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Remote Construction Engineer – AI Model Training - AI Trainer
Superannotate
Description du poste
If you’re a senior construction engineering professional who thrives on precision, constructability, field judgment, technical documentation, and practical problem-solving, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand construction work.
You’ll challenge and evaluate advanced language models on construction engineering topics to strengthen model reasoning and improve technical accuracy. Your expertise as a Construction Engineer will directly help improve the world’s premier AI models and will play an important role in shaping the future of AI.
Responsabilités clés
- Evaluate AI-generated construction engineering content for technical accuracy, practicality, completeness, and alignment with real-world field conditions.
- Challenge advanced language models with job-specific construction engineering scenarios involving constructability, sequencing, cost, schedule, safety, quality, and documentation.
- Review and refine AI-generated prompts, answers, explanations, calculations, and technical recommendations related to construction engineering workflows.
- Identify errors, omissions, unsafe assumptions, unclear reasoning, or unrealistic recommendations in AI model responses.
- Provide structured, actionable feedback that helps improve how AI systems reason through construction problems.
- Shape AI communication standards so model outputs are clear, practical, technically grounded, and appropriate for construction professionals.
- Support evaluation efforts by comparing model responses against expected expert reasoning, accepted construction practices, and applicable codes or standards.
Profil
- 3+ years of professional experience in construction engineering, field engineering, project engineering, construction management, or a closely related role.
- Significant hands-on experience with construction project execution, field coordination, RFIs, submittals, change orders, site documentation, estimates, schedules, and constructability reviews.
- Bachelor’s degree in Construction Engineering, Civil Engineering, Construction Management, Architecture, Structural Engineering, or a related technical field; equivalent senior-level professional experience may also be considered.
- Professional certifications such as PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, or related construction credentials are welcome but not required.
- Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.
Remote Construction Engineer – AI Model Training - AI Trainer
Superannotate
Permanent à temps plein
Description du poste
If you’re a senior construction engineering professional who thrives on precision, constructability, field judgment, technical documentation, and practical problem-solving, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand construction work.
You’ll challenge and evaluate advanced language models on construction engineering topics to strengthen model reasoning and improve technical accuracy. Your expertise as a Construction Engineer will directly help improve the world’s premier AI models and will play an important role in shaping the future of AI.
Principales responsabilités :
- Evaluate AI-generated construction engineering content for technical accuracy, practicality, completeness, and alignment with real-world field conditions.
- Challenge advanced language models with job-specific construction engineering scenarios involving constructability, sequencing, cost, schedule, safety, quality, and documentation.
- Review and refine AI-generated prompts, answers, explanations, calculations, and technical recommendations related to construction engineering workflows.
- Identify errors, omissions, unsafe assumptions, unclear reasoning, or unrealistic recommendations in AI model responses.
- Provide structured, actionable feedback that helps improve how AI systems reason through construction problems.
- Shape AI communication standards so model outputs are clear, practical, technically grounded, and appropriate for construction professionals.
- Support evaluation efforts by comparing model responses against expected expert reasoning, accepted construction practices, and applicable codes or standards.
Votre profil :
- 3+ years of professional experience in construction engineering, field engineering, project engineering, construction management, or a closely related role.
- Significant hands-on experience with construction project execution, field coordination, RFIs, submittals, change orders, site documentation, estimates, schedules, and constructability reviews.
- Bachelor’s degree in Construction Engineering, Civil Engineering, Construction Management, Architecture, Structural Engineering, or a related technical field; equivalent senior-level professional experience may also be considered.
- Professional certifications such as PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, or related construction credentials are welcome but not required.
- Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.
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Permanent à temps plein
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If you’re a senior construction engineering professional who thrives on precision, constructability, field judgment, technical documentation, and practical problem-solving, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand construction work.
You’ll challenge and evaluate advanced language models on construction engineering topics to strengthen model reasoning and improve technical accuracy. Your expertise as a Construction Engineer will directly help improve the world’s premier AI models and will play an important role in shaping the future of AI.
Principales responsabilités
- Evaluate AI-generated construction engineering content for technical accuracy, practicality, completeness, and alignment with real-world field conditions.
- Challenge advanced language models with job-specific construction engineering scenarios involving constructability, sequencing, cost, schedule, safety, quality, and documentation.
- Review and refine AI-generated prompts, answers, explanations, calculations, and technical recommendations related to construction engineering workflows.
- Identify errors, omissions, unsafe assumptions, unclear reasoning, or unrealistic recommendations in AI model responses.
- Provide structured, actionable feedback that helps improve how AI systems reason through construction problems.
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- Significant hands-on experience with construction project execution, field coordination, RFIs, submittals, change orders, site documentation, estimates, schedules, and constructability reviews.
- Bachelor’s degree in Construction Engineering, Civil Engineering, Construction Management, Architecture, Structural Engineering, or a related technical field; equivalent senior-level professional experience may also be considered.
- Professional certifications such as PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, or related construction credentials are welcome but not required.
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Principales responsabilités
- Evaluate AI-generated construction engineering content for technical accuracy, practicality, completeness, and alignment with real-world field conditions.
- Challenge advanced language models with job-specific construction engineering scenarios involving constructability, sequencing, cost, schedule, safety, quality, and documentation.
- Review and refine AI-generated prompts, answers, explanations, calculations, and technical recommendations related to construction engineering workflows.
- Identify errors, omissions, unsafe assumptions, unclear reasoning, or unrealistic recommendations in AI model responses.
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- Significant hands-on experience with construction project execution, field coordination, RFIs, submittals, change orders, site documentation, estimates, schedules, and constructability reviews.
- Bachelor’s degree in Construction Engineering, Civil Engineering, Construction Management, Architecture, Structural Engineering, or a related technical field; equivalent senior-level professional experience may also be considered.
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Responsabilités clés
- Evaluate AI-generated construction engineering content for technical accuracy, practicality, completeness, and alignment with real-world field conditions.
- Challenge advanced language models with job-specific construction engineering scenarios involving constructability, sequencing, cost, schedule, safety, quality, and documentation.
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- Identify errors, omissions, unsafe assumptions, unclear reasoning, or unrealistic recommendations in AI model responses.
- Provide structured, actionable feedback that helps improve how AI systems reason through construction problems.
- Shape AI communication standards so model outputs are clear, practical, technically grounded, and appropriate for construction professionals.
- Support evaluation efforts by comparing model responses against expected expert reasoning, accepted construction practices, and applicable codes or standards.
Votre profil
- 3+ years of professional experience in construction engineering, field engineering, project engineering, construction management, or a closely related role.
- Significant hands-on experience with construction project execution, field coordination, RFIs, submittals, change orders, site documentation, estimates, schedules, and constructability reviews.
- Bachelor’s degree in Construction Engineering, Civil Engineering, Construction Management, Architecture, Structural Engineering, or a related technical field; equivalent senior-level professional experience may also be considered.
- Professional certifications such as PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, or related construction credentials are welcome but not required.
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Chef de projet manufacturier – Transformation des processus industriels
Sopra steria
Description du poste
Dans un contexte de transformation industrielle, notre client souhaite renforcer la structuration, la standardisation et la performance de ses processus de production.
