190 offres pour "Ingénieur.e informatique" à Pointe-Claire

Description du poste

If you are a senior civil engineer who thrives on technical precision, applied problem-solving, and infrastructure-focused reasoning, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand and communicate complex engineering concepts.

We are looking for civil engineering specialists who can evaluate, challenge, and refine advanced language models on domain-specific topics. Your expertise as a Civil Engineer will directly help improve the world’s premier AI models, and will play an important role in shaping the future of AI.

Principales responsabilités

• Evaluate AI-generated responses for technical accuracy, logical soundness, completeness, and clarity across civil engineering topics.
• Challenge advanced language models with realistic civil engineering scenarios, calculations, design questions, and code-informed reasoning tasks.
• Review and refine AI-generated prompts, model responses, explanations, and step-by-step engineering solutions.
• Provide structured feedback that identifies factual errors, flawed assumptions, missing constraints, unsafe recommendations, or incomplete reasoning.
• Assess model performance on topics such as structural loads, soil behavior, slope stability, drainage design, pavement systems, reinforced concrete, steel design, and construction sequencing.
• Help shape AI communication standards for technical civil engineering content, including how models explain assumptions, limitations, calculations, and professional judgment.
• Ensure AI-generated content reflects sound engineering principles, appropriate safety considerations, and responsible technical communication.

Votre profil

• 4+ years of professional civil engineering experience, with significant hands-on work in infrastructure design, structural analysis, geotechnical engineering, transportation engineering, water resources, environmental engineering, construction management, or a closely related civil engineering specialty.
• Deep knowledge of civil engineering fundamentals, including statics, mechanics of materials, soil mechanics, hydraulics, materials behavior, load paths, construction methods, and infrastructure systems.
• Bachelor’s degree in Civil Engineering or a closely related engineering discipline required; Master’s degree, PhD, PE licensure, or equivalent advanced professional credentials strongly preferred.
• Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Description du poste

Si vous êtes un ingénieur civil senior qui s’épanouit dans la précision technique, la résolution de problèmes appliquée et le raisonnement axé sur les infrastructures, c’est une opportunité unique de contribuer directement à la façon dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend et communique des concepts d’ingénierie complexes.

Nous recherchons des spécialistes en génie civil capables d’évaluer, de remettre en question et d’affiner des modèles de langage avancés sur des sujets propres au domaine. Votre expertise en tant qu’ingénieur civil contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d’IA au monde, et jouera un rôle important dans le façonnement de l’avenir de l’IA.

Responsabilités clés

• Évaluer les réponses générées par l’IA pour leur exactitude technique, leur solidité logique, leur exhaustivité et leur clarté sur des sujets de génie civil.
• Mettre au défi des modèles de langage avancés avec des scénarios réalistes de génie civil, des calculs, des questions de conception et des tâches de raisonnement informées par le code.
• Revoir et affiner les prompts générés par l’IA, les réponses des modèles, les explications et les solutions d’ingénierie étape par étape.
• Fournir des retours structurés qui identifient les erreurs factuelles, hypothèses erronées, contraintes manquantes, recommandations dangereuses ou raisonnement incomplet.
• Évaluer la performance du modèle sur des sujets tels que les charges structurelles, le comportement des sols, la stabilité des pentes, la conception du drainage, les systèmes de chaussée, le béton armé, la conception en acier et la planification du séquencement de construction.
• Contribuer à façonner des standards de communication de l’IA pour le contenu technique de génie civil, y compris la manière dont les modèles expliquent les hypothèses, limites, calculs et le jugement professionnel.
• Veiller à ce que le contenu généré par l’IA reflète des principes d’ingénierie solides, des considérations de sécurité appropriées et une communication technique responsable.

Votre profil

• 4+ années d’expérience professionnelle en génie civil, avec des travaux significatifs sur la conception des infrastructures, l’analyse structurelle, le génie géotechnique, le génie des transports, les ressources en eau, le génie environnemental, la gestion de la construction, ou une spécialité connexe étroitement liée au génie civil.
• Connaissances approfondies des fondamentaux du génie civil, y compris la statique, la mécanique des matériaux, la mécanique des sols, l’hydraulique, le comportement des matériaux, les chemins de charge, les méthodes de construction et les systèmes d’infrastructure.
• Un diplôme de bachelier en génie civil ou dans une discipline d’ingénierie étroitement liée est requis ; un diplôme de master, un doctorat, une licence PE ou des qualifications professionnelles avancées équivalentes sont fortement préférés.
• Une expérience antérieure avec l’entraînement de données IA, l’annotation ou l’évaluation de contenu technique généré par IA est un atout solide.

