrizzlyTrek Group Ltd.

GrizzlyTrek investit dans ses gens, ses relations et ses partenaires, en s'assurant que des personnes motivées et prêtes à travailler trouvent des opportunités d'emploi favorisant un succès durable.

Nous travaillons partout au Canada dans les secteurs de l'exploitation minière, de la construction, du pétrole et du gaz, des arrêts de production et des entretiens majeurs.

Dédiée à l'emploi durable, notre entreprise met particulièrement l'accent sur les opportunités de carrière et l'autonomisation des communautés autochtones à travers le Canada.

Joignez-vous à nous et contribuez à bâtir un avenir plus inclusif.

Description du poste

Le poste GrizzlyTrek recherche un Ingénieur en qualité et développement des fournisseurs pour se joindre à l'équipe de notre client à valeur ajoutée à Montreal, au Quebec.

Il s'agit d'un poste contractuel à temps plein soutenant l'activité Moteur central des turbines à gaz aérodérivées (AGT), avec un fort potentiel de conversion en poste permanent.

Dans ce rôle, vous collaborerez avec une équipe mondiale et multiculturelle de qualité des fournisseurs afin de traiter les non-conformités, de stimuler l'amélioration continue et de maintenir les standards de qualité de notre client à valeur ajoutée.

Vous interagirez directement avec les fournisseurs, mèneriez des efforts structurés de résolution de problèmes et contribuerez à faire évoluer la performance des fournisseurs dans l'ensemble du portefeuille de produits du moteur central.

Vos responsabilités

• Collaborer avec les fournisseurs pour résoudre les problèmes liés aux procédés, incluant la gestion et la contention des non-conformités.
• Superviser la performance qualité des fournisseurs, incluant les actions correctives et préventives.
• Lancer des programmes et initiatives d'amélioration de la qualité ainsi que des mesures d'atténuation des risques.
• Surveiller et rapporter en continu la performance qualité des fournisseurs, contribuer aux KPI et communiquer les risques.
• Soutenir les Qualifications de produits et de procédés (PPQ) et veiller à ce que les fournisseurs respectent les processus et outils de gestion de la qualité du client.
• Diriger des activités structurées de résolution de problèmes en utilisant les méthodes 8D, RCA, 5 Pourquoi et AMDEC.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour maintenir les standards de qualité et entretenir de solides relations avec les fournisseurs.

Votre profil

• Solide formation en ingénierie, R-D ou fabrication (diplôme ou expérience équivalente).
• Expérience démontrée en tant que personne autonome gérant les enjeux de qualité fournisseur du début à la fin.
• Connaissance des méthodologies d'inspection et de l'évaluation des capacités.
• Connaissance de l'interprétation des dessins techniques, incluant le tolérancement géométrique (GD&T).
• Maîtrise des méthodes qualité : 5 Pourquoi, AMDEC, 8D et analyse des causes racines (RCA).
• Familiarité avec les systèmes de gestion de la qualité tels que ISO 9001, la gestion de la qualité des fournisseurs (SQM) et les routines de contrôle qualité.
• Solides compétences interpersonnelles et de présentation à tous les niveaux de l'entreprise.
• Capacité démontrée à gérer plusieurs investigations de problèmes simultanément.
• Disponibilité pour des déplacements représentant environ 20 % du temps.

Qualifications

• Expérience dans l'usinage, le moulage ou la technologie de revêtement de surface des aubes ou ailettes de turbines à gaz.
• Expérience de travail dans un environnement mondial et multiculturel avec une solide conscience culturelle.
• Solides compétences informatiques, incluant Excel et la manipulation de données.
• Initiative et diplomatie démontrées dans la gestion de situations complexes avec les fournisseurs.

Ce que nous offrons

• Rémunération concurrentielle basée sur l'expérience et les qualifications.
• Possibilités de temps supplémentaire selon les besoins opérationnels.
• Assurance vie : 100 000 $ employé, 10 000 $ conjoint(e), 5 000 $ par enfant.
• Assurance DMA avec couverture maladies graves et cancer.
• Soins de santé prolongés : médicaments, hôpital, audition, orthèses et soins infirmiers.
• Services paramédicaux : chiropratique, physiothérapie, massothérapie et santé mentale (couverture annuelle).
• Soins de la vue : lunettes, lentilles cornéennes, chirurgie au laser et examens.
• Soins dentaires : 80 % de base (2 500 $), 50 % majeur (2 500 $), et 2 500 $ d'orthodontie pour les enfants.
• Assurance voyage : jusqu'à 5 000 000 $ par incident (voyages jusqu'à 90 jours).
• Soutien continu en formation et en développement de carrière.

Informations supplémentaires

Ce poste offre un fort potentiel de conversion en poste permanent selon la performance et les besoins de l'entreprise.

En collaborant étroitement avec le groupe qualité fournisseurs des produits autres que les aubes et ailettes, vous intégrerez une équipe possédant une grande compétence technique et une portée mondiale.

Vous évoluerez dans un environnement dynamique et multiculturel, avec des projets stimulants et des opportunités de développer des contacts internationaux.

Candidature

Postulez maintenant sur www.grizzlytrekgroup.com Outil gratuit d'amélioration de CV par IA | Assistance IA pour les candidatures Powered by JazzHR

NEUF architect(e)s — Dessinateur(trice) (Montréal)

Description du poste

Fondée en 1971, NEUF architect(e)s est l’une des firmes d’architecture et de design les plus importantes et diversifiées du Canada. Avec des bureaux à Montréal, Ottawa et Toronto, notre approche collaborative a mené à la réalisation de plus de 10 000 projets au service des communautés d’ici et d’ailleurs. Mais au-delà de ses réalisations, NEUF est avant tout un collectif de 250 créatifs brillants qui façonnent des lieux inspirants depuis plus de 50 ans. Portés par l’innovation, la technologie et les solutions durables, nous sommes toujours à l’écoute des nouveaux talents pour nourrir la réflexion et faire évoluer notre pratique.