Le Chef de projet manufacturier interviendra pour piloter des projets transverses visant à améliorer les pratiques industrielles, renforcer la robustesse des processus, et accompagner les équipes dans la mise en œuvre opérationnelle de nouvelles exigences organisationnelles.
Mission principale
Piloter des projets d’amélioration et de déploiement de processus manufacturiers, en assurant la coordination entre les équipes opérationnelles, techniques et support, tout en garantissant la cohérence, la traçabilité et la performance des activités de production.
Responsabilités principales
1. Pilotage de projets manufacturiers
- Définir le périmètre, les objectifs et la feuille de route des projets industriels
- Planifier, coordonner et suivre les activités projet (coûts, délais, risques, décisions)
- Animer les instances de gouvernance et assurer un reporting régulier
2. Structuration et amélioration des processus de production
- Analyser les processus existants (flux, méthodes, moyens, organisation)
- Identifier les écarts, points de fragilité et opportunités d’amélioration
- Piloter la mise en place de processus standardisés et reproductibles
- Définir des indicateurs de performance et de suivi opérationnel
3. Gestion des risques et maîtrise opérationnelle
- Encadrer l’analyse des risques liés aux processus industriels
- Structurer des méthodes d’identification, d’évaluation et de mitigation des risques
- S’assurer que les mesures définies sont intégrées dans les pratiques terrain
- Mettre en place des mécanismes de revue et d’amélioration continue
4. Coordination transverse et conduite du changement
- Travailler en interface avec les équipes production, méthodes, qualité, IT et maintenance
- Clarifier les rôles et responsabilités sur les nouveaux processus
- Accompagner les équipes dans l’appropriation des changements
- Contribuer à la montée en compétence et à la sensibilisation des équipes
5. Documentation, audits et pérennisation
- Garantir la formalisation des processus, procédures et modes opératoires
- Assurer la traçabilité des décisions et des actions mises en œuvre
- Préparer et accompagner les audits internes ou externes
- Veiller à la pérennité des pratiques déployées dans le temps
Qualifications
1. Compétences en gestion de projet
- Pilotage de projets industriels complexes (multi‑sites, multi‑métiers)
- Planification et suivi des charges, coûts, délais et risques
- Reporting projet (KPI, avancement, risques, plans d’actions)
- Gestion des dépendances et arbitrage des priorités
- Conduite de réunions de pilotage, comités projet
2. Compétences techniques manufacturières
- Bonne compréhension des processus industriels et manufacturiers
- Production / assemblage
- Qualité / norme ISO 9001, ISO 21434
- Capacité à dialoguer avec les équipes métiers (méthodes, qualité, IT, achats, R&D)
3. Compétences organisationnelles et relationnelles
- Communication claire et structurée, à l’oral comme à l’écrit
- Esprit de synthèse et capacité à vulgariser des sujets complexes
- Gestion des situations à enjeux et des contraintes fortes (qualité, délais, conformité)
4. Compétences analytiques et méthodologiques
- Analyse des risques et des impacts industriels
- Culture Lean / amélioration continue (un atout)
- Capacité à prioriser et prendre des décisions pragmatiques
5. Soft skills clés
- Autonomie et sens des responsabilités
- Rigueur et sens du détail
- Proactivité et capacité d’anticipation
- Adaptabilité à des contextes industriels évolutifs
- Orientation client et service
6. Expérience & contexte
- Expérience significative en environnement manufacturier ou industriel
- Habitude des environnements réglementés et contraints
- Capacité à évoluer dans un contexte international et multiculturel
- Bilinguisme français / anglais (souvent requis)
Ce que nous offrons
- Salaire compétitif et bonus annuel de performance.
- Plan d'avantages sociaux complet : assurance vie, invalidité de longue durée, soins de santé, soins dentaires, vision, ainsi qu’un compte de dépenses santé pour favoriser le bien-être (Sopra Steria prend en charge 100 % des primes).
- Jours de congé payés : congés maladie, jours personnels et 3 semaines de vacances.
- Indemnité mensuelle de transport.
- Excellentes opportunités de formation, de développement et d’évolution de carrière, avec un accompagnement actif dans le renforcement de vos compétences, au sein d’une culture d’entreprise bienveillante, collaborative et inclusive.
- Environnement de travail hybride.
- Équipement fourni pour assurer une productivité optimale.
- Sopra Steria est certifiée "Great Place to Work".
Sopra Steria est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous valorisons la diversité et nous engageons à créer un environnement de travail inclusif. Nous remercions tous les candidats pour leur intérêt envers ce poste. Seuls les candidats présélectionnés seront contactés pour les prochaines étapes du processus de sélection.
Chef de projet manufacturier – Transformation des processus industriels
Sopra steria
Description du poste
Dans un contexte de transformation industrielle, notre client souhaite renforcer la structuration, la standardisation et la performance de ses processus de production.
Le Chef de projet manufacturier interviendra pour piloter des projets transverses visant à améliorer les pratiques industrielles, renforcer la robustesse des processus, et accompagner les équipes dans la mise en œuvre opérationnelle de nouvelles exigences organisationnelles.
Mission principale
Piloter des projets d’amélioration et de déploiement de processus manufacturiers, en assurant la coordination entre les équipes opérationnelles, techniques et support, tout en garantissant la cohérence, la traçabilité et la performance des activités de production.
Responsabilités principales
1. Pilotage de projets manufacturiers
- Définir le périmètre, les objectifs et la feuille de route des projets industriels
- Planifier, coordonner et suivre les activités projet (coûts, délais, risques, décisions)
- Animer les instances de gouvernance et assurer un reporting régulier
2. Structuration et amélioration des processus de production
- Analyser les processus existants (flux, méthodes, moyens, organisation)
- Identifier les écarts, points de fragilité et opportunités d’amélioration
- Piloter la mise en place de processus standardisés et reproductibles
- Définir des indicateurs de performance et de suivi opérationnel
3. Gestion des risques et maîtrise opérationnelle
- Encadrer l’analyse des risques liés aux processus industriels
- Structurer des méthodes d’identification, d’évaluation et de mitigation des risques
- S’assurer que les mesures définies sont intégrées dans les pratiques terrain
- Mettre en place des mécanismes de revue et d’amélioration continue
4. Coordination transverse et conduite du changement
- Travailler en interface avec les équipes production, méthodes, qualité, IT et maintenance
- Clarifier les rôles et responsabilités sur les nouveaux processus
- Accompagner les équipes dans l’appropriation des changements
- Contribuer à la montée en compétence et à la sensibilisation des équipes
5. Documentation, audits et pérennisation
- Garantir la formalisation des processus, procédures et modes opératoires
- Assurer la traçabilité des décisions et des actions mises en œuvre
- Préparer et accompagner les audits internes ou externes
- Veiller à la pérennité des pratiques déployées dans le temps
Qualifications
1. Compétences en gestion de projet
- Pilotage de projets industriels complexes (multi‑sites, multi‑métiers)
- Planification et suivi des charges, coûts, délais et risques
- Reporting projet (KPI, avancement, risques, plans d’actions)
- Gestion des dépendances et arbitrage des priorités
- Conduite de réunions de pilotage, comités projet
2. Compétences techniques manufacturières
- Bonne compréhension des processus industriels et manufacturiers
- Production / assemblage
- Qualité / norme ISO 9001, ISO 21434
- Capacité à dialoguer avec les équipes métiers (méthodes, qualité, IT, achats, R&D)
3. Compétences organisationnelles et relationnelles
- Communication claire et structurée, à l’oral comme à l’écrit
- Esprit de synthèse et capacité à vulgariser des sujets complexes
- Gestion des situations à enjeux et des contraintes fortes (qualité, délais, conformité)
4. Compétences analytiques et méthodologiques
- Analyse des risques et des impacts industriels
- Culture Lean / amélioration continue (un atout)
- Capacité à prioriser et prendre des décisions pragmatiques
5. Soft skills clés
- Autonomie et sens des responsabilités
- Rigueur et sens du détail
- Proactivité et capacité d’anticipation
- Adaptabilité à des contextes industriels évolutifs
- Orientation client et service
6. Expérience & contexte
- Expérience significative en environnement manufacturier ou industriel
- Habitude des environnements réglementés et contraints
- Capacité à évoluer dans un contexte international et multiculturel
- Bilinguisme français / anglais (souvent requis)
Informations complémentaires
- Salaire compétitif et bonus annuel de performance.