Description du poste

If you’re a senior construction engineering professional who thrives on precision, constructability, field judgment, technical documentation, and practical problem-solving, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand construction work.

You’ll challenge and evaluate advanced language models on construction engineering topics to strengthen model reasoning and improve technical accuracy. Your expertise as a Construction Engineer will directly help improve the world’s premier AI models and will play an important role in shaping the future of AI.

Principales responsabilités

• Evaluate AI-generated construction engineering content for technical accuracy, practicality, completeness, and alignment with real-world field conditions.
• Challenge advanced language models with job-specific construction engineering scenarios involving constructability, sequencing, cost, schedule, safety, quality, and documentation.
• Review and refine AI-generated prompts, answers, explanations, calculations, and technical recommendations related to construction engineering workflows.
• Identify errors, omissions, unsafe assumptions, unclear reasoning, or unrealistic recommendations in AI model responses.
• Provide structured, actionable feedback that helps improve how AI systems reason through construction problems.
• Shape AI communication standards so model outputs are clear, practical, technically grounded, and appropriate for construction professionals.
• Support evaluation efforts by comparing model responses against expected expert reasoning, accepted construction practices, and applicable codes or standards.

Votre profil

• 3+ years of professional experience in construction engineering, field engineering, project engineering, construction management, or a closely related role.
• Significant hands-on experience with construction project execution, field coordination, RFIs, submittals, change orders, site documentation, estimates, schedules, and constructability reviews.
• Bachelor’s degree in Construction Engineering, Civil Engineering, Construction Management, Architecture, Structural Engineering, or a related technical field; equivalent senior-level professional experience may also be considered.
• Professional certifications such as PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, or related construction credentials are welcome but not required.
• Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Description du poste

Si vous êtes un(e) professionnel(le) senior de l’ingénierie de la construction qui excelle dans la précision, la constructabilité, le jugement terrain, la documentation technique et la résolution pratique de problèmes, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la façon dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend le travail de construction.

Vous challengerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets liés à l’ingénierie de la construction afin de renforcer le raisonnement du modèle et d’améliorer la précision technique. Votre expertise en tant qu’ingénieur(e) de la construction aidera directement à améliorer les meilleurs modèles d’IA au monde et jouera un rôle important dans le façonnement de l’avenir de l’IA.

Responsabilités clés

• Évaluer le contenu généré par l’IA en ingénierie de la construction pour l’exactitude technique, la praticité, l’exhaustivité et l’alignement avec les conditions réelles sur le terrain.
• Challenger des modèles de langage avancés avec des scénarios propres aux chantiers impliquant la constructabilité, l’enchaînement des travaux, le coût, le planning, la sécurité, la qualité et la documentation.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications, calculs et recommandations techniques générés par l’IA, liés aux flux de travail d’ingénierie de la construction.
• Identifier les erreurs, omissions, hypothèses non sécuritaires, raisonnements peu clairs ou recommandations irréalistes dans les réponses des modèles d’IA.
• Fournir des retours structurés et actionnables pour améliorer la manière dont les systèmes d’IA raisonnent sur les problèmes de construction.
• Contribuer à définir des standards de communication pour l’IA afin que les sorties du modèle soient claires, pratiques, techniquement fondées et adaptées aux professionnels de la construction.
• Appuyer les efforts d’évaluation en comparant les réponses du modèle avec le raisonnement attendu des experts, les pratiques de construction acceptées et les codes ou normes applicables.

