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5 offres pour "Ingénieur.e" à Rigaud

Génie Industriel- Ingénieur Performance Process (PPE) / Process Performance Engineer (PPE)

Airbus canada limited partnership

Côte Saint-Luc (Hybride)

Permanent à temps plein

Titre du poste

Ingénieur industriel - Ingénieur processus et Performance (PPE) / Industrial engineer / Performance Process Engineer

Description du poste

Vous avez une expérience significative en génie industriel ou équivalent, vous avez travaillé dans le secteur manufacturier ou aéronautique et vous souhaitez évoluer et développer de nouvelles compétences? Ce poste est pour vous !

Le programme d'avions commerciaux A220 recherche un Ingénieur processus et Performance pour rejoindre notre équipe au sein du département Excellence opérationnelle, Manufacturing Engineering basée à Mirabel (Québec, Canada), où vous travaillerez à l'optimisation de la performance industrielle de l’A220. Vous ferez partie de l’équipe Ingénieur processus et Performance chargée de l'amélioration continue et de l'efficacité opérationnelle.

L'équipe est leader de la Roadmap d'amélioration et assure le suivi de performance industrielle transverse (Aléas, Efficacité, CVAT, Rate readiness etc.). L'organisation de l'équipe est établie de manière à promouvoir la collaboration transversale de manière autonome, en se soutenant mutuellement et en apprenant collectivement.

Votre rôle en tant qu' Ingénieur Processus et Performance sera de piloter l'analyse de performance, l'équilibrage de ligne (SLB) et les roadmaps d'amélioration pour optimiser la production de la série.

Votre environnement de travail

Le siège du programme d'avions commerciaux A220 est situé à Mirabel, dans la région métropolitaine de Montréal, à deux pas de la ville dynamique de Montréal. Réputée pour son environnement paisible et sûr, la région offre une grande qualité de vie aux jeunes professionnels ou aux professionnels expérimentés, ainsi qu'aux familles, en équilibrant parfaitement les opportunités de carrière et les activités de plein air, ce qui en fait un endroit vraiment spécial où il fait bon vivre.

Parce que nous prenons soin de vous

Avantages financiers

Salaire attractif, bonus annuel, régime d’assurances collectives, régime de retraite et régime d’achat d’actions.

Équilibre vie privée / professionnelle

Une politique de travail hybride (selon les besoins opérationnels), une cafétéria sur site, une politique de congés très concurrentielle.

Bien-être / santé

Programme d’Aide aux Employé.e.s (PAE), programme de rabais, service médical sur site, accès à un service de navette publique entre Laval (station de métro Montmorency) et Mirabel, et une application de covoiturage.

Développement individuel

Des opportunités d’évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, mobilité nationale et internationale).

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation.

Vos défis

  • Évaluer et optimiser la performance industrielle transverse à l'aide d'indicateurs clés (ex : efficacité, rythme de production, temps de cycle, etc.).
  • Concevoir et maintenir les équilibrages de ligne standard (SLB) pour toutes les configurations de production.
  • Générer et publier les équilibrages finaux pour chaque avion en production.
  • Réaliser des analyses de cause racine (ex : Pareto) pour les aléas et les goulots d'étranglement.
  • Proposer des plans d'actions concrets et mesurables pour améliorer l'efficacité des processus.
  • Documenter et gérer les contraintes opérationnelles au niveau du PERT par poste afin d'optimiser la planification.
  • Piloter la feuille de route d'amélioration et les initiatives REX (Retour d'Expérience) avec l'équipe MFT Méthodes.
  • Assurer le lien avec les postes amonts et avals et être le point de contact avec l'EAP ( Équipe Autonome de Production) .

Votre profil

  • Vous détenez un Diplôme en Génie Industriel ou dans une discipline connexe (ou expérience équivalente).
  • Expérience professionnelle solide dans un environnement industriel, de préférence manufacturier ou aéronautique. Nombre d’année d’expérience minimum requis 3-5 ans
  • Vous maîtrisez des concepts de performance industrielle, d'analyse de temps et d'équilibrage de lignes (SLB).
  • Vous démontrez une Expertise dans la modélisation de flux de production (PERT) et les méthodes d'analyse de cause racine (Pareto).
  • Vous démontrez de la Rigueur, un esprit de synthèse et de la proactivité.
  • Vous avez une capacité à travailler en autonomie et à interagir efficacement avec des équipes pluridisciplinaires (Production, Qualité, Finance, Méthode, Ingénierie).
  • Vous êtes agile en français et en anglais (oral et écrit) est essentiel.
  • Ce travail nécessite une prise de conscience liée à tous les risques potentiels de conformité et à un engagement à agir avec intégrité, ces valeurs sont le fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de l'entreprise.