- Plan d'avantages sociaux complet : assurance vie, invalidité de longue durée, soins de santé, soins dentaires, vision, ainsi qu’un compte de dépenses santé pour favoriser le bien-être (Sopra Steria prend en charge 100 % des primes).
- Jours de congé payés : congés maladie, jours personnels et 3 semaines de vacances.
- Indemnité mensuelle de transport.
- Excellentes opportunités de formation, de développement et d’évolution de carrière, avec un accompagnement actif dans le renforcement de vos compétences, au sein d’une culture d’entreprise bienveillante, collaborative et inclusive.
- Environnement de travail hybride.
- Équipement fourni pour assurer une productivité optimale.
- Sopra Steria est certifiée "Great Place to Work".
Sopra Steria est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous valorisons la diversité et nous engageons à créer un environnement de travail inclusif. Nous remercions tous les candidats pour leur intérêt envers ce poste. Seuls les candidats présélectionnés seront contactés pour les prochaines étapes du processus de sélection.
Research Lead / Principal Scientist & Manager Post-Training · Alignment · Reinforcement Learning
Autodesk
Permanent à temps plein
Position Overview
Foundation models are reshaping how engineers, architects, and designers work — but training foundation models that are reliable, domain-capable systems is still an open research problem.
Autodesk touches more of the physical world than almost any other software company. The products we build are used to design skyscrapers, manufacture aircraft, and produce films. AI is now central to how those workflows are evolving — and post-training is the layer that makes the difference between a capable model and one that is dependable and robust in our customers’ high-precision domains.
As Research Lead for Post-Training & Alignment, you will own Autodesk's research strategy for transforming foundation models into systems that are reliable, aligned, and genuinely useful in complex, domain-specific workflows. This is a deeply technical leadership role — you will shape research direction, drive key architectural decisions, and remain close to the work.
You will lead a growing team of AI scientists while continuing to contribute directly to research: running experiments, developing novel algorithms, and publishing at top-tier venues.
Autodesk's domains — architecture, engineering, construction, manufacturing, media & entertainment — provide a distinctive research environment: rich structured data, long-horizon reasoning tasks, and real-world evaluation grounded in professional workflows. Uniquely, decades of investment in physics simulation engines, CAD kernels, and computational design tools give us something most labs don't have: high-fidelity, domain-grounded verifiers that can serve as reward signals for post-training. Rather than relying solely on human preference data, we can ground reinforcement learning in the laws of physics and the constraints of real engineering. These are exactly the kinds of challenges — and assets — that make post-training and alignment research here genuinely distinctive.
We publish at NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, and SIGGRAPH. We collaborate with leading academic and industry labs. And we have a direct line from research advances to product impact at scale. This is not a role where research sits behind a wall from engineering — you will see your work matter.
This role reports to the Senior Director of AI Research within Autodesk AI Lab.
Post-Training · Alignment · Reinforcement Learning
Autodesk AI Lab: London · San Francisco · Toronto · Remote (US/CA/EU)
Responsibilities
Research & Technical Leadership
Own post-training strategy for model development — from RLHF and preference optimization to agentic systems and long-horizon reasoning
Develop novel algorithms that improve model reliability, controllability, and alignment
Make principled architectural decisions about when to address challenges at the pre-training, post-training, or system level
Design and run experiments that shape model behavior, robustness, and reasoning quality
Partner with infrastructure teams to build scalable, reproducible post-training workflows
Contribute to publications, patents, and Autodesk's external research visibility
Evaluation & Model Quality
Design evaluation frameworks for long-horizon reasoning, tool use, agentic behavior, safety, and real-world workflow completion
Lead rigorous model analysis and interpretability efforts
Drive human-in-the-loop evaluation with high annotation quality and sound scientific methodology
Establish model readiness criteria and provide go/no-go recommendations for releases
Communicate technical risks, limitations, and trade-offs clearly to leadership
Team & Organizational Leadership
Manage, mentor, and grow a team of AI scientists
Set technical direction and research priorities across post-training and alignment initiatives
Foster a research culture grounded in scientific rigor, reproducibility, and fast iteration
Help recruit world-class talent across ML, RL, alignment, and foundation models
Partner closely with pre-training teams, infrastructure, product organizations, and other stakeholders
Translate research trade-offs into clear, decision-ready guidance for leadership
Minimum Qualifications
We care about research judgment and outcomes, not credential checklists. Strong candidates will typically have:
Deep hands-on expertise in reinforcement learning for foundation models, and fluency with post-training methods (RLHF, RLAIF, DPO, PPO, or adjacent approaches)
Proven experience leading or mentoring technical research teams — whether in an academic lab, AI research organization, or industry setting
Strong intuition for model behavior, alignment challenges, and post-training trade-offs
Experience designing evaluation systems and thinking rigorously about what it means for a model to be ready
Ability to communicate complex technical trade-offs clearly to both technical and non-technical audiences
A PhD or equivalent depth of industry research experience in ML, RL, AI, or a related field
Preferred Qualifications
Experience at a frontier model lab or advanced applied AI organization
A strong publication record at leading ML or AI venues
Background in alignment research, preference learning, or agentic AI
Experience deploying or supporting production AI systems
Familiarity with large-scale training infrastructure and compute trade-offs
The Ideal Candidate
In the first year, success means:
Post-trained models show measurable improvements in reliability, alignment, reasoning quality, and domain usefulness
Evaluation metrics and release criteria are trusted and adopted across teams
The team delivers high-quality research with practical impact — and team members are growing into stronger, more independent researchers
Leadership relies on your judgment for model readiness, technical direction, and risk assessment
Autodesk AI Lab advances its reputation as a serious contributor to frontier AI research
26WD98297, Responsable de recherche / Chercheur principal et responsable de la formation post-apprentissage · Alignement · Apprentissage par renforcement Autodesk AI Lab : Toronto · Télétravail
À propos d'Autodesk AI Lab
Autodesk AI Lab mène des recherches de pointe dans les domaines de l'IA générative, des modèles de base multimodaux, des systèmes de raisonnement et de la collaboration entre l'humain et l'IA. Nos travaux ont un impact direct sur les secteurs qui façonnent le monde physique. Nous contribuons activement à la communauté mondiale de la recherche et collaborons étroitement avec des laboratoires universitaires et industriels de premier plan.
