Plasticité sensorimotrice multimodale: vision, neurophysiologie et comportement

Overview

Le projet porte sur l’étude de la plasticité sensorimotrice multimodale et de la réorganisation des circuits neuronaux à la suite d’une perte de vision (cécité) ou de lésions cérébrales (notamment de type AVC). L’objectif est de comprendre comment les réseaux visuels, tactiles et moteurs s’adaptent à ces perturbations, et comment ces mécanismes soutiennent la compensation fonctionnelle, la récupération et l’intégration sensorimotrice.

Approach

Les travaux combinent neurophysiologie in vivo et comportement, à l’aide de modèles murins, en utilisant des approches de pointe telles que l’imagerie calcique mésoscopique, la microscopie biphotonique (2P), l’optogénétique et des paradigmes comportementaux quantitatifs. Le projet intègre également des approches d’analyse quantitative et computationnelle des données neuronales, et peut inclure le développement ou l’intégration de nouvelles technologies expérimentales (dispositifs automatisés, systèmes compatibles avec l’imagerie, pipelines d’analyse).

Funding

Doctorat (PhD) : financement compétitif conforme aux exigences des programmes de la Faculté de médecine de l’Université de Montréal, typiquement de l’ordre de 27 000 à 30 000 $ CAD par an, selon le profil.

Maîtrise (MSc) : des positions financées sont également disponibles, avec des bourses typiquement de l’ordre de 22 000 à 25 000 $ CAD par an.

Le financement peut être bonifié par des bourses externes (FRQS, IRSC/CIHR, bourses institutionnelles), selon l’admissibilité du ou de la candidat·e.

Funding category: Financement public/privé

Fond de recherche du laboratoire

PHD title: Sciences de la Vision OU Neurosciences

PHD Country: Canada

Qualifications

• Diplôme de Master/MSc (pour PhD) ou Licence/BSc (pour MSc) en neurosciences, sciences biomédicales, physiologie, biologie, biochimie, génie biomédical, bio-informatique ou discipline connexe
• Intérêt marqué pour les neurosciences des systèmes et des circuits, la plasticité cérébrale et les approches expérimentales in vivo
• Capacité à travailler avec rigueur dans un contexte de recherche préclinique, incluant des modèles animaux, dans le respect des normes éthiques
• Bonnes aptitudes analytiques et intérêt pour l’analyse quantitative / computationnelle
• Une expérience ou un intérêt pour l’imagerie, l’optogénétique, la programmation ou le développement technologique constitue un atout