TON RÔLE
Tu souhaites participer à des projets ambitieux et jouer un rôle clé dans le développement de nos villes ? NEUF cherche un(e) dessinateur(trice) pour joindre son équipe à Montréal.

En collaboration directe avec un architecte associé et des technologues, tu participeras activement à des projets résidentiels et commerciaux au sein d’une équipe collaborative.

Le(la) dessinateur(trice) sera responsable de produire des dessins détaillés en utilisant le logiciel Revit.

TON QUOTIDIEN

• Créer, modifier et mettre à jour des modèles 3D, des plans d'étage, des élévations et des sections conformément aux spécifications du projet ;
• Assurer la précision et la cohérence des dessins en suivant les normes et standards de l'entreprise ;
• Participer aux réunions de coordination pour discuter du projet et fournir des solutions techniques.

Exigences

TES COMPÉTENCES

• DEP en dessin de bâtiment ;
• 3-5 ans d’expérience dans un environnement professionnel ;
• Bonne maîtrise de Revit ;
• Souci du détail et capacité à respecter les délais ;
• Connaissance des codes du bâtiment et des normes en matière de dessin architectural.

Qualifications

• DEP in building drafting ;
• 3-5 years of experience in a professional environment ;
• Proficient in Revit ;
• Attention to detail and ability to meet deadlines ;
• Knowledge of building codes and architectural drafting standards.

Ce que nous offrons

Informations contractuelles

NEUF RAISONS DE FAIRE ÉQUIPE

Mandats stimulants : projets diversifiés, d’envergure, innovants et durables ;
Environnement de choix : accès facile aux transports en commun ;
Horaire flexible : 37,5 h/semaine, horaire d’été et télétravail possible ;
Avantages sociaux attrayants : assurances, télémédecine, compte santé ;
Développement professionnel : formations continues, expert BIM, soutien aux accréditations ;
Culture participative : collaboration réelle, accès à des mentors ;
Vie de bureau animée : activités sociales et sportives couvertes par NEUF ;
Engagement durable : fruits frais, rabais pour le transport actif, bornes de recharge ;
Bien-être : café et thé à volonté, accès au gym, aires de détente, soccer sur table ;

Rejoins NEUF et dessine avec nous l’architecture de demain!
Des questions, écris-nous à :

Prépare ton portfolio et postule dès maintenant !

9 REASONS TO JOIN NEUF

Exciting projects – Diverse, large-scale, innovative, and sustainable ;
Prime location – Easy access by public transportation ;
Flexible schedule – 37.5 hours/week, summer hours, remote work options ;
Great benefits – Group insurance, telemedicine, and health spending account ;
Professional development – Ongoing training and learning opportunities ;
Collaborative culture – Real teamwork, access to mentors ;
Vibrant office life – Social and sports activities covered by NEUF ;
Sustainability focus – Fresh fruit, active transport deals, EV chargers ;
Well-being – Unlimited coffee and tea, access to gym, lounge areas, and foosball table ;

Join us in building the future!
Have questions? Write to us at:
Get your portfolio ready and apply today!

Description du poste

If you are a senior civil engineer who thrives on technical precision, applied problem-solving, and infrastructure-focused reasoning, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand and communicate complex engineering concepts.

We are looking for civil engineering specialists who can evaluate, challenge, and refine advanced language models on domain-specific topics.Your expertise as a Civil Engineer will directly help improve the world’s premier AI models, and will play an important role in shaping the future of AI.

Responsabilités clés

• Evaluate AI-generated responses for technical accuracy, logical soundness, completeness, and clarity across civil engineering topics.
• Challenge advanced language models with realistic civil engineering scenarios, calculations, design questions, and code-informed reasoning tasks.
• Review and refine AI-generated prompts, model responses, explanations, and step-by-step engineering solutions.
• Provide structured feedback that identifies factual errors, flawed assumptions, missing constraints, unsafe recommendations, or incomplete reasoning.
• Assess model performance on topics such as structural loads, soil behavior, slope stability, drainage design, pavement systems, reinforced concrete, steel design, and construction sequencing.
• Help shape AI communication standards for technical civil engineering content, including how models explain assumptions, limitations, calculations, and professional judgment.
• Ensure AI-generated content reflects sound engineering principles, appropriate safety considerations, and responsible technical communication.

Profil

• 4+ years of professional civil engineering experience, with significant hands-on work in infrastructure design, structural analysis, geotechnical engineering, transportation engineering, water resources, environmental engineering, construction management, or a closely related civil engineering specialty.
• Deep knowledge of civil engineering fundamentals, including statics, mechanics of materials, soil mechanics, hydraulics, materials behavior, load paths, construction methods, and infrastructure systems.
• Bachelor’s degree in Civil Engineering or a closely related engineering discipline required; Master’s degree, PhD, PE licensure, or equivalent advanced professional credentials strongly preferred.
• Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Description du poste

If you are a senior civil engineer who thrives on technical precision, applied problem-solving, and infrastructure-focused reasoning, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand and communicate complex engineering concepts.

We are looking for civil engineering specialists who can evaluate, challenge, and refine advanced language models on domain-specific topics. Your expertise as a Civil Engineer will directly help improve the world’s premier AI models, and will play an important role in shaping the future of AI.

Responsabilités clés

• Evaluate AI-generated responses for technical accuracy, logical soundness, completeness, and clarity across civil engineering topics.
• Challenge advanced language models with realistic civil engineering scenarios, calculations, design questions, and code-informed reasoning tasks.
• Review and refine AI-generated prompts, model responses, explanations, and step-by-step engineering solutions.
• Provide structured feedback that identifies factual errors, flawed assumptions, missing constraints, unsafe recommendations, or incomplete reasoning.
• Assess model performance on topics such as structural loads, soil behavior, slope stability, drainage design, pavement systems, reinforced concrete, steel design, and construction sequencing.
• Help shape AI communication standards for technical civil engineering content, including how models explain assumptions, limitations, calculations, and professional judgment.
• Ensure AI-generated content reflects sound engineering principles, appropriate safety considerations, and responsible technical communication.