Chez Autodesk, nous construisons un lieu de travail diversifié et une culture inclusive afin de donner à davantage de personnes la chance d’imaginer, de concevoir et de créer un monde meilleur. Autodesk est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et prend en considération toutes les candidatures qualifiées sans distinction de race, de couleur, de religion, d'âge, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
Présentation du poste
Les modèles de base sont en train de transformer la façon dont les ingénieurs, les architectes et les concepteurs travaillent — mais la formation de modèles de base fiables et adaptés à un domaine spécifique reste un problème de recherche non résolu.
Autodesk touche davantage le monde physique que presque toute autre entreprise de logiciels. Les produits que nous développons sont utilisés pour concevoir des gratte-ciel, fabriquer des avions et produire des films. L’IA est désormais au cœur de l’évolution de ces flux de travail — et le post-entraînement est la couche qui fait la différence entre un modèle performant et un modèle fiable et robuste dans les domaines de haute précision de nos clients.
En tant que responsable de la recherche en post-entraînement et alignement, vous serez en charge de la stratégie de recherche d’Autodesk visant à transformer les modèles de base en systèmes fiables, alignés et véritablement utiles dans des flux de travail complexes et spécifiques à un domaine. Il s’agit d’un poste de direction hautement technique : vous définirez l’orientation de la recherche, piloterez les décisions architecturales clés et resterez au cœur de l’action.
Vous dirigerez une équipe grandissante de chercheurs en IA tout en continuant à contribuer directement à la recherche : en menant des expériences, en développant des algorithmes novateurs et en publiant dans des revues de premier plan.
Les domaines d’Autodesk — architecture, ingénierie, construction, fabrication, médias et divertissement — offrent un environnement de recherche unique : des données structurées riches, des tâches de raisonnement à long terme et une évaluation en conditions réelles ancrée dans des flux de travail professionnels. De manière unique, des décennies d’investissement dans les moteurs de simulation physique, les noyaux de CAO et les outils de conception computationnelle nous confèrent un atout que la plupart des laboratoires n’ont pas : des vérificateurs haute fidélité, ancrés dans le domaine, pouvant servir de signaux de récompense pour le post-entraînement. Plutôt que de nous fier uniquement aux données de préférences humaines, nous pouvons ancrer l’apprentissage par renforcement dans les lois de la physique et les contraintes de l’ingénierie réelle. Ce sont précisément ces types de défis — et d'atouts — qui rendent la recherche sur le post-entraînement et l'alignement ici véritablement unique.
Nous publions dans NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR et SIGGRAPH. Nous collaborons avec des laboratoires universitaires et industriels de premier plan. Et nous disposons d'un lien direct entre les avancées de la recherche et l'impact des produits à grande échelle. Il ne s'agit pas d'un poste où la recherche est isolée de l'ingénierie : vous verrez que votre travail a un impact réel.
Ce poste est rattaché au directeur principal de la recherche en IA au sein de l’Autodesk AI Lab.
Post-entraînement · Alignement · Apprentissage par renforcement
Autodesk AI Lab : Londres · San Francisco · Toronto · À distance (États-Unis/Canada/UE)
Responsabilités
Leadership en matière de recherche et de technologie
Définir la stratégie de post-entraînement pour le développement de modèles — du RLHF et de l’optimisation des préférences aux systèmes agentiels et au raisonnement à long terme
Développer des algorithmes novateurs qui améliorent la fiabilité, la contrôlabilité et l’alignement des modèles
Prendre des décisions architecturales fondées sur des principes pour déterminer quand relever les défis au niveau de la pré-formation, de la post-formation ou du système
Concevoir et mener des expériences qui façonnent le comportement, la robustesse et la qualité du raisonnement des modèles
Collaborer avec les équipes d’infrastructure pour mettre en place des workflows de post-formation évolutifs et reproductibles
Contribuer aux publications, aux brevets et à la visibilité de la recherche externe d’Autodesk
Évaluation et qualité des modèles
Concevoir des cadres d'évaluation pour le raisonnement à long terme, l'utilisation des outils, le comportement agentique, la sécurité et l'exécution des flux de travail en conditions réelles
Diriger des efforts rigoureux d'analyse et d'interprétabilité des modèles
Mener des évaluations « human-in-the-loop » avec une annotation de haute qualité et une méthodologie scientifique solide
Établir des critères de maturité des modèles et fournir des recommandations de lancement ou de suspension pour les versions
Communiquer clairement les risques techniques, les limites et les compromis à la direction
Direction d'équipe et organisationnelle
Gérer, encadrer et développer une équipe de chercheurs en IA
Définir l'orientation technique et les priorités de recherche pour les initiatives de post-entraînement et d'alignement
Favoriser une culture de recherche fondée sur la rigueur scientifique, la reproductibilité et l'itération rapide
Contribuer au recrutement de talents de classe mondiale dans les domaines du ML, du RL, de l'alignement et des modèles de base
Travailler en étroite collaboration avec les équipes de pré-entraînement, les équipes d'infrastructure, les organisations produit et les autres parties prenantes
Traduire les compromis de recherche en recommandations claires et prêtes à l'emploi pour la direction
Qualifications minimales
Nous accordons de l’importance au jugement et aux résultats de la recherche, et non à une liste de diplômes. Les candidats idéaux possèdent généralement :
Une expertise pratique approfondie en apprentissage par renforcement pour les modèles de base, et une maîtrise des méthodes de post-entraînement (RLHF, RLAIF, DPO, PPO ou approches connexes)
Une expérience avérée dans la direction ou l'encadrement d'équipes de recherche technique — que ce soit dans un laboratoire universitaire, un organisme de recherche en IA ou en milieu industriel
Une intuition solide concernant le comportement des modèles, les défis d'alignement et les compromis post-entraînement
Une expérience dans la conception de systèmes d'évaluation et une réflexion rigoureuse sur ce que signifie pour un modèle d'être prêt
La capacité à communiquer clairement des compromis techniques complexes à des publics tant techniques que non techniques
Un doctorat ou une expérience de recherche industrielle d'un niveau équivalent en ML, RL, IA ou dans un domaine connexe
Qualifications souhaitées
Expérience au sein d’un laboratoire de modèles de pointe ou d’un organisme spécialisé en IA appliquée avancée
Un solide palmarès de publications dans des revues de référence en ML ou en IA
Expérience en recherche sur l’alignement, l’apprentissage par préférence ou l’IA agentique
Expérience dans le déploiement ou le support de systèmes d’IA en production
Connaissance des infrastructures de formation à grande échelle et des compromis en matière de calcul
Le candidat idéal
Au cours de la première année, le succès se mesure comme suit :
Les modèles post-entraînés présentent des améliorations mesurables en termes de fiabilité, d'alignement, de qualité du raisonnement et d'utilité dans le domaine
Les indicateurs d'évaluation et les critères de mise en production sont reconnus et adoptés par toutes les équipes
L'équipe produit des recherches de haute qualité ayant un impact concret — et les membres de l'équipe deviennent des chercheurs plus solides et plus autonomes
La direction s'appuie sur votre jugement pour évaluer l'état de préparation des modèles, définir l'orientation technique et évaluer les risques
Autodesk AI Lab renforce sa réputation en tant que contributeur majeur à la recherche de pointe en IA
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About Autodesk
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Technicien concepteur bâtiment
Merkur
Permanent à temps plein
Description du poste
Transformer des relevés terrain en plans prêts à construire. Coordonner l’architecture, la structure et le MEP. Livrer des aménagements industriels qui se réalisent pour vrai, chez des clients manufacturiers reconnus. Chez Merkur, on cherche un technicien concepteur bâtiment avec Revit (requis).