Votre profil

• 3+ années d’expérience professionnelle en ingénierie de la construction, ingénierie terrain, ingénierie de projet, gestion de la construction ou rôle étroitement lié.
• Expérience significative de terrain dans l’exécution de projets de construction, la coordination sur site, les RFI, les soumissions, les avenants, la documentation de chantier, les estimations, les plannings et les revues de constructabilité.
• Diplôme de bachelor en ingénierie de la construction, génie civil, gestion de la construction, architecture, ingénierie structurelle ou domaine technique connexe ; une expérience professionnelle senior équivalente peut également être considérée.
• Certifications professionnelles telles que PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, ou des certifications liées à la construction sont les bienvenues mais non requises.
• Une expérience antérieure avec l’entraînement de données IA, l’annotation ou l’évaluation de contenu technique généré par IA est un fort plus.

Description du poste

If you are a senior civil engineer who thrives on technical precision, applied problem-solving, and infrastructure-focused reasoning, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand and communicate complex engineering concepts.

We are looking for civil engineering specialists who can evaluate, challenge, and refine advanced language models on domain-specific topics.Your expertise as a Civil Engineer will directly help improve the world’s premier AI models, and will play an important role in shaping the future of AI.

Responsabilités clés

• Evaluate AI-generated responses for technical accuracy, logical soundness, completeness, and clarity across civil engineering topics.
• Challenge advanced language models with realistic civil engineering scenarios, calculations, design questions, and code-informed reasoning tasks.
• Review and refine AI-generated prompts, model responses, explanations, and step-by-step engineering solutions.
• Provide structured feedback that identifies factual errors, flawed assumptions, missing constraints, unsafe recommendations, or incomplete reasoning.
• Assess model performance on topics such as structural loads, soil behavior, slope stability, drainage design, pavement systems, reinforced concrete, steel design, and construction sequencing.
• Help shape AI communication standards for technical civil engineering content, including how models explain assumptions, limitations, calculations, and professional judgment.
• Ensure AI-generated content reflects sound engineering principles, appropriate safety considerations, and responsible technical communication.

Votre profil

• 4+ years of professional civil engineering experience, with significant hands-on work in infrastructure design, structural analysis, geotechnical engineering, transportation engineering, water resources, environmental engineering, construction management, or a closely related civil engineering specialty.
• Deep knowledge of civil engineering fundamentals, including statics, mechanics of materials, soil mechanics, hydraulics, materials behavior, load paths, construction methods, and infrastructure systems.
• Bachelor’s degree in Civil Engineering or a closely related engineering discipline required; Master’s degree, PhD, PE licensure, or equivalent advanced professional credentials strongly preferred.
• Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Description du poste

Si vous êtes un professionnel senior de l’ingénierie de la construction et que vous appréciez la précision, la constructabilité, le jugement terrain, la documentation technique et la résolution pragmatique de problèmes, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend le travail de construction.

Vous évaluerez et challengerez des modèles de langage avancés sur des sujets d’ingénierie de la construction afin de renforcer le raisonnement du modèle et d’améliorer l’exactitude technique. Votre expertise en tant qu’ingénieur de la construction contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d’IA au monde et jouera un rôle important dans le façonnement de l’avenir de l’IA.

Responsabilités clés

• Évaluer le contenu généré par l’IA en ingénierie de la construction pour en vérifier l’exactitude technique, la praticité, l’exhaustivité et l’alignement avec les conditions réelles du terrain.
• Challenger des modèles de langage avancés avec des scénarios d’ingénierie de la construction spécifiques au poste, impliquant la constructabilité, la séquence, les coûts, le calendrier, la sécurité, la qualité et la documentation.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications, calculs et recommandations techniques générés par l’IA liés aux workflows d’ingénierie de la construction.
• Identifier les erreurs, omissions, hypothèses non sûres, raisonnements peu clairs ou recommandations irréalistes dans les réponses des modèles d’IA.
• Fournir des retours structurés et actionnables afin d’améliorer la manière dont les systèmes d’IA raisonnent sur les problèmes de construction.
• Définir des standards de communication pour l’IA afin que les sorties des modèles soient claires, pratiques, techniquement fondées et adaptées aux professionnels de la construction.
• Contribuer aux efforts d’évaluation en comparant les réponses du modèle avec le raisonnement attendu d’experts, les pratiques de construction acceptées et les codes ou normes applicables.