Votre profil

• 4+ years of professional civil engineering experience, with significant hands-on work in infrastructure design, structural analysis, geotechnical engineering, transportation engineering, water resources, environmental engineering, construction management, or a closely related civil engineering specialty.
• Deep knowledge of civil engineering fundamentals, including statics, mechanics of materials, soil mechanics, hydraulics, materials behavior, load paths, construction methods, and infrastructure systems.
• Bachelor’s degree in Civil Engineering or a closely related engineering discipline required; Master’s degree, PhD, PE licensure, or equivalent advanced professional credentials strongly preferred.
• Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Description du poste

Si vous êtes un professionnel senior du génie de la construction qui s’épanouit dans la précision, la constructibilité, le jugement terrain, la documentation technique et la résolution de problèmes concrets, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la façon dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend le travail de construction.

Vous challengerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets liés au génie de la construction afin de renforcer la capacité de raisonnement des modèles et d’améliorer leur exactitude technique. Votre expertise en tant qu’ingénieur de la construction contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d’IA au monde et jouera un rôle important dans la définition de l’avenir de l’IA.

Responsabilités clés

• Évaluer du contenu généré par l’IA en génie de la construction pour l’exactitude technique, la praticité, l’exhaustivité et l’alignement avec les conditions réelles du terrain.
• Challenger les modèles de langage avancés avec des scénarios spécifiques au chantier en génie de la construction portant sur la constructibilité, la séquence, les coûts, le calendrier, la sécurité, la qualité et la documentation.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications, calculs et recommandations techniques générés par l’IA liés aux flux de travail du génie de la construction.
• Identifier les erreurs, omissions, hypothèses non sûres, raisonnements peu clairs ou recommandations irréalistes dans les réponses des modèles IA.
• Fournir des retours structurés et actionnables qui aident à améliorer la façon dont les systèmes d’IA raisonnent sur les problèmes de construction.
• Définir des standards de communication de l’IA afin que les sorties des modèles soient claires, pratiques, techniquement fondées et adaptées aux professionnels de la construction.
• Contribuer aux efforts d’évaluation en comparant les réponses du modèle avec le raisonnement attendu d’experts, les pratiques de construction acceptées et les codes ou normes applicables.

Votre profil

• 3 ans ou plus d’expérience professionnelle en génie de la construction, ingénierie terrain, ingénierie de projet, gestion de la construction ou un rôle étroitement lié.
• Expérience significative et concrète avec l’exécution de projets de construction, la coordination sur site, les RFIs, les submittals, les change orders, la documentation de chantier, les estimations, les calendriers et les revues de constructibilité.
• Diplôme de licence en génie de la construction, génie civil, gestion de la construction, architecture, génie structurel ou un domaine technique connexe ; une expérience professionnelle senior équivalente peut également être prise en compte.
• Des certifications professionnelles telles que PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30 ou d’autres accréditations liées à la construction sont les bienvenues mais non requises.
• Une expérience antérieure en formation, annotation de données d’IA ou en évaluation de contenu technique généré par IA est un atout important.

Description du poste

If you are a senior civil engineer who thrives on technical precision, applied problem-solving, and infrastructure-focused reasoning, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand and communicate complex engineering concepts.

We are looking for civil engineering specialists who can evaluate, challenge, and refine advanced language models on domain-specific topics.Your expertise as a Civil Engineer will directly help improve the world’s premier AI models, and will play an important role in shaping the future of AI.

Principales responsabilités

• Evaluate AI-generated responses for technical accuracy, logical soundness, completeness, and clarity across civil engineering topics.
• Challenge advanced language models with realistic civil engineering scenarios, calculations, design questions, and code-informed reasoning tasks.
• Review and refine AI-generated prompts, model responses, explanations, and step-by-step engineering solutions.
• Provide structured feedback that identifies factual errors, flawed assumptions, missing constraints, unsafe recommendations, or incomplete reasoning.
• Assess model performance on topics such as structural loads, soil behavior, slope stability, drainage design, pavement systems, reinforced concrete, steel design, and construction sequencing.
• Help shape AI communication standards for technical civil engineering content, including how models explain assumptions, limitations, calculations, and professional judgment.
• Ensure AI-generated content reflects sound engineering principles, appropriate safety considerations, and responsible technical communication.

Votre profil

• 4+ years of professional civil engineering experience, with significant hands-on work in infrastructure design, structural analysis, geotechnical engineering, transportation engineering, water resources, environmental engineering, construction management, or a closely related civil engineering specialty.
• Deep knowledge of civil engineering fundamentals, including statics, mechanics of materials, soil mechanics, hydraulics, materials behavior, load paths, construction methods, and infrastructure systems.
• Bachelor’s degree in Civil Engineering or a closely related engineering discipline required; Master’s degree, PhD, PE licensure, or equivalent advanced professional credentials strongly preferred.
• Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Description du poste

If you are a senior civil engineer who thrives on technical precision, applied problem-solving, and infrastructure-focused reasoning, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand and communicate complex engineering concepts.

We are looking for civil engineering specialists who can evaluate, challenge, and refine advanced language models on domain-specific topics.Your expertise as a Civil Engineer will directly help improve the world’s premier AI models, and will play an important role in shaping the future of AI.

Key Responsibilities

• Evaluate AI-generated responses for technical accuracy, logical soundness, completeness, and clarity across civil engineering topics.
• Challenge advanced language models with realistic civil engineering scenarios, calculations, design questions, and code-informed reasoning tasks.
• Review and refine AI-generated prompts, model responses, explanations, and step-by-step engineering solutions.
• Provide structured feedback that identifies factual errors, flawed assumptions, missing constraints, unsafe recommendations, or incomplete reasoning.
• Assess model performance on topics such as structural loads, soil behavior, slope stability, drainage design, pavement systems, reinforced concrete, steel design, and construction sequencing.
• Help shape AI communication standards for technical civil engineering content, including how models explain assumptions, limitations, calculations, and professional judgment.
• Ensure AI-generated content reflects sound engineering principles, appropriate safety considerations, and responsible technical communication.