Ce que vous allez concevoir (exemples)
Plans et détails d’aménagement d’usine (postes de travail, zones de réception/expédition, circulation), intégration d’équipements, coordination des contraintes MEP (mécanique/électrique/plomberie) au besoin, mise à jour de plans « tel que construit » et préparation de livrables pour approbation/client/chantier.
Principales responsabilités
- Concevoir et mettre en plan des aménagements bâtiment/industriels : postes de travail, zones de service, réception/expédition, circulation et implantations d’équipements.
- Lire, interpréter et coordonner des plans multi-disciplines (architecture, structure, mécanique, électricité) pour éviter les incohérences et faciliter l’exécution.
- Produire et maintenir les livrables : jeux de plans, détails, notes et listes, avec gestion des révisions et des versions.
- Modéliser en Revit et produire les plans (2D/3D) : mise en plan, détails, feuilles, révisions; maintenir la cohérence du modèle et des livrables.
- Participer, au besoin, à des relevés terrain chez les clients et valider les contraintes d’implantation avec les parties prenantes.
Exigences
Profil recherché (requis)
- DEC en technologie de l’architecture, génie du bâtiment, génie mécanique (ou expérience équivalente pertinente).
- Revit requis (BIM) : autonomie pour modéliser et sortir des plans.
- 3 à 7 ans d’expérience en dessin/conception bâtiment/industriel (ou combinaison d’expériences transférables).
- Carte ASP Construction (ou engagement à l’obtenir rapidement).
- Français obligatoire; anglais fonctionnel (oral/écrit) pour collaborer avec certains clients.
Compétences techniques
- Revit (requis) : autonomie en modélisation 3D et production de plans (vues, feuilles, annotations), gestion des gabarits et des révisions.
- AutoCAD (atout) : lecture/modif 2D, mise à jour de plans existants et détails.
- Coordination : compréhension des interfaces architecture/structure/MEP; détection de conflits de base et suivi des enjeux.
- Livrables chantier : jeux de plans, détails, nomenclatures simples, « tel que construit » (as-built) et contrôle qualité des sorties.
Les qualités recherchées
- Autonomie
- Analyse
- Rigueur
- Aptitudes de communication interpersonnelle
- Collaboration multidisciplinaire
Ce que nous offrons
- Structure agile, autonomie et proximité avec la direction
- Intégration structurée, rétroaction continue et développement au sein d’une équipe multidisciplinaire
- Assurances collectives : médical complet + invalidité court et long terme
- REER avec contribution de l’employeur
- Mieux-être : médecine intégrée
- Congés : fériés + vacances, et 4 congés personnels
Postuler
Prêt à mettre votre expertise au service de projets qui se construisent vraiment?
Joignez votre CV (et, si vous en avez un, un court portfolio de plans/projets Revit).
Seules les candidatures retenues seront contactées. Merkur s’est engagée à favoriser une main-d’œuvre diversifiée et représentative, ainsi qu’un milieu de travail inclusif où chaque personne est traitée avec équité. L’usage du masculin a pour seul objectif d’alléger le texte.
Technicien concepteur bâtiment
Merkur
Transformer des relevés terrain en plans prêts à construire. Coordonner l’architecture, la structure et le MEP. Livrer des aménagements industriels qui se réalisent pour vrai, chez des clients manufacturiers reconnus. Chez Merkur, on cherche un technicien concepteur bâtiment avec Revit (requis).
Ce que vous allez concevoir (exemples)
Plans et détails d’aménagement d’usine (postes de travail, zones de réception/expédition, circulation), intégration d’équipements, coordination des contraintes MEP (mécanique/électrique/plomberie) au besoin, mise à jour de plans « tel que construit » et préparation de livrables pour approbation/client/chantier.
Principales responsabilités
- Concevoir et mettre en plan des aménagements bâtiment/industriels : postes de travail, zones de service, réception/expédition, circulation et implantations d’équipements.
- Lire, interpréter et coordonner des plans multi-disciplines (architecture, structure, mécanique, électricité) pour éviter les incohérences et faciliter l’exécution.
- Produire et maintenir les livrables : jeux de plans, détails, notes et listes, avec gestion des révisions et des versions.
- Modéliser en Revit et produire les plans (2D/3D) : mise en plan, détails, feuilles, révisions; maintenir la cohérence du modèle et des livrables.
- Participer, au besoin, à des relevés terrain chez les clients et valider les contraintes d’implantation avec les parties prenantes.
Profil recherché (requis)
- DEC en technologie de l’architecture, génie du bâtiment, génie mécanique (ou expérience équivalente pertinente).
- Revit requis (BIM) : autonomie pour modéliser et sortir des plans.
- 3 à 7 ans d’expérience en dessin/conception bâtiment/industriel (ou combinaison d’expériences transférables).
- Carte ASP Construction (ou engagement à l’obtenir rapidement).
- Français obligatoire; anglais fonctionnel (oral/écrit) pour collaborer avec certains clients.
Compétences techniques
- Revit (requis) : autonomie en modélisation 3D et production de plans (vues, feuilles, annotations), gestion des gabarits et des révisions.
- AutoCAD (atout) : lecture/modif 2D, mise à jour de plans existants et détails.
- Coordination : compréhension des interfaces architecture/structure/MEP; détection de conflits de base et suivi des enjeux.
- Livrables chantier : jeux de plans, détails, nomenclatures simples, « tel que construit » (as-built) et contrôle qualité des sorties.
Les qualités recherchées :
- Autonomie
- Analyse
- Rigueur
- Aptitudes de communication interpersonnelle
- Collaboration multidisciplinaire
Ce que nous offrons :
- Structure agile, autonomie et proximité avec la direction
- Intégration structurée, rétroaction continue et développement au sein d’une équipe multidisciplinaire
- Assurances collectives : médical complet + invalidité court et long terme
- REER avec contribution de l’employeur
- Mieux-être : médecine intégrée
- Congés : fériés + vacances, et 4 congés personnels
Prêt à mettre votre expertise au service de projets qui se construisent vraiment?
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Seules les candidatures retenues seront contactées. Merkur s’est engagée à favoriser une main-d’œuvre diversifiée et représentative, ainsi qu’un milieu de travail inclusif où chaque personne est traitée avec équité. L’usage du masculin a pour seul objectif d’alléger le texte.
Câbleur/câbleuse d'installations - télécommunications
Câblestrie
24,00$ - 32,00$ /heure
Permanent à temps plein
Employeur
CâblEstrie
Description de l'entreprise
Câblestrie s'est établie comme une entreprise d'affaire experte en câblage structuré, où la satisfaction du client est une priorité. Nous oeuvrons partout au Québec, autant institutionnel, commercial, industriel que résidentiel. Le service de qualité que nous offrons depuis plus de 20 ans ont bâtis notre réputation auprès de notre fidèle clientèle.