Votre profil

• 3+ ans d’expérience professionnelle en ingénierie de la construction, ingénierie de terrain, ingénierie de projet, gestion de la construction ou dans un rôle étroitement lié.
• Expérience significative de terrain avec l’exécution de projets de construction, coordination sur site, RFIs, soumissions, changements, documentation de chantier, estimations, calendriers et revues de constructabilité.
• Diplôme de Bachelor en génie de la construction, génie civil, gestion de la construction, architecture, génie structurel ou domaine technique connexe ; une expérience professionnelle senior équivalente peut également être considérée.
• Des certifications professionnelles telles que PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, ou des certifications de construction connexes sont bienvenues mais non requises.
• Une expérience antérieure avec l’entraînement de données IA, l’annotation ou l’évaluation de contenu technique généré par IA est un fort atout.

Description du poste

If you’re a senior construction engineering professional who thrives on precision, constructability, field judgment, technical documentation, and practical problem-solving, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand construction work.

You’ll challenge and evaluate advanced language models on construction engineering topics to strengthen model reasoning and improve technical accuracy. Your expertise as a Construction Engineer will directly help improve the world’s premier AI models and will play an important role in shaping the future of AI.

Responsabilités clés

• Evaluate AI-generated construction engineering content for technical accuracy, practicality, completeness, and alignment with real-world field conditions.
• Challenge advanced language models with job-specific construction engineering scenarios involving constructability, sequencing, cost, schedule, safety, quality, and documentation.
• Review and refine AI-generated prompts, answers, explanations, calculations, and technical recommendations related to construction engineering workflows.
• Identify errors, omissions, unsafe assumptions, unclear reasoning, or unrealistic recommendations in AI model responses.
• Provide structured, actionable feedback that helps improve how AI systems reason through construction problems.
• Shape AI communication standards so model outputs are clear, practical, technically grounded, and appropriate for construction professionals.
• Support evaluation efforts by comparing model responses against expected expert reasoning, accepted construction practices, and applicable codes or standards.

Votre profil

• 3+ years of professional experience in construction engineering, field engineering, project engineering, construction management, or a closely related role.
• Significant hands-on experience with construction project execution, field coordination, RFIs, submittals, change orders, site documentation, estimates, schedules, and constructability reviews.
• Bachelor’s degree in Construction Engineering, Civil Engineering, Construction Management, Architecture, Structural Engineering, or a related technical field; equivalent senior-level professional experience may also be considered.
• Professional certifications such as PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, or related construction credentials are welcome but not required.
• Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Description du poste

Si vous êtes un professionnel senior de l’ingénierie de la construction qui s’épanouit dans la précision, la constructabilité, le jugement terrain, la documentation technique et la résolution pratique de problèmes, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend le travail de construction.

Vous mettrez à l’épreuve et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets d’ingénierie de la construction afin de renforcer leur raisonnement et d’améliorer l’exactitude technique. Votre expertise en tant qu’ingénieur de construction aidera directement à améliorer les meilleurs modèles d’IA au monde et jouera un rôle important dans la façon dont l’avenir de l’IA se développera.

Principales responsabilités

• Évaluer le contenu généré par l’IA en ingénierie de la construction pour son exactitude technique, sa praticité, son exhaustivité et son adéquation aux conditions réelles du terrain.
• Mettre au défi des modèles de langage avancés avec des scénarios spécifiques à des postes impliquant la constructabilité, la séquence d’exécution, les coûts, le calendrier, la sécurité, la qualité et la documentation.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications, calculs et recommandations techniques générés par l’IA liés aux flux de travail en ingénierie de la construction.
• Identifier les erreurs, omissions, hypothèses dangereuses, raisonnements peu clairs ou recommandations irréalistes dans les réponses des modèles d’IA.
• Fournir des retours structurés et exploitables qui aident à améliorer la manière dont les systèmes d’IA raisonnent sur les problèmes de construction.
• Façonner les standards de communication de l’IA pour que les sorties des modèles soient claires, pratiques, techniquement fondées et adaptées aux professionnels de la construction.
• Contribuer aux efforts d’évaluation en comparant les réponses des modèles avec le raisonnement attendu des experts, les pratiques de construction acceptées et les codes ou normes applicables.