Votre profil

• 4+ years of professional civil engineering experience, with significant hands-on work in infrastructure design, structural analysis, geotechnical engineering, transportation engineering, water resources, environmental engineering, construction management, or a closely related civil engineering specialty.
• Deep knowledge of civil engineering fundamentals, including statics, mechanics of materials, soil mechanics, hydraulics, materials behavior, load paths, construction methods, and infrastructure systems.
• Bachelor’s degree in Civil Engineering or a closely related engineering discipline required; Master’s degree, PhD, PE licensure, or equivalent advanced professional credentials strongly preferred.
• Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Description du poste

If you’re a senior construction engineering professional who thrives on precision, constructability, field judgment, technical documentation, and practical problem-solving, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand construction work.

You’ll challenge and evaluate advanced language models on construction engineering topics to strengthen model reasoning and improve technical accuracy. Your expertise as a Construction Engineer will directly help improve the world’s premier AI models and will play an important role in shaping the future of AI.

Principales responsabilités :

• Evaluate AI-generated construction engineering content for technical accuracy, practicality, completeness, and alignment with real-world field conditions.
• Challenge advanced language models with job-specific construction engineering scenarios involving constructability, sequencing, cost, schedule, safety, quality, and documentation.
• Review and refine AI-generated prompts, answers, explanations, calculations, and technical recommendations related to construction engineering workflows.
• Identify errors, omissions, unsafe assumptions, unclear reasoning, or unrealistic recommendations in AI model responses.
• Provide structured, actionable feedback that helps improve how AI systems reason through construction problems.
• Shape AI communication standards so model outputs are clear, practical, technically grounded, and appropriate for construction professionals.
• Support evaluation efforts by comparing model responses against expected expert reasoning, accepted construction practices, and applicable codes or standards.

Votre profil :

• 3+ years of professional experience in construction engineering, field engineering, project engineering, construction management, or a closely related role.
• Significant hands-on experience with construction project execution, field coordination, RFIs, submittals, change orders, site documentation, estimates, schedules, and constructability reviews.
• Bachelor’s degree in Construction Engineering, Civil Engineering, Construction Management, Architecture, Structural Engineering, or a related technical field; equivalent senior-level professional experience may also be considered.
• Professional certifications such as PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, or related construction credentials are welcome but not required.
• Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Description du poste

Si vous êtes un professionnel senior de l’ingénierie de la construction et que vous aimez la précision, la constructibilité, le jugement sur le terrain, la documentation technique et la résolution de problèmes pragmatique, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la façon dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend le travail de construction.

Vous challengerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets d’ingénierie de la construction afin de renforcer le raisonnement du modèle et d’améliorer l’exactitude technique. Votre expertise en tant qu’ingénieur de construction contribuera directement à l’amélioration des meilleurs modèles d’IA au monde et jouera un rôle important dans la définition de l’avenir de l’IA.

Responsabilités clés

• Évaluer le contenu généré par l’IA en ingénierie de la construction pour l’exactitude technique, la praticité, l’exhaustivité et l’alignement avec les conditions réelles sur le terrain.
• Challenger les modèles de langage avancés avec des scénarios spécifiques au poste impliquant la constructibilité, l’ordonnancement, les coûts, le planning, la sécurité, la qualité et la documentation.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications, calculs et recommandations techniques générés par l’IA liés aux workflows d’ingénierie de la construction.
• Identifier les erreurs, omissions, hypothèses non sûres, raisonnements peu clairs ou recommandations irréalistes dans les réponses des modèles d’IA.
• Fournir des retours structurés et actionnables qui aident à améliorer la façon dont les systèmes d’IA raisonnent sur les problèmes de construction.
• Définir des standards de communication pour l’IA afin que les sorties soient claires, pratiques, techniquement fondées et adaptées aux professionnels de la construction.
• Contribuer aux efforts d’évaluation en comparant les réponses des modèles avec le raisonnement attendu des experts, les pratiques de construction acceptées et les codes ou normes applicables.

Exigences

Votre profil

• 3+ ans d’expérience professionnelle en ingénierie de la construction, ingénierie de terrain, ingénierie de projet, gestion de la construction, ou un rôle étroitement lié.
• Expérience significative et terrain dans l’exécution de projets de construction, la coordination sur site, les RFIs, les submittals, les changements (change orders), la documentation de site, les estimations, les plannings et les revues de constructibilité.
• Diplôme de licence en génie de la construction, génie civil, gestion de la construction, architecture, génie structurel ou domaine technique connexe; une expérience professionnelle senior équivalente peut également être prise en compte.
• Des certifications professionnelles telles que PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, ou des accréditations connexes sont les bienvenues mais ne sont pas requises.
• Une expérience antérieure avec l’entraînement de données sur l’IA, l’annotation, ou l’évaluation de contenu technique généré par l’IA est un fort plus.

Description du poste

Si vous êtes un professionnel senior de l’ingénierie de la construction, et que vous aimez la précision, la constructibilité, le jugement terrain, la documentation technique et la résolution pratique de problèmes, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend les travaux de construction.

Vous testerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets d’ingénierie de la construction afin de renforcer le raisonnement des modèles et d’améliorer leur exactitude technique. Votre expertise en tant qu’ingénieur de construction contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d’IA du monde et jouera un rôle important dans le façonnement de l’avenir de l’IA.