Description du poste
Nous recrutons : Technicien en câblage structuré
Tu veux un emploi stable, concret et dans un domaine en pleine croissance ? On a une place pour toi chez CâblEstrie ! Nous réalisons des projets d’infrastructures réseau pour des environnements résidentiels, commerciaux, institutionnels et industriels, en mettant l’accent sur la performance et la durabilité.
Responsabilités
- Installation de câblage structuré
- Installation et fusion de fibre optique
- Tests, maintenance et optimisation des réseaux
Exigences
- Carte ASP obligatoire
- Permis de conduire valide
- Autonomie, rigueur et esprit d’équipe
- Expérience pertinente (atout)
Qualifications
Offre de formation
Conditions
- Basé en Estrie (Sherbrooke)
- Horaire de jour : lundi au vendredi
- Salaire 24$ à 32$ heures
- Assurance collective
Pour postuler
819 des normes et règlements Capacité d’adaptation
Langues
- Français parlé - Élevé
- Français écrit - Faible
Horaire
Jour
Nombre d'heures
40 heures
Durée d'emploi
Permanent
Gestionnaire du flux de production / Manufacturing Value Stream Manager
Genetec
Description du poste
Aperçu du poste :
En tant que Gestionnaire de la chaîne de valeur manufacturière, votre rôle consiste à définir et structurer les processus manufacturiers et les processus d’affaires en alignant l’ensemble des activités qui composent la chaîne de valeur de fabrication, depuis le développement du produit jusqu’à sa livraison, ainsi que tout le cycle de vie du produit (mise en service, réparations et retours). Vos responsabilités incluent l’identification, l’évaluation, la proposition et, lorsque pertinent, la mise en œuvre de solutions visant à numériser, optimiser et raccourcir l’ensemble du flux d’activités créatrices de valeur chez Genetec. Vous pourriez faire partie d’une équipe qui mène la transformation numérique des processus manufacturiers et des processus d’affaires liés à la production et à la livraison des produits fabriqués par Genetec.
Votre journée en un coup d'œil
- Diriger la numérisation des processus manufacturiers et des processus d’affaires liés à la production et à la livraison des produits fabriqués par Genetec
- Mettre en œuvre les principes de l’Industrie 4.0, incluant la connexion de nos différents systèmes d’affaires et données afin d’obtenir une meilleure visibilité en temps réel des opérations manufacturières, des inventaires et de la chaîne d’approvisionnement
- Développer un écosystème connecté avec nos partenaires manufacturiers et nos partenaires de la chaîne d’approvisionnement
- Élaborer et implanter un système de contrôle et de suivi des coûts pour tous les produits fabriqués par Genetec
- Mettre en place et maintenir un tableau de bord des indicateurs clés de performance liés aux activités manufacturières (inventaires, livraisons, activités, etc.)
- Élaborer et déployer des outils qui combinent les données manufacturières avec les informations opérationnelles provenant de l’ERP, de la chaîne d’approvisionnement, du service à la clientèle et d’autres systèmes d’entreprise afin d’améliorer la visibilité et générer des insights pour tous les produits fabriqués
- Améliorer la maturité numérique de l’ensemble de notre chaîne manufacturière, incluant la chaîne d’approvisionnement et la livraison de nos produits
- Augmenter l’automatisation des opérations quotidiennes, des transactions manufacturières et du processus de livraison des produits
- Éliminer le gaspillage
Ce qui fait de vous un excellent candidat
- Plus de 10 ans d’expérience pertinente en fabrication électronique
- Baccalauréat en génie industriel, ainsi qu’un diplôme en administration (atout important)
- Personnalité déterminée et orientée vers les résultats
- Excellentes compétences interpersonnelles et capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires
- Aptitude en cartographie de processus (process mapping)
- Maîtrise de la suite Microsoft Office, incluant des compétences avancées en Excel
- Maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit (ce poste implique des interactions avec nos collaborateurs et clients internationaux)
Votre expertise technique
- Compétences informatiques avancées, avec la capacité d’apprendre et d’utiliser plusieurs outils variés dans différents environnements
- Solide connaissance des ERP
- Aptitude à concevoir, optimiser et comprendre des concepts techniques
- Expérience préalable en tant qu’acheteur/planificateur
- Expérience ou connaissance du secteur manufacturier / de la distribution
Voilà ce que nous offrons !
- Régime de rémunération attrayant
- Programme de remboursement des frais de formation
- Équilibre entre vie professionnelle et vie privée grâce à un horaire de travail flexible
- Repas subventionnés à notre incroyable Bistro (Les Cordons Bleus)
- Café et fruits gratuits à volonté
- Espace de stationnement gratuit pour tous les employés
- Centre de conditionnement physique sur place avec entraîneur personnel, ainsi que plusieurs ateliers de santé et de bien-être
Culture d’entreprise
Si vous souhaitez savoir à quoi ressemble l’environnement de travail chez Genetec, voici le lien vers notre vidéo d’entreprise: Culture à Genetec
Diversité des parcours
Nous savons que la diversité des parcours et des expériences apporte une grande valeur à nos équipes. Même si vous ne cochez pas toutes les cases nous vous encourageons à postuler – votre profil pourrait nous surprendre!
Note aux candidats
Merci pour votre candidature, mais veuillez noter que seul(e)s les candidat(e)s sélectionné(e)s seront contacté(e)s. Les chasseurs de têtes et les agences de recrutement ne sont pas autorisés à soumettre des CV par l'intermédiaire de ce site web ou directement aux gestionnaires.
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Description du poste
As Manufacturing Value Stream manager, your role is to architect the manufacturing process and business processes by aligning the activities that compose the whole manufacturing value chain (from product development to delivery) and product life cycle (in service, repairs and returns). Your responsibilities involve identifying, assessing, proposing and implementing (if applicable) solutions in the effort to digitize, optimize and shorten the whole production value-creation flow activities at Genetec. You could be part of a team that is spearheading the digitalization of the manufacturing and business processes related to the production and delivery of Genetec manufactured products.
Votre journée en un coup d'œil
- Spearhead the digitalization of the manufacturing and business processes related to the production and delivery of Genetec manufactured products
- Implement Industry 4.0 principles that encompass connecting our different business systems and data to obtain better real-time visibility on manufacturing operations, inventory and supply chain
- Develop a connected ecosystem of our manufacturing partners and supply chain partners
- Elaborate and implement a cost control and monitoring for all Genetec manufactured products
- Implement and maintain a dash board of key performance indicators for manufacturing activities (Inventories, deliveries, activities, etc.)
- Elaborate and implement tools that will combine data from manufacturing operations with operational data from ERP, supply chain, customer service and other enterprise systems to improve visibility and create insights for all Genetec manufactured products
- Improve the Digital Maturity of our whole manufacturing chain, including it’s supply chain and delivery of our products
- Increase automation of daily operations and manufacturing transactions as well as delivery of the products
- Eliminate Waste
Ce qui fait de vous un excellent candidat
- 10+ years of relevant experience in electronics manufacturing
- A Bachelor’s degree in industrial engineering and a business degree (strong asset)
- Driven personality
- Strong interpersonal skills and ability to collaborate with cross-functional teams
- Ability in process mapping
- Proficient with the Microsoft Office Suite with advance Excel skills
- Fluent in French and English, both verbal and written (this role requires interaction with our international collaborators and customers)
Votre expertise technique
- Advanced computer skills with the ability to learn and use multiple and diverse tools in different environments
- Strong ERP knowledge
- Ability to design, optimise and understand technical concepts
- Previous experience as a buyer/planner
- Manufacturing/ distribution experience or knowledge
Let’s talk perks!