Donnez une nouvelle dimension à votre carrière en soumettant votre candidature en ligne maintenant !

English Version

Job Title

Process and Performance Engineer (PPE)

Job Description

Do you have significant experience in industrial engineering or equivalent, have you worked in the manufacturing or aerospace sector, and are you looking to grow and develop new skills? This position is for you!

The A220 commercial aircraft program is seeking a Process and Performance Engineer to join our team within the Operational Excellence, Manufacturing Engineering department based in Mirabel (Quebec, Canada), where you will work on optimizing the industrial performance of the A220. You will be part of the Process and Performance Engineer team responsible for continuous improvement and operational efficiency. The team leads the Improvement Roadmap and monitors transverse industrial performance (Hazards, Efficiency, CVAT, Rate readiness, etc.).

The team organization is set up to promote autonomous cross-functional collaboration, supporting each other and learning collectively.

Your role as a Process and Performance Engineer will be to lead the performance analysis, line balancing (SLB), and improvement roadmaps to optimize series production.

Your work environment

The headquarters of the A220 commercial aircraft program is located in Mirabel, in the greater Montreal area, just a stone's throw from the dynamic city of Montreal. Known for its peaceful and safe environment, the region offers a high quality of life for young or experienced professionals, as well as families, perfectly balancing career opportunities and outdoor activities, making it a truly special place to live.

Because we care about you

Financial Benefits

Attractive salary, annual bonus, group insurance plan, pension plan, and stock purchase plan.

Work / Life Balance

A hybrid work policy (depending on operational needs), an on-site cafeteria, a very competitive vacation policy.

Well-being / Health

Employee Assistance Program (EAP), discount program, on-site medical service, access to a public shuttle service between Laval (Montmorency metro station) and Mirabel, and a carpooling application.

Individual Development

Opportunities for advancement and numerous training possibilities (a catalog of more than 10,000 e-training courses available for free access to develop your employability, certifications, accelerated development programs, national and international mobility).

At Airbus, we help you work, connect, and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we promote flexibility in our working methods to stimulate the spirit of innovation.

Your challenges

  • Evaluate and optimize transverse industrial performance using key indicators (e.g., efficiency, production rate, cycle time, etc.).
  • Design and maintain Standard Line Balancing (SLB) for all production configurations.
  • Generate and publish the final balancing for each aircraft in production.
  • Perform root cause analyses (e.g., Pareto) for hazards and bottlenecks.
  • Propose concrete and measurable action plans to improve process efficiency.
  • Document and manage operational constraints in the PERT per workstation to optimize planning.
  • Lead the improvement roadmap and REX (Return of Experience) initiatives with the Manufacturing Engineering MFT team.
  • Ensure the link with upstream and downstream workstations and be the point of contact with the EAP (Autonomous Production Team).

Your profile

  • You hold a degree in Industrial Engineering or a related discipline (or equivalent experience).
  • Solid professional experience in an industrial environment, preferably manufacturing or aerospace. Minimum required years of experience : 3-5 years.
  • You master concepts of industrial performance, time analysis, and line balancing (SLB).
  • You demonstrate expertise in production flow modeling (PERT) and root cause analysis methods (Pareto).
  • You demonstrate Rigor, an ability to synthesize, and proactivity.
  • You have an ability to work autonomously and interact effectively with multidisciplinary teams (Production, Quality, Finance, Manufacturing Engineering, Engineering).
  • Fluency in French and English (oral and written) is essential.

If required - Travel* This position may involve business travel (worldwide). Travel required : Occasional [in Canada] and international travel. This position involves frequent business travel and, as such, you must be able to travel accordingly. Travel required : This job requires an awareness of all potential compliance risks and a commitment to act with integrity, these values being the foundation of the company's success, reputation, and sustainable growth.

Don't seem to match 100%? Don't worry! Airbus will support you in finding the position that best matches your skills and aspirations.

Take your career to a new level and apply online now!