Responsabilités clés

• Évaluer le contenu généré par l’IA en ingénierie de la construction pour l’exactitude technique, la praticité, l’exhaustivité et l’alignement avec les conditions réelles du terrain.
• Mettre au défi des modèles de langage avancés avec des scénarios spécifiques aux chantiers impliquant la constructibilité, le séquencement, les coûts, les calendriers, la sécurité, la qualité et la documentation.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications, calculs et recommandations techniques générés par l’IA liés aux flux de travail d’ingénierie de la construction.
• Identifier les erreurs, omissions, hypothèses non sûres, raisonnements peu clairs ou recommandations irréalistes dans les réponses des modèles d’IA.
• Fournir des retours structurés et actionnables afin d’améliorer la manière dont les systèmes d’IA raisonnent sur les problèmes de construction.
• Façonner les standards de communication de l’IA pour que les sorties des modèles soient claires, pratiques, techniquement fondées et adaptées aux professionnels de la construction.
• Contribuer aux efforts d’évaluation en comparant les réponses des modèles avec le raisonnement attendu d’experts, les pratiques de construction acceptées et les codes ou normes applicables.

Exigences

• 3+ ans d’expérience professionnelle en ingénierie de la construction, ingénierie terrain, ingénierie de projet, gestion de la construction ou un rôle étroitement lié.
• Expérience significative et concrète avec l’exécution de projets de construction, la coordination sur site, les RFI, les soumissions, les changements, la documentation de chantier, les estimations, les calendriers et les revues de constructibilité.
• Diplôme de premier cycle en ingénierie de la construction, génie civil, gestion de la construction, architecture, génie structural ou un domaine technique connexe ; une expérience professionnelle équivalente au niveau senior peut également être prise en compte.
• Des certifications professionnelles telles que PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, ou des accréditations de construction connexes sont les bienvenues mais non requises.
• Une expérience antérieure avec la formation de données IA, l’annotation ou l’évaluation de contenu technique généré par IA constitue un fort avantage.

Description du poste

If you are a senior civil engineer who thrives on technical precision, applied problem-solving, and infrastructure-focused reasoning, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand and communicate complex engineering concepts.

We are looking for civil engineering specialists who can evaluate, challenge, and refine advanced language models on domain-specific topics. Your expertise as a Civil Engineer will directly help improve the world’s premier AI models, and will play an important role in shaping the future of AI.

Responsabilités clés

• Evaluate AI-generated responses for technical accuracy, logical soundness, completeness, and clarity across civil engineering topics.
• Challenge advanced language models with realistic civil engineering scenarios, calculations, design questions, and code-informed reasoning tasks.
• Review and refine AI-generated prompts, model responses, explanations, and step-by-step engineering solutions.
• Provide structured feedback that identifies factual errors, flawed assumptions, missing constraints, unsafe recommendations, or incomplete reasoning.
• Assess model performance on topics such as structural loads, soil behavior, slope stability, drainage design, pavement systems, reinforced concrete, steel design, and construction sequencing.
• Help shape AI communication standards for technical civil engineering content, including how models explain assumptions, limitations, calculations, and professional judgment.
• Ensure AI-generated content reflects sound engineering principles, appropriate safety considerations, and responsible technical communication.

Votre profil

• 4+ years of professional civil engineering experience, with significant hands-on work in infrastructure design, structural analysis, geotechnical engineering, transportation engineering, water resources, environmental engineering, construction management, or a closely related civil engineering specialty.
• Deep knowledge of civil engineering fundamentals, including statics, mechanics of materials, soil mechanics, hydraulics, materials behavior, load paths, construction methods, and infrastructure systems.
• Bachelor’s degree in Civil Engineering or a closely related engineering discipline required; Master’s degree, PhD, PE licensure, or equivalent advanced professional credentials strongly preferred.
• Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Description du poste

Si vous êtes un professionnel senior de l’ingénierie de construction qui s’épanouit dans la précision, la constructabilité, le jugement sur le terrain, la documentation technique et la résolution de problèmes pragmatique, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend le travail de construction.

Vous challengerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets d’ingénierie de construction afin de renforcer la capacité de raisonnement du modèle et d’améliorer l’exactitude technique. Votre expertise en tant qu’ingénieur de construction contribuera directement à améliorer certains des meilleurs modèles d’IA au monde et jouera un rôle important dans la définition de l’avenir de l’IA.

Responsabilités clés

• Évaluer le contenu d’ingénierie de construction généré par l’IA pour son exactitude technique, sa praticité, son exhaustivité et son alignement avec les conditions réelles sur le terrain.
• Challenger les modèles de langage avancés avec des scénarios spécifiques à des missions d’ingénierie de construction impliquant la constructabilité, la planification des séquences, les coûts, les délais, la sécurité, la qualité et la documentation.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications, calculs et recommandations techniques générés par l’IA liés aux workflows d’ingénierie de construction.
• Identifier les erreurs, omissions, hypothèses non sûres, raisonnements peu clairs ou recommandations irréalistes dans les réponses des modèles d’IA.
• Fournir des retours structurés et actionnables qui aident à améliorer la manière dont les systèmes d’IA raisonnent sur les problèmes de construction.
• Définir des standards de communication pour l’IA afin que les sorties du modèle soient claires, pratiques, techniquement fondées et adaptées aux professionnels de la construction.
• Contribuer aux efforts d’évaluation en comparant les réponses du modèle à un raisonnement d’expert attendu, à des pratiques de construction acceptées et à des codes ou normes applicables.

Votre profil

• 3+ années d’expérience professionnelle en ingénierie de construction, ingénierie de chantier, ingénierie de projet, gestion de la construction, ou un rôle étroitement lié.
• Expérience significative de terrain dans l’exécution de projets de construction, coordination sur site, RFIs, submittals, change orders, documentation de chantier, estimations, planning et revues de constructabilité.
• Diplôme de licence en ingénierie de construction, génie civil, gestion de la construction, architecture, ingénierie structurelle ou domaine technique connexe ; une expérience professionnelle senior équivalente peut également être considérée.
• Des certifications professionnelles telles que PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, ou des certifications liées à la construction sont les bienvenues mais non requises.
• Une expérience antérieure avec l’entraînement de données d’IA, l’annotation, ou l’évaluation de contenu technique généré par l’IA est un fort atout.

Position Overview

Foundation models are reshaping how engineers, architects, and designers work — but training foundation models that are reliable, domain-capable systems is still an open research problem.

