Chef technique

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Montreal

Offre publiée le 2025-12-13

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Offre d'emploi : Chef technique Localisation : Montréal Durée du mandat : 12 mois Mode de travail : Hybride Début : ASAP Pourquoi nous rejoindre ? L'entreprise est un leader mondial en conseil technologique. Avec 7 800 experts dans le monde, nous guidons nos clients dans leur transformation numérique en développant des solutions innovantes.Au Canada, nous excellons en TI et ingénierie. Nous collaborons avec des entreprises de premier plan pour relever des défis technologiques majeurs, en plaçant l’innovation, la collaboration et l’excellence au cœur de nos actions.Rejoignez une équipe passionnée et engagée, prête à concrétiser vos idées. À propos du poste Pour le compte de notre client dans le secteur Bancaire, l'entreprise recherche un(e) Chef(fe) technique motivé(e) et prêt(e) à relever de nouveaux défis. Vos responsabilités En tant que Chef(fe) technique, vous serez amené(e) à :

Définir l’architecture technique pour les bots (Azure Bot Service, Cognitive Services, LLMs).
Superviser l’intégration des modèles de langage et des API conversationnelles.
Garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des agents.
Encadrer l’équipe et assurer la conformité aux pratiques MLOps et CI / CD.

Vos atouts pour réussir Formation / Expérience :

Baccalauréat en informatique ou dans une discipline connexe, une maîtrise étant considérée comme un atout.

10 ans d’expérience en développement logiciel.

5 ans en développement de solutions infonuagiques (Azure, GCP ou AWS).

5 ans en développement de solutions IA et science des données (LLM, modèles prédictifs, NLP).

Maîtrise d’un autre langage structuré (Java ou C++).

Compétences clés :

La maîtrise du français, à l’oral comme à l’écrit, est obligatoire.

Expertise en Python, CI / CD, MLOps, LLMOps.

Intégration de services IA dans des logiciels (Azure AI Services, Azure OpenAI, microservices, API, Azure Functions).

Systèmes de contrôle de sources (GitHub Actions).

Bases de données SQL / NoSQL et modélisation de données.

Technologies DevOps (Terraform, Artifactory, Azure Kubernetes Service (AKS).

Connaissance des outils de données : Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks.

Outils de monitoring (Dynatrace, Splunk).

Qualités personnelles :

Esprit analytique et orienté solutions.

Collaboration et travail en équipe.

Autonomie et rigueur dans la gestion des priorités.

Les avantages Plan CARE sur mesure pour nos employésActivités sociales team buildings)Charte diversité & inclusion