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company

  • Company :

Airbus Canada Limited Partnership

Contract Type

  • Contract Type : *

Permanent

Experience Level

  • Experience Level : *

Professional

Job Family

  • Job Family : *

Manufacturing Engineering

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.

Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to .

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.*

Remote Civil Engineer – AI Model Training - AI Trainer

Superannotate

Côte Saint-Luc (Télétravail)

Permanent à temps plein

Description du poste

If you are a senior civil engineer who thrives on technical precision, applied problem-solving, and infrastructure-focused reasoning, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand and communicate complex engineering concepts.

We are looking for civil engineering specialists who can evaluate, challenge, and refine advanced language models on domain-specific topics. Your expertise as a Civil Engineer will directly help improve the world’s premier AI models, and will play an important role in shaping the future of AI.

Principales responsabilités

  • Evaluate AI-generated responses for technical accuracy, logical soundness, completeness, and clarity across civil engineering topics.
  • Challenge advanced language models with realistic civil engineering scenarios, calculations, design questions, and code-informed reasoning tasks.
  • Review and refine AI-generated prompts, model responses, explanations, and step-by-step engineering solutions.
  • Provide structured feedback that identifies factual errors, flawed assumptions, missing constraints, unsafe recommendations, or incomplete reasoning.
  • Assess model performance on topics such as structural loads, soil behavior, slope stability, drainage design, pavement systems, reinforced concrete, steel design, and construction sequencing.
  • Help shape AI communication standards for technical civil engineering content, including how models explain assumptions, limitations, calculations, and professional judgment.
  • Ensure AI-generated content reflects sound engineering principles, appropriate safety considerations, and responsible technical communication.

Votre profil

  • 4+ years of professional civil engineering experience, with significant hands-on work in infrastructure design, structural analysis, geotechnical engineering, transportation engineering, water resources, environmental engineering, construction management, or a closely related civil engineering specialty.
  • Deep knowledge of civil engineering fundamentals, including statics, mechanics of materials, soil mechanics, hydraulics, materials behavior, load paths, construction methods, and infrastructure systems.
  • Bachelor’s degree in Civil Engineering or a closely related engineering discipline required; Master’s degree, PhD, PE licensure, or equivalent advanced professional credentials strongly preferred.
  • Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Remote Civil Engineer – AI Model Training - AI Trainer

Superannotate

Montreal (Télétravail)

Permanent à temps plein

Description du poste

If you are a senior civil engineer who thrives on technical precision, applied problem-solving, and infrastructure-focused reasoning, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand and communicate complex engineering concepts.

We are looking for civil engineering specialists who can evaluate, challenge, and refine advanced language models on domain-specific topics. Your expertise as a Civil Engineer will directly help improve the world’s premier AI models, and will play an important role in shaping the future of AI.

Principales responsabilités

  • Evaluate AI-generated responses for technical accuracy, logical soundness, completeness, and clarity across civil engineering topics.
  • Challenge advanced language models with realistic civil engineering scenarios, calculations, design questions, and code-informed reasoning tasks.
  • Review and refine AI-generated prompts, model responses, explanations, and step-by-step engineering solutions.
  • Provide structured feedback that identifies factual errors, flawed assumptions, missing constraints, unsafe recommendations, or incomplete reasoning.
  • Assess model performance on topics such as structural loads, soil behavior, slope stability, drainage design, pavement systems, reinforced concrete, steel design, and construction sequencing.
  • Help shape AI communication standards for technical civil engineering content, including how models explain assumptions, limitations, calculations, and professional judgment.
  • Ensure AI-generated content reflects sound engineering principles, appropriate safety considerations, and responsible technical communication.

Votre profil

  • 4+ years of professional civil engineering experience, with significant hands-on work in infrastructure design, structural analysis, geotechnical engineering, transportation engineering, water resources, environmental engineering, construction management, or a closely related civil engineering specialty.
  • Deep knowledge of civil engineering fundamentals, including statics, mechanics of materials, soil mechanics, hydraulics, materials behavior, load paths, construction methods, and infrastructure systems.
  • Bachelor’s degree in Civil Engineering or a closely related engineering discipline required; Master’s degree, PhD, PE licensure, or equivalent advanced professional credentials strongly preferred.
  • Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Remote Construction Engineer – AI Model Training - AI Trainer

Superannotate

Côte Saint-Luc (Télétravail)

Description du poste

If you’re a senior construction engineering professional who thrives on precision, constructability, field judgment, technical documentation, and practical problem-solving, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand construction work.