Autodesk touches more of the physical world than almost any other software company. The products we build are used to design skyscrapers, manufacture aircraft, and produce films. AI is now central to how those workflows are evolving — and post-training is the layer that makes the difference between a capable model and one that is dependable and robust in our customers’ high-precision domains.

As Research Lead for Post-Training & Alignment, you will own Autodesk's research strategy for transforming foundation models into systems that are reliable, aligned, and genuinely useful in complex, domain-specific workflows. This is a deeply technical leadership role — you will shape research direction, drive key architectural decisions, and remain close to the work.

You will lead a growing team of AI scientists while continuing to contribute directly to research: running experiments, developing novel algorithms, and publishing at top-tier venues.

Autodesk's domains — architecture, engineering, construction, manufacturing, media & entertainment — provide a distinctive research environment: rich structured data, long-horizon reasoning tasks, and real-world evaluation grounded in professional workflows. Uniquely, decades of investment in physics simulation engines, CAD kernels, and computational design tools give us something most labs don't have: high-fidelity, domain-grounded verifiers that can serve as reward signals for post-training. Rather than relying solely on human preference data, we can ground reinforcement learning in the laws of physics and the constraints of real engineering. These are exactly the kinds of challenges — and assets — that make post-training and alignment research here genuinely distinctive.

We publish at NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, and SIGGRAPH. We collaborate with leading academic and industry labs. And we have a direct line from research advances to product impact at scale. This is not a role where research sits behind a wall from engineering — you will see your work matter.

This role reports to the Senior Director of AI Research within Autodesk AI Lab.

Post-Training · Alignment · Reinforcement Learning

Autodesk AI Lab: London · San Francisco · Toronto · Remote (US/CA/EU)

Responsibilities

Research & Technical Leadership

• Own post-training strategy for model development — from RLHF and preference optimization to agentic systems and long-horizon reasoning

• Develop novel algorithms that improve model reliability, controllability, and alignment

• Make principled architectural decisions about when to address challenges at the pre-training, post-training, or system level

• Design and run experiments that shape model behavior, robustness, and reasoning quality

• Partner with infrastructure teams to build scalable, reproducible post-training workflows

• Contribute to publications, patents, and Autodesk's external research visibility

Evaluation & Model Quality

• Design evaluation frameworks for long-horizon reasoning, tool use, agentic behavior, safety, and real-world workflow completion

• Lead rigorous model analysis and interpretability efforts

• Drive human-in-the-loop evaluation with high annotation quality and sound scientific methodology

• Establish model readiness criteria and provide go/no-go recommendations for releases

• Communicate technical risks, limitations, and trade-offs clearly to leadership

Team & Organizational Leadership

• Manage, mentor, and grow a team of AI scientists

• Set technical direction and research priorities across post-training and alignment initiatives

• Foster a research culture grounded in scientific rigor, reproducibility, and fast iteration

• Help recruit world-class talent across ML, RL, alignment, and foundation models

• Partner closely with pre-training teams, infrastructure, product organizations, and other stakeholders

• Translate research trade-offs into clear, decision-ready guidance for leadership

Minimum Qualifications

We care about research judgment and outcomes, not credential checklists. Strong candidates will typically have:

• Deep hands-on expertise in reinforcement learning for foundation models, and fluency with post-training methods (RLHF, RLAIF, DPO, PPO, or adjacent approaches)

• Proven experience leading or mentoring technical research teams — whether in an academic lab, AI research organization, or industry setting

• Strong intuition for model behavior, alignment challenges, and post-training trade-offs

• Experience designing evaluation systems and thinking rigorously about what it means for a model to be ready

• Ability to communicate complex technical trade-offs clearly to both technical and non-technical audiences

• A PhD or equivalent depth of industry research experience in ML, RL, AI, or a related field

Preferred Qualifications

• Experience at a frontier model lab or advanced applied AI organization

• A strong publication record at leading ML or AI venues

• Background in alignment research, preference learning, or agentic AI

• Experience deploying or supporting production AI systems

• Familiarity with large-scale training infrastructure and compute trade-offs

The Ideal Candidate

In the first year, success means:

• Post-trained models show measurable improvements in reliability, alignment, reasoning quality, and domain usefulness

• Evaluation metrics and release criteria are trusted and adopted across teams

• The team delivers high-quality research with practical impact — and team members are growing into stronger, more independent researchers

• Leadership relies on your judgment for model readiness, technical direction, and risk assessment

• Autodesk AI Lab advances its reputation as a serious contributor to frontier AI research

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26WD98297, Responsable de recherche / Chercheur principal et responsable de la formation post-apprentissage · Alignement · Apprentissage par renforcement Autodesk AI Lab : Toronto · Télétravail

À propos d'Autodesk AI Lab

Autodesk AI Lab mène des recherches de pointe dans les domaines de l'IA générative, des modèles de base multimodaux, des systèmes de raisonnement et de la collaboration entre l'humain et l'IA. Nos travaux ont un impact direct sur les secteurs qui façonnent le monde physique. Nous contribuons activement à la communauté mondiale de la recherche et collaborons étroitement avec des laboratoires universitaires et industriels de premier plan.

Chez Autodesk, nous construisons un lieu de travail diversifié et une culture inclusive afin de donner à davantage de personnes la chance d’imaginer, de concevoir et de créer un monde meilleur. Autodesk est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et prend en considération toutes les candidatures qualifiées sans distinction de race, de couleur, de religion, d'âge, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

Présentation du poste

Les modèles de base sont en train de transformer la façon dont les ingénieurs, les architectes et les concepteurs travaillent — mais la formation de modèles de base fiables et adaptés à un domaine spécifique reste un problème de recherche non résolu.

Autodesk touche davantage le monde physique que presque toute autre entreprise de logiciels. Les produits que nous développons sont utilisés pour concevoir des gratte-ciel, fabriquer des avions et produire des films. L’IA est désormais au cœur de l’évolution de ces flux de travail — et le post-entraînement est la couche qui fait la différence entre un modèle performant et un modèle fiable et robuste dans les domaines de haute précision de nos clients.