- Attractive compensation package
- Training Tuition Reimbursement Program
- Work-life balance with a flexible working schedule
- Subsidized meals in our amazing Bistro (Les Cordons Bleus)
- Free, unlimited coffee and fruits
- Private, free parking for all employees
- Onsite fitness facility with personal trainer, and multiple wellness and health workshops
If you’d like to see what the work environment at Genetec looks like
If you’d like to see what the work environment at Genetec looks like, check out our corporate video: Culture at Genetec
We know that diverse backgrounds and experiences bring great value
We know that diverse backgrounds and experiences bring great value to our teams. Even if you don't think you tick all the boxes, we still encourage you to apply - your profile may surprise us!
Note aux candidats
Thank you for your application, but please note that only selected candidates will be contacted. Head-hunters and recruitment agencies may not submit resumés/CVs through this Web site or directly to managers.
Lead QA
Delan
Description du poste
Le Lead QA sera responsable de structurer, implanter et améliorer en continu les pratiques d’assurance qualité au sein de l’organisation.
Plus précisément
- Mettre en place et structurer les processus QA à partir d’un environnement peu défini : cadres de test, flux de travail, conventions et documentation
- Définir et implanter des plans de tests adaptés aux spécificités de la plateforme
- Établir des « quality gates » clairs et mesurables dans les cycles de développement, tant pour les composantes logicielles que matérielles
- Planifier et exécuter des campagnes de tests couvrant l’ensemble du cycle de vie des produits
- Collaborer étroitement avec les équipes de développement produit et de fabrication pour s’assurer que les exigences de qualité respectée
Profil
- 5+ années d’expérience en assurance qualité, en gestion de tests ou dans un rôle de leadership QA
- Expérience en QA matériel, électronique ou IoT (fort atout)
- Fortes connaissances en planification de tests, rédaction de cas de test et gestion de cycles de validation
- Connaissance des environnements mobiles (iOS/Android), des protocoles de connectivité sans fil (Wi-Fi, Bluetooth) et des architectures IoT (atout)
- DEC en informatique, en génie électronique ou l’équivalent
- Bilinguisme (Français requis, Anglais fonctionnel)
Chef(fe) de secteur, processus d’affaires SAP MM
Arcelormittal produits longs canada
Journalier de production / domaine de l'acier
Acier ferfab inc.
Permanent à temps plein
Employeur
ACIER FERFAB INC.
Description de l'entreprise
Acier FerFab Inc., fabricant de métaux ouvrés et de structures d’acier, établi sur la couronne nord de Montréal depuis 1987. Nous œuvrons principalement dans la réfection et la modification de bâtiments existants.
Usine et chantiers
Notre usine emploie une dizaine de soudeurs qualifiés CWB. Nous détenons une licence RBQ pour les travaux sur les chantiers. Nous avons deux équipes de monteurs d’acier à temps plein pour effectuer nos installations.
Bureaux
Notre équipe compte les postes suivants: estimateurs, dessinateurs, coordonnateur de projets, chargé de projets en plus de directeurs des opérations et de l'administration.
Avantages et environnement
Nous sommes situés sur une artère commerciale à proximité des secteurs résidentiels et d’une multitude de services. Nous offrons une rémunération très concurrentielle combinée à un plan d’assurance collective payé à 60% par l’employeur. Tous nos employés bénéficient d’un minimum de 5 semaines de congés annuels, dont 3 semaines durant les vacances de la construction en été et 2 semaines dans la période des fêtes en hiver. La majorité de nos employés résident dans les quartiers avoisinants, leur permettant ainsi de réduire leurs déplacements et d'améliorer leur qualité de vie.
Chez Acier FerFab, nous privilégions une atmosphère de travail saine et harmonieuse. Nous mettons à l’avant-plan l’authenticité de nos relations et ce, autant avec nos employés que nos clients et partenaires.
Description de l’offre d’emploi
Acier FerFab est un fabricant de structures d’acier et métaux ouvrés œuvrant principalement dans la réfection et modification de bâtiments existants. Nous avons deux équipes de monteurs d’acier pour effectuer nos installations. Chaque projet est unique, comporte ses propres défis et procure un environnement de travail stimulant.
Principales tâches du poste
- Préparation et coupe de l'acier pour les soudeurs-assembleurs;
- Utilisation d'outils, tel que scie à ruban, poinçonneuse-cisaille;
- Effectuer des tâches de meulage et de polissage;
- Utilisation d'appareils de levage, tel que pont roulant et chariot élévateur:
Compétences recherchées
- Expérience en travail manuel;
- Être à l'aise avec l'utilisation d'un ruban à mesurer;
- Expérience en produits d'acier (un atout);
- Expérience avec pont-roulant et chariot élévateur (un atout);
- Autonomie, rigueur et volonté d'apprendre;
Qualifications
- Capacité à travailler en équipe
- Assiduité et ponctualité
- Facilité à faire des calculs de base
Langues
Français parlé et écrit - Moyen
Horaire
Jour
Nombre d'heures
40 heures
Expérience
1 à 2 ans
Durée d'emploi
Permanent
Conseiller à la formation
Barrettewood
Permanent à temps plein
Technicien(ne) finition
Hutchinson
Notre site
Le site de Montréal se spécialise dans la fabrication de pièces non-structurelles en matériaux composites. En tant que fournisseur clé pour des entreprises québécoises telles que Bombardier, NovaBus et Prevost, Hutchinson joue un rôle essentiel dans l’industrie locale. Le site est dédié au design, ingénierie, qualification, production et commercialisation de pièces d’intérieur avion en matériaux composites thermoplastiques et thermo durs pour des applications aéronautiques
Notre compagnie
Chez Hutchinson, nous concevons des solutions multi-matériaux basées sur la science et la technologie pour les clients opérant dans les environnements les plus exigeants – sur terre, dans les airs et en mer. Nous sommes des solutions de problèmes innovantes et rapides à l'esprit, capables de combiner notre expertise pour créer des produits et solutions personnalisés pour de multiples industries. Nos solutions offrent sécurité, confort et durabilité aux utilisateurs finaux, rendent la mobilité et l'industrie plus durables, contribuent à favoriser une économie circulaire tout en permettant à nos clients de s'orienter vers un avenir à faible émission de carbone.