Votre profil

• 3+ ans d’expérience professionnelle en ingénierie de la construction, ingénierie de terrain, ingénierie de projet, gestion de la construction ou dans un rôle étroitement lié.
• Expérience significative et terrain avec l’exécution de projets de construction, la coordination sur site, les RFI, les soumissions, les ordres de changement, la documentation de site, les estimations, les plannings et les revues de constructabilité.
• Diplôme de bachelor en ingénierie de la construction, génie civil, gestion de la construction, architecture, génie structurel ou domaine technique connexe ; une expérience professionnelle équivalente à un niveau senior peut également être prise en compte.
• Des certifications professionnelles telles que PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, ou des accréditations connexes en construction sont les bienvenues mais non requises.
• Une expérience antérieure en formation de données IA, annotation, ou évaluation de contenu technique généré par IA est un fort atout.

Description du poste

Si vous êtes un ingénieur civil senior qui s’épanouit dans la précision technique, la résolution de problèmes appliquée et un raisonnement axé sur les infrastructures, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend et communique des concepts d’ingénierie complexes.

Nous recherchons des spécialistes en génie civil capables d’évaluer, de challenger et d’affiner des modèles de langage avancés sur des sujets propres au domaine. Votre expertise en tant qu’ingénieur civil contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d’IA au monde, et jouera un rôle important dans la définition de l’avenir de l’IA.

Responsabilités clés

• Évaluer les réponses générées par l’IA pour leur exactitude technique, leur solidité logique, leur exhaustivité et leur clarté sur des sujets de génie civil.
• Challenger les modèles de langage avancés avec des scénarios réalistes de génie civil, des calculs, des questions de conception et des tâches de raisonnement appuyées par du code.
• Revoir et affiner les prompts générés par l’IA, les réponses des modèles, les explications et les solutions d’ingénierie étape par étape.
• Fournir des retours structurés qui identifient les erreurs factuelles, hypothèses erronées, contraintes manquantes, recommandations non sûres ou raisonnement incomplet.
• Évaluer la performance du modèle sur des sujets tels que les charges structurelles, le comportement des sols, la stabilité des pentes, la conception du drainage, les systèmes de chaussée, le béton armé, la conception de structures métalliques et la planification du séquencement de construction.
• Aider à définir des standards de communication de l’IA pour le contenu technique de génie civil, y compris la manière dont les modèles expliquent les hypothèses, limites, calculs et le jugement professionnel.
• S’assurer que le contenu généré par l’IA reflète de solides principes d’ingénierie, des considérations de sécurité appropriées et une communication technique responsable.

Votre profil

• 4+ ans d’expérience professionnelle en génie civil, avec un travail significatif et pratique dans la conception des infrastructures, l’analyse structurelle, le génie géotechnique, le génie des transports, les ressources en eau, le génie environnemental, la gestion de la construction, ou une spécialité de génie civil étroitement liée.
• Connaissances approfondies des fondamentaux du génie civil, y compris la statique, la mécanique des matériaux, la mécanique des sols, l’hydraulique, le comportement des matériaux, les chemins de charge, les méthodes de construction et les systèmes d’infrastructure.
• Diplôme de baccalauréat en génie civil ou discipline d’ingénierie étroitement liée requis ; un diplôme de master, un doctorat, l’obtention d’une licence PE, ou des certifications professionnelles avancées équivalentes sont fortement préférés.
• Une expérience antérieure avec l’entraînement, l’annotation ou l’évaluation de contenus techniques générés par l’IA est un atout solide.

Description du poste

Si vous êtes un ingénieur civil senior qui s’épanouit dans la précision technique, la résolution de problèmes appliquée et le raisonnement axé sur les infrastructures, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la façon dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend et communique des concepts d’ingénierie complexes.

Nous recherchons des spécialistes en génie civil capables d’évaluer, de contester et d’affiner des modèles de langage avancés sur des sujets propres à leur domaine. Votre expertise en tant qu’ingénieur civil contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d’IA au monde, et jouera un rôle important dans la définition de l’avenir de l’IA.