En tant que responsable de la recherche en post-entraînement et alignement, vous serez en charge de la stratégie de recherche d’Autodesk visant à transformer les modèles de base en systèmes fiables, alignés et véritablement utiles dans des flux de travail complexes et spécifiques à un domaine. Il s’agit d’un poste de direction hautement technique : vous définirez l’orientation de la recherche, piloterez les décisions architecturales clés et resterez au cœur de l’action.

Vous dirigerez une équipe grandissante de chercheurs en IA tout en continuant à contribuer directement à la recherche : en menant des expériences, en développant des algorithmes novateurs et en publiant dans des revues de premier plan.

Les domaines d’Autodesk — architecture, ingénierie, construction, fabrication, médias et divertissement — offrent un environnement de recherche unique : des données structurées riches, des tâches de raisonnement à long terme et une évaluation en conditions réelles ancrée dans des flux de travail professionnels. De manière unique, des décennies d’investissement dans les moteurs de simulation physique, les noyaux de CAO et les outils de conception computationnelle nous confèrent un atout que la plupart des laboratoires n’ont pas : des vérificateurs haute fidélité, ancrés dans le domaine, pouvant servir de signaux de récompense pour le post-entraînement. Plutôt que de nous fier uniquement aux données de préférences humaines, nous pouvons ancrer l’apprentissage par renforcement dans les lois de la physique et les contraintes de l’ingénierie réelle. Ce sont précisément ces types de défis — et d'atouts — qui rendent la recherche sur le post-entraînement et l'alignement ici véritablement unique.

Nous publions dans NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR et SIGGRAPH. Nous collaborons avec des laboratoires universitaires et industriels de premier plan. Et nous disposons d'un lien direct entre les avancées de la recherche et l'impact des produits à grande échelle. Il ne s'agit pas d'un poste où la recherche est isolée de l'ingénierie : vous verrez que votre travail a un impact réel.

Ce poste est rattaché au directeur principal de la recherche en IA au sein de l’Autodesk AI Lab.

Post-entraînement · Alignement · Apprentissage par renforcement

Autodesk AI Lab : Londres · San Francisco · Toronto · À distance (États-Unis/Canada/UE)

Responsabilités

Leadership en matière de recherche et de technologie

• Définir la stratégie de post-entraînement pour le développement de modèles — du RLHF et de l’optimisation des préférences aux systèmes agentiels et au raisonnement à long terme

• Développer des algorithmes novateurs qui améliorent la fiabilité, la contrôlabilité et l’alignement des modèles

• Prendre des décisions architecturales fondées sur des principes pour déterminer quand relever les défis au niveau de la pré-formation, de la post-formation ou du système

• Concevoir et mener des expériences qui façonnent le comportement, la robustesse et la qualité du raisonnement des modèles

• Collaborer avec les équipes d’infrastructure pour mettre en place des workflows de post-formation évolutifs et reproductibles

• Contribuer aux publications, aux brevets et à la visibilité de la recherche externe d’Autodesk

Évaluation et qualité des modèles

• Concevoir des cadres d'évaluation pour le raisonnement à long terme, l'utilisation des outils, le comportement agentique, la sécurité et l'exécution des flux de travail en conditions réelles

• Diriger des efforts rigoureux d'analyse et d'interprétabilité des modèles

• Mener des évaluations « human-in-the-loop » avec une annotation de haute qualité et une méthodologie scientifique solide

• Établir des critères de maturité des modèles et fournir des recommandations de lancement ou de suspension pour les versions

• Communiquer clairement les risques techniques, les limites et les compromis à la direction

Direction d'équipe et organisationnelle

• Gérer, encadrer et développer une équipe de chercheurs en IA

• Définir l'orientation technique et les priorités de recherche pour les initiatives de post-entraînement et d'alignement

• Favoriser une culture de recherche fondée sur la rigueur scientifique, la reproductibilité et l'itération rapide

• Contribuer au recrutement de talents de classe mondiale dans les domaines du ML, du RL, de l'alignement et des modèles de base

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de pré-entraînement, les équipes d'infrastructure, les organisations produit et les autres parties prenantes

• Traduire les compromis de recherche en recommandations claires et prêtes à l'emploi pour la direction

Qualifications minimales

Nous accordons de l’importance au jugement et aux résultats de la recherche, et non à une liste de diplômes. Les candidats idéaux possèdent généralement :

• Une expertise pratique approfondie en apprentissage par renforcement pour les modèles de base, et une maîtrise des méthodes de post-entraînement (RLHF, RLAIF, DPO, PPO ou approches connexes)

• Une expérience avérée dans la direction ou l'encadrement d'équipes de recherche technique — que ce soit dans un laboratoire universitaire, un organisme de recherche en IA ou en milieu industriel

• Une intuition solide concernant le comportement des modèles, les défis d'alignement et les compromis post-entraînement

• Une expérience dans la conception de systèmes d'évaluation et une réflexion rigoureuse sur ce que signifie pour un modèle d'être prêt

• La capacité à communiquer clairement des compromis techniques complexes à des publics tant techniques que non techniques

• Un doctorat ou une expérience de recherche industrielle d'un niveau équivalent en ML, RL, IA ou dans un domaine connexe

Qualifications souhaitées

• Expérience au sein d’un laboratoire de modèles de pointe ou d’un organisme spécialisé en IA appliquée avancée

• Un solide palmarès de publications dans des revues de référence en ML ou en IA

• Expérience en recherche sur l’alignement, l’apprentissage par préférence ou l’IA agentique

• Expérience dans le déploiement ou le support de systèmes d’IA en production

• Connaissance des infrastructures de formation à grande échelle et des compromis en matière de calcul

Le candidat idéal

Au cours de la première année, le succès se mesure comme suit :

• Les modèles post-entraînés présentent des améliorations mesurables en termes de fiabilité, d'alignement, de qualité du raisonnement et d'utilité dans le domaine

• Les indicateurs d'évaluation et les critères de mise en production sont reconnus et adoptés par toutes les équipes

• L'équipe produit des recherches de haute qualité ayant un impact concret — et les membres de l'équipe deviennent des chercheurs plus solides et plus autonomes

• La direction s'appuie sur votre jugement pour évaluer l'état de préparation des modèles, définir l'orientation technique et évaluer les risques

• Autodesk AI Lab renforce sa réputation en tant que contributeur majeur à la recherche de pointe en IA

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About Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.