You’ll challenge and evaluate advanced language models on construction engineering topics to strengthen model reasoning and improve technical accuracy. Your expertise as a Construction Engineer will directly help improve the world’s premier AI models and will play an important role in shaping the future of AI.

Principales responsabilités

  • Evaluate AI-generated construction engineering content for technical accuracy, practicality, completeness, and alignment with real-world field conditions.
  • Challenge advanced language models with job-specific construction engineering scenarios involving constructability, sequencing, cost, schedule, safety, quality, and documentation.
  • Review and refine AI-generated prompts, answers, explanations, calculations, and technical recommendations related to construction engineering workflows.
  • Identify errors, omissions, unsafe assumptions, unclear reasoning, or unrealistic recommendations in AI model responses.
  • Provide structured, actionable feedback that helps improve how AI systems reason through construction problems.
  • Shape AI communication standards so model outputs are clear, practical, technically grounded, and appropriate for construction professionals.
  • Support evaluation efforts by comparing model responses against expected expert reasoning, accepted construction practices, and applicable codes or standards.

Votre profil

  • 3+ years of professional experience in construction engineering, field engineering, project engineering, construction management, or a closely related role.
  • Significant hands-on experience with construction project execution, field coordination, RFIs, submittals, change orders, site documentation, estimates, schedules, and constructability reviews.
  • Bachelor’s degree in Construction Engineering, Civil Engineering, Construction Management, Architecture, Structural Engineering, or a related technical field; equivalent senior-level professional experience may also be considered.
  • Professional certifications such as PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, or related construction credentials are welcome but not required.
  • Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Remote Construction Engineer – AI Model Training - AI Trainer

Superannotate

Montreal (Télétravail)

Description du poste

Si vous êtes un professionnel senior de l’ingénierie de la construction qui s’épanouit dans la précision, la constructabilité, le jugement terrain, la documentation technique et la résolution pratique de problèmes, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend le travail de construction.

Vous mettrez à l’épreuve et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets d’ingénierie de la construction afin de renforcer leur raisonnement et d’améliorer l’exactitude technique. Votre expertise en tant qu’ingénieur de construction aidera directement à améliorer les meilleurs modèles d’IA au monde et jouera un rôle important dans la façon dont l’avenir de l’IA se développera.

Principales responsabilités

  • Évaluer le contenu généré par l’IA en ingénierie de la construction pour son exactitude technique, sa praticité, son exhaustivité et son adéquation aux conditions réelles du terrain.
  • Mettre au défi des modèles de langage avancés avec des scénarios spécifiques à des postes impliquant la constructabilité, la séquence d’exécution, les coûts, le calendrier, la sécurité, la qualité et la documentation.
  • Revoir et affiner les prompts, réponses, explications, calculs et recommandations techniques générés par l’IA liés aux flux de travail en ingénierie de la construction.
  • Identifier les erreurs, omissions, hypothèses dangereuses, raisonnements peu clairs ou recommandations irréalistes dans les réponses des modèles d’IA.
  • Fournir des retours structurés et exploitables qui aident à améliorer la manière dont les systèmes d’IA raisonnent sur les problèmes de construction.
  • Façonner les standards de communication de l’IA pour que les sorties des modèles soient claires, pratiques, techniquement fondées et adaptées aux professionnels de la construction.
  • Contribuer aux efforts d’évaluation en comparant les réponses des modèles avec le raisonnement attendu des experts, les pratiques de construction acceptées et les codes ou normes applicables.

Votre profil

  • 3+ ans d’expérience professionnelle en ingénierie de la construction, ingénierie de terrain, ingénierie de projet, gestion de la construction ou dans un rôle étroitement lié.
  • Expérience significative et terrain avec l’exécution de projets de construction, la coordination sur site, les RFI, les soumissions, les ordres de changement, la documentation de site, les estimations, les plannings et les revues de constructabilité.
  • Diplôme de bachelor en ingénierie de la construction, génie civil, gestion de la construction, architecture, génie structurel ou domaine technique connexe ; une expérience professionnelle équivalente à un niveau senior peut également être prise en compte.
  • Des certifications professionnelles telles que PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, ou des accréditations connexes en construction sont les bienvenues mais non requises.
  • Une expérience antérieure en formation de données IA, annotation, ou évaluation de contenu technique généré par IA est un fort atout.