Détails du poste
- Lieu de travail : Montreal (Hybride)
- Type de poste : Temporaire à temps plein
- Horaire de travail : Poste de jour
Analyste de données et modélisation-Intermédiaire
Description du poste
Lieu : Montréal, Montréal, Rue Ste Catherine Est, Montréal (sujet à changement)
Date de début : ASAP
Durée du mandat : 9 mois
Horaire de travail : 40 heures semaine
Mode de travail : Hybride
Description
Dans le cadre d’une initiative de planification stratégique à long terme des besoins en matériel et en main‑d’œuvre, l’organisation recherche un(e) analyste en données et modélisation pour soutenir la structuration, l’analyse et la modélisation des données historiques liées aux projets d’investissement. L’objectif est de développer des modèles analytiques permettant de prévoir, en quantité et dans le temps, les besoins en matériaux ainsi qu’en ressources de main‑d’œuvre (ingénierie et métiers spécialisés) sur un horizon de 10 ans.
La personne retenue travaillera en étroite collaboration avec les équipes de modélisation, d’ingénierie de données et d’intelligence d’affaires, dans un environnement multi‑sources, structuré et régi par une gouvernance de données établie.
Exigences et qualifications requises
- 3 à 5 ans d’expertise
- Focus sur modélisation heures + BI
- Compétences techniques : SQL, Python, Power BI, régression
- Capacité à comprendre un besoin d’affaires, à en préciser le périmètre, les hypothèses, les risques et les critères de succès, et à traduire ces éléments en exigences analytiques claires;
- Capacité à nettoyer, transformer et structurer des données d’entreprise, en tenant compte des données manquantes, des valeurs aberrantes et des biais de mesure;
- Capacité à construire, interpréter et valider des modèles statistiques (notamment de régression), ainsi qu’à évaluer leur performance (biais, variance, sensibilité);
- Capacité à concevoir et exécuter des simulations Monte Carlo pour l’analyse de scénarios, la quantification de l’incertitude et l’évaluation des risques ou marges de manœuvre, avec une interprétation rigoureuse des résultats;
- Excellente maîtrise de Python pour l’analyse de données et la modélisation, ainsi que de SQL pour l’extraction et la manipulation de données d’entreprise;
- Capacité à livrer des analyses claires et des recommandations actionnables, en explicitant les hypothèses, les limites des modèles et les implications pour la prise de décision;
- Capacité à concevoir et documenter des modèles de données (conceptuels, logiques et/ou physiques) adaptés à des usages analytiques et décisionnels;
Atouts
- Expérience avec Power BI ou des outils similaires, incluant l’intégration de résultats analytiques ou statistiques dans des rapports ou tableaux de bord;
- Capacité à documenter les hypothèses, les transformations de données, les paramètres de simulation et les résultats de façon structurée et traçable.
Maîtrise du français à l’écrit et à la lecture requise. Un curriculum vitæ (CV) rédigé en français doit être fourni.