Responsabilités clés

• Évaluer les réponses générées par l’IA pour en vérifier la précision technique, la cohérence logique, l’exhaustivité et la clarté sur des sujets d’ingénierie civile.
• Mettre au défi les modèles de langage avancés avec des scénarios réalistes d’ingénierie civile, des calculs, des questions de conception et des tâches de raisonnement informées par du code.
• Revoir et affiner les prompts générés par l’IA, les réponses des modèles, les explications et les solutions d’ingénierie étape par étape.
• Fournir un retour structuré qui identifie les erreurs factuelles, les hypothèses erronées, les contraintes manquantes, les recommandations non sûres ou le raisonnement incomplet.
• Évaluer les performances du modèle sur des sujets tels que les charges structurelles, le comportement des sols, la stabilité des pentes, la conception du drainage, les systèmes de chaussée, le béton armé, la conception acier et la séquence de construction.
• Contribuer à façonner des standards de communication de l’IA pour le contenu technique en génie civil, y compris la manière dont les modèles expliquent les hypothèses, les limites, les calculs et le jugement professionnel.
• Veiller à ce que le contenu généré par l’IA reflète des principes d’ingénierie solides, des considérations de sécurité appropriées et une communication technique responsable.

Votre profil

• 4+ années d’expérience professionnelle en génie civil, avec des travaux significatifs et concrets dans la conception d’infrastructures, l’analyse structurelle, l’ingénierie géotechnique, l’ingénierie des transports, les ressources en eau, l’ingénierie environnementale, la gestion de la construction, ou une spécialité de génie civil étroitement liée.
• Connaissances approfondies des fondamentaux du génie civil, y compris la statique, la mécanique des matériaux, la mécanique des sols, l’hydraulique, le comportement des matériaux, les chemins de charge, les méthodes de construction et les systèmes d’infrastructure.
• Un diplôme de licence en génie civil ou dans un domaine d’ingénierie étroitement lié requis ; une maîtrise, un doctorat, une licence d’ingénieur (PE) ou des qualifications professionnelles avancées équivalentes fortement préférés.
• Une expérience antérieure avec l’entraînement de données IA, l’annotation ou l’évaluation de contenu technique généré par IA est un atout.

Description du poste

Si vous êtes un professionnel senior de l’ingénierie de la construction qui s’épanouit dans la précision, la constructibilité, le jugement terrain, la documentation technique et la résolution pratique des problèmes, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA comprend le travail de construction.

Vous challengerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets d’ingénierie de la construction afin de renforcer le raisonnement des modèles et d’améliorer leur exactitude technique. Votre expertise en tant qu’ingénieur de construction contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d’IA au monde et jouera un rôle important dans la façon dont l’avenir de l’IA se développera.

Principales responsabilités

• Évaluer le contenu généré par l’IA en ingénierie de la construction pour en vérifier l’exactitude technique, la praticabilité, l’exhaustivité et l’alignement avec les conditions réelles sur le terrain.
• Challenger les modèles de langage avancés avec des scénarios d’ingénierie de la construction spécifiques aux missions, portant sur la constructibilité, la séquence, les coûts, le calendrier, la sécurité, la qualité et la documentation.
• Réviser et affiner les prompts, réponses, explications, calculs et recommandations techniques générés par l’IA liés aux processus d’ingénierie de la construction.
• Identifier les erreurs, omissions, hypothèses dangereuses, raisonnements peu clairs ou recommandations irréalistes dans les réponses des modèles d’IA.
• Fournir des retours structurés et actionnables qui aident à améliorer la manière dont les systèmes d’IA raisonnent sur les problèmes de construction.
• Façonner les standards de communication de l’IA afin que les sorties des modèles soient claires, pratiques, techniquement fondées et adaptées aux professionnels de la construction.
• Contribuer aux efforts d’évaluation en comparant les réponses des modèles avec le raisonnement attendu d’experts, les pratiques de construction acceptées et les codes ou normes applicables.

Votre profil

• 3+ ans d’expérience professionnelle en ingénierie de la construction, ingénierie terrain, ingénierie de projet, gestion de la construction, ou dans un rôle étroitement lié.
• Expérience significative et pratique dans l’exécution de projets de construction, la coordination sur site, les RFI, les submittals, les changements, la documentation de chantier, les estimations, les calendriers et les revues de constructibilité.
• Diplôme de licence en Ingénierie de la construction, Génie civil, Gestion de la construction, Architecture, Génie structurel, ou domaine technique connexe ; une expérience professionnelle senior équivalente peut également être prise en compte.
• Les certifications professionnelles telles que PE, CCM, PMP, LEED AP, OSHA 30, ou d’autres accréditations liées à la construction sont les bienvenues, mais ne sont pas obligatoires.
• Une expérience antérieure avec l’entraînement de données IA, l’annotation, ou l’évaluation de contenus techniques générés par IA est un fort atout.

