Détails du poste
- Lieu de travail : Montreal
Description du poste
Nous recherchons un·e architecte de solutions ML agissant comme généraliste en génie logiciel, avec une expérience spécialisée connexe aux domaines du ML. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception de haut niveau de systèmes intégrant des modèles ML à notre gamme de produits plus large. Vous agirez à titre de consultant·e technique, en évaluant si les besoins des client·e·s peuvent être satisfaits par des solutions clés en main ou s’ils doivent être confiés à des projets de recherche spécialisés auprès de nos équipes en apprentissage par renforcement (RL) et en apprentissage profond (DL).
Responsabilités
- Intégration des systèmes et coprocessement : Concevoir et mettre en œuvre les couches logicielles permettant aux modèles ML d’interagir avec un moteur de rendu en temps réel. Cela comprend la gestion du prétraitement et du post-traitement des données (coprocessement) afin d’assurer une exécution à haute performance.
- Conseil technique : Évaluer les exigences des client·e·s afin de déterminer la meilleure approche. Vous déciderez si une tâche peut être réalisée à l’aide d’outils clés en main ou si elle nécessite un projet de recherche approfondi à confier à nos ingénieur·e·s en apprentissage profond ou en apprentissage par renforcement.
- Génie logiciel indépendant du langage : Concevoir et maintenir des enveloppes, des API et des microservices permettant à notre pile ML de demeurer flexible et indépendante du langage dans divers environnements de production.
- Coordination interfonctionnelle : Agir comme principal point de contact technique entre la direction technique, la clientèle et l’équipe d’ingénierie centrale afin de définir les exigences en matière de données et d’intégration
- Exécution modulaire : Décomposer des visions de produits complexes en composantes architecturales gérables, en veillant à ce que les éléments ML soient livrés dans le cadre d’un produit logiciel stable et évolutif.
Qualifications
Qualifications de base
- Formation : Diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe
- Expérience professionnelle : Expérience démontrée à titre d’architecte logiciel ou d’ingénieur·e systèmes dans un environnement dynamique.
- Contexte industriel : Expérience préalable dans des secteurs comportant des équipes multidisciplinaires complexes, tels que la robotique, les réseaux intelligents, l’agriculture de précision, le développement de jeux ou l’aérospatiale
- Outils généralistes : Maîtrise de Git et du shell Unix, avec une forte capacité à travailler dans plusieurs langages de programmation au besoin (idéalement un ou plusieurs parmi Python, C++, C#).
- Connaissances architecturales : Compréhension approfondie de l’intégration de modèles ML dans des logiciels en production (p. ex. conception d’API, courtiers de messages, conteneurisation, gestion des budgets de calcul et de mémoire
- Culture ML : Bien que vous n’entraîniez pas nécessairement des modèles au quotidien, vous devez posséder une expérience connexe suffisante pour comprendre les contraintes des modèles, les exigences en matière de données et l’état de l’art.
Atouts souhaités
- Une expérience en ajustement fin et en déploiement de modèles constitue un atout.
- Français (Canada)
- Prise de décision stratégique : Capacité à effectuer des analyses « développer ou acheter » pour les composantes ML.
- Communication : Excellente capacité à traduire une vision produit de haut niveau en spécifications techniques concrètes à l’intention de la direction technique et des ingénieur·e·s spécialisé·e·s.
- Rigueur : Grand souci du détail en ce qui concerne la stabilité des systèmes et leur interopérabilité.
Informations supplémentaires
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