When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $0 and $0. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Diversity & Belonging
We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here:

Are you an existing contractor or consultant with Autodesk?

Please search for open jobs and apply internally (not on this external site).

Pourquoi joindre les rangs de Grass Valley ?

Grâce à sa technologie primée et à son expertise reconnue, Grass Valley permet aux créateurs, aux diffuseurs et aux organisations médiatiques de produire du contenu exceptionnel qui captive le public et connecte les gens par la magie des médias.

En tant que chef de file de la R&D de l’industrie, nous offrons la gamme la plus étendue et approfondie de solutions de pointe dans le secteur.

Nous sommes le partenaire de confiance de nombreux grands noms créatifs du secteur des médias et du divertissement, car nous aidons nos clients à créer des entreprises médiatiques prospères et à s’adapter à l’évolution rapide du paysage médiatique.

Pour de plus informations, veuillez consulter notre site www.grassvalley.com.

L’opportunité

• Nous sommes à la recherche d’un(e) gestionnaire de projet technique sénior expérimenté(e) pour diriger des projets technologiques complexes et transversaux, de leur initiation à leur livraison.

Description du poste

Dans ce rôle, vous serez responsable de la gestion du cycle de vie des projets, de l’alignement des équipes techniques avec les objectifs commerciaux, et de la livraison des initiatives stratégiques dans les délais, le respect du budget et avec un haut niveau de qualité.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’ingénierie, de gestion de produit, d’infrastructure et d’opérations afin de garantir les résultats attendus et d’assurer une visibilité claire auprès des parties prenantes à tous les niveaux.

Ce poste exige à la fois une solide expertise technique et d’excellentes compétences en leadership.

Votre rôle

• Leadership de project et livraison Diriger la planification, l’exécution et la livraison de projets et programmes techniques à grande échelle ; Définir la portée, les objectifs, les échéanciers et les besoins en ressources du projet en collaboration avec les parties prenantes ; Gérer les interdépendances entre plusieurs flux de travail et équipes techniques ; Superviser l’identification des risques, la planification des mesures d’atténuation et la gestion des escalades ; Veiller à ce que les livrables répondent aux exigences commerciales, aux normes de conformité et aux attentes en matière de qualité ;

• Gestion des parties prenantes Agir en tant que point de contact principal entre les équipes techniques, les parties prenantes commerciales et la direction ; Faciliter les mises à jour régulières des projets, les rapports exécutifs et le suivi des performances ; Aligner les priorités techniques sur les objectifs commerciaux et gérer les attentes des parties prenantes ;

• Expertise technique et collaboration Collaborer avec les équipes d’ingénierie et d’architecture pour traduire les besoins commerciaux en exigences techniques ; Comprendre les architectures systèmes, les API, les intégrations et les pipelines de déploiement afin de faciliter une prise de décision éclairée ; Stimuler l’amélioration des processus et introduire les meilleures pratiques pour les méthodologies de livraison de projet agile, hybride ou en cascade ;

• Leadership d’équipe et mentorat Fournir leadership, encadrement et mentorat aux gestionnaires de projet junior et coordonnateurs ; Favoriser une culture collaborative axée sur les résultats au sein des équipes interfonctionnelles.

Votre personnalité et vos compétences

Diplôme de baccalauréat en informatique, en ingénierie, en systèmes d'information ou expérience équivalente ; Plus de 7 ans d’expérience dans la gestion de projets techniques complexes, idéalement au sein d’un environnement d’entreprise ; Expérience avérée dans la livraison de projets de logiciels, d’infrastructure ou d’intégration de systèmes dans les délais et le respect du budget ; Solide compréhension de l’infrastructure cloud, des cycles de développement logiciel et des architectures d’entreprise ; Maîtrise des outils de gestion de projet (par exemple : Jira, Confluence, MS Project, Smartsheet) ; Excellentes compétences en communication, en présentation et en relations interpersonnelles ; Expérience dans la gestion d’équipes interfonctionnelles réparties sur plusieurs sites à l’échelle mondiale ; Expérience dans les secteurs de la diffusion, des médias ou de la technologie ; Familiarité avec les exigences en matière de sécurité, de conformité et de gouvernance des données ; Solides compétences en analyse : capacité à exploiter les données et les indicateurs clés pour orienter les décisions et mesurer le succès ; Maîtrise du français et de l’anglais à l’oral et à l’écrit.

Une connaissance de l’anglais appropriée aux fonctions est nécessaire, car la personne titulaire doit travailler en collaboration avec des membres d'équipes situées dans différents pays (États-Unis, Royaume-Uni, Pays-Bas, Japon, etc.).​

Vos Conditions de Travail

• Une rémunération concurrentielle ;
• Un environnement de travail accueillant et dynamique ;
• Les déplacements requis sont estimés à 20 % à 30 %, selon la complexité des projets ;
• La durée des séjours sur site variera, mais ne dépassera pas une semaine par visite ;
• Environnement de travail hybride.

Note

Cette description de poste a pour but de décrire la nature générale et le niveau du travail qu’implique cet emploi. Il ne s’agit pas d’une liste exhaustive de toutes les responsabilités, tâches et compétences requises pour celui-ci.

Égalité des chances

Grass Valley est un employeur qui adhère au principe de l’équité et prend ses décisions en matière d’emploi sans tenir compte du sexe, de l’état civil, de la race, de la religion, de la couleur, de l’âge, du handicap, de l’orientation sexuelle ou du statut de vétéran protégé.

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