Responsabilités spécifiques
- Participer au plan d’action quotidien pour assurer le plan de production;
- Planifier et organiser sa charge de travail en fonction de son agenda standard (formation, amélioration, audits, qualité, production);
- Maintenir le niveau de connaissance de l’équipe par la formation et le compagnonnage;
- Participer à l’élaboration des méthodes de travail dans les buts de santé-sécurité, qualité, coûts et délais;
- Participer activement à des vérifications quotidiennes pour s’assurer du maintien des standards;
- Analyse de la santé du département (qualité, coût, délai) et mise en place d’actions pour rencontrer les objectifs de son département;
- Participer aux processus d’amélioration continue et de résolution de problèmes;
- Travailler avec l’équipe ingénierie Industrialisation pour organiser l’amélioration continue des standards;
- Agissez en production en tant que courroie de transmission des standards définies par l’ingénierie;
- Peut être appelé à faire certaine mise à jour de la documentation interne;
- Travailler en production selon le besoin ;
- Toutes autres tâches connexes.
Exigences
Compétences recherchées
- Diplôme d’études professionnel (DEP) ou collégiales (DEC) en mise en techniques de transformation des matériaux composites) ou toute formation jugée équivalente ;
- 1 an d’expérience pertinente en composite ;
- 2 ans d’expérience en travail de production ;
- Toute autre combinaison pertinente (formation et expérience) sera considérée ;
- Bon niveau de connaissance du français (parlé et écrit) ;
- Connaissances des documents de procédés et spécifications (PS) aéronautique ;
- Bonne maîtrise de la Suite Microsoft Office ;
- Lecture de plans.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Vous évoluerez dans un cadre dynamique et en croissance;
- Vous bénéficierez de l’agilité et de la souplesse d’une PME alliée à la solidité et aux moyens d’un groupe international qui existe depuis 170 ans;
- Vous organiserez votre temps de travail dans le respect d’un équilibre vie privée / vie professionnelle avec deux jours de télétravail / semaine (en fonction du poste);
- Vous aurez une rémunération attractive et des avantages nombreux (assurances collectives, REER/RPDB, régime d’achat d’actions et plus encore !);
- Nous visons la neutralité carbone à horizon 2040 pour l’activité automobile et 2050 pour l’ensemble de nos activités;
- Nous investissons 5% du CA, chaque année depuis 20 ans en faveur de l’innovation pour un « développement durable ».
Gestionnaire de projet technique, sénior | Senior Technical Project Manager
Grass valley
Pourquoi joindre les rangs de Grass Valley ?
Grâce à sa technologie primée et à son expertise reconnue, Grass Valley permet aux créateurs, aux diffuseurs et aux organisations médiatiques de produire du contenu exceptionnel qui captive le public et connecte les gens par la magie des médias.
En tant que chef de file de la R&D de l’industrie, nous offrons la gamme la plus étendue et approfondie de solutions de pointe dans le secteur.
Nous sommes le partenaire de confiance de nombreux grands noms créatifs du secteur des médias et du divertissement, car nous aidons nos clients à créer des entreprises médiatiques prospères et à s’adapter à l’évolution rapide du paysage médiatique.
Pour de plus informations, veuillez consulter notre site www.grassvalley.com.
L’opportunité
- Nous sommes à la recherche d’un(e) gestionnaire de projet technique sénior expérimenté(e) pour diriger des projets technologiques complexes et transversaux, de leur initiation à leur livraison.
Description du poste
Dans ce rôle, vous serez responsable de la gestion du cycle de vie des projets, de l’alignement des équipes techniques avec les objectifs commerciaux, et de la livraison des initiatives stratégiques dans les délais, le respect du budget et avec un haut niveau de qualité.
Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’ingénierie, de gestion de produit, d’infrastructure et d’opérations afin de garantir les résultats attendus et d’assurer une visibilité claire auprès des parties prenantes à tous les niveaux.
Ce poste exige à la fois une solide expertise technique et d’excellentes compétences en leadership.
Votre rôle
Leadership de project et livraison Diriger la planification, l’exécution et la livraison de projets et programmes techniques à grande échelle ; Définir la portée, les objectifs, les échéanciers et les besoins en ressources du projet en collaboration avec les parties prenantes ; Gérer les interdépendances entre plusieurs flux de travail et équipes techniques ; Superviser l’identification des risques, la planification des mesures d’atténuation et la gestion des escalades ; Veiller à ce que les livrables répondent aux exigences commerciales, aux normes de conformité et aux attentes en matière de qualité ;
Gestion des parties prenantes Agir en tant que point de contact principal entre les équipes techniques, les parties prenantes commerciales et la direction ; Faciliter les mises à jour régulières des projets, les rapports exécutifs et le suivi des performances ; Aligner les priorités techniques sur les objectifs commerciaux et gérer les attentes des parties prenantes ;
Expertise technique et collaboration Collaborer avec les équipes d’ingénierie et d’architecture pour traduire les besoins commerciaux en exigences techniques ; Comprendre les architectures systèmes, les API, les intégrations et les pipelines de déploiement afin de faciliter une prise de décision éclairée ; Stimuler l’amélioration des processus et introduire les meilleures pratiques pour les méthodologies de livraison de projet agile, hybride ou en cascade ;
Leadership d’équipe et mentorat Fournir leadership, encadrement et mentorat aux gestionnaires de projet junior et coordonnateurs ; Favoriser une culture collaborative axée sur les résultats au sein des équipes interfonctionnelles.
Votre personnalité et vos compétences
Diplôme de baccalauréat en informatique, en ingénierie, en systèmes d'information ou expérience équivalente ; Plus de 7 ans d’expérience dans la gestion de projets techniques complexes, idéalement au sein d’un environnement d’entreprise ; Expérience avérée dans la livraison de projets de logiciels, d’infrastructure ou d’intégration de systèmes dans les délais et le respect du budget ; Solide compréhension de l’infrastructure cloud, des cycles de développement logiciel et des architectures d’entreprise ; Maîtrise des outils de gestion de projet (par exemple : Jira, Confluence, MS Project, Smartsheet) ; Excellentes compétences en communication, en présentation et en relations interpersonnelles ; Expérience dans la gestion d’équipes interfonctionnelles réparties sur plusieurs sites à l’échelle mondiale ; Expérience dans les secteurs de la diffusion, des médias ou de la technologie ; Familiarité avec les exigences en matière de sécurité, de conformité et de gouvernance des données ; Solides compétences en analyse : capacité à exploiter les données et les indicateurs clés pour orienter les décisions et mesurer le succès ; Maîtrise du français et de l’anglais à l’oral et à l’écrit.
Une connaissance de l’anglais appropriée aux fonctions est nécessaire, car la personne titulaire doit travailler en collaboration avec des membres d'équipes situées dans différents pays (États-Unis, Royaume-Uni, Pays-Bas, Japon, etc.).
Vos Conditions de Travail
- Une rémunération concurrentielle ;
- Un environnement de travail accueillant et dynamique ;
- Les déplacements requis sont estimés à 20 % à 30 %, selon la complexité des projets ;
- La durée des séjours sur site variera, mais ne dépassera pas une semaine par visite ;
- Environnement de travail hybride.
Note
Cette description de poste a pour but de décrire la nature générale et le niveau du travail qu’implique cet emploi. Il ne s’agit pas d’une liste exhaustive de toutes les responsabilités, tâches et compétences requises pour celui-ci.
Égalité des chances
Grass Valley est un employeur qui adhère au principe de l’équité et prend ses décisions en matière d’emploi sans tenir compte du sexe, de l’état civil, de la race, de la religion, de la couleur, de l’âge, du handicap, de l’orientation sexuelle ou du statut de vétéran protégé.
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