Description du poste

If you are a senior civil engineer who thrives on technical precision, applied problem-solving, and infrastructure-focused reasoning, this is a unique opportunity to contribute directly to how the next generation of AI systems understand and communicate complex engineering concepts.

We are looking for civil engineering specialists who can evaluate, challenge, and refine advanced language models on domain-specific topics. Your expertise as a Civil Engineer will directly help improve the world’s premier AI models, and will play an important role in shaping the future of AI.

Responsabilités clés

• Evaluate AI-generated responses for technical accuracy, logical soundness, completeness, and clarity across civil engineering topics.
• Challenge advanced language models with realistic civil engineering scenarios, calculations, design questions, and code-informed reasoning tasks.
• Review and refine AI-generated prompts, model responses, explanations, and step-by-step engineering solutions.
• Provide structured feedback that identifies factual errors, flawed assumptions, missing constraints, unsafe recommendations, or incomplete reasoning.
• Assess model performance on topics such as structural loads, soil behavior, slope stability, drainage design, pavement systems, reinforced concrete, steel design, and construction sequencing.
• Help shape AI communication standards for technical civil engineering content, including how models explain assumptions, limitations, calculations, and professional judgment.
• Ensure AI-generated content reflects sound engineering principles, appropriate safety considerations, and responsible technical communication.

Votre profil

• 4+ years of professional civil engineering experience, with significant hands-on work in infrastructure design, structural analysis, geotechnical engineering, transportation engineering, water resources, environmental engineering, construction management, or a closely related civil engineering specialty.
• Deep knowledge of civil engineering fundamentals, including statics, mechanics of materials, soil mechanics, hydraulics, materials behavior, load paths, construction methods, and infrastructure systems.
• Bachelor’s degree in Civil Engineering or a closely related engineering discipline required; Master’s degree, PhD, PE licensure, or equivalent advanced professional credentials strongly preferred.
• Previous experience with AI data training, annotation, or evaluating AI-generated technical content is a strong plus.

Position Overview

Foundation models are reshaping how engineers, architects, and designers work — but training foundation models that are reliable, domain-capable systems is still an open research problem.

Autodesk touches more of the physical world than almost any other software company. The products we build are used to design skyscrapers, manufacture aircraft, and produce films. AI is now central to how those workflows are evolving — and post-training is the layer that makes the difference between a capable model and one that is dependable and robust in our customers’ high-precision domains.

As Research Lead for Post-Training & Alignment, you will own Autodesk's research strategy for transforming foundation models into systems that are reliable, aligned, and genuinely useful in complex, domain-specific workflows. This is a deeply technical leadership role — you will shape research direction, drive key architectural decisions, and remain close to the work.

You will lead a growing team of AI scientists while continuing to contribute directly to research: running experiments, developing novel algorithms, and publishing at top-tier venues.

Autodesk's domains — architecture, engineering, construction, manufacturing, media & entertainment — provide a distinctive research environment: rich structured data, long-horizon reasoning tasks, and real-world evaluation grounded in professional workflows. Uniquely, decades of investment in physics simulation engines, CAD kernels, and computational design tools give us something most labs don't have: high-fidelity, domain-grounded verifiers that can serve as reward signals for post-training. Rather than relying solely on human preference data, we can ground reinforcement learning in the laws of physics and the constraints of real engineering. These are exactly the kinds of challenges — and assets — that make post-training and alignment research here genuinely distinctive.

We publish at NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, and SIGGRAPH. We collaborate with leading academic and industry labs. And we have a direct line from research advances to product impact at scale. This is not a role where research sits behind a wall from engineering — you will see your work matter.

This role reports to the Senior Director of AI Research within Autodesk AI Lab.

Post-Training · Alignment · Reinforcement Learning

Autodesk AI Lab: London · San Francisco · Toronto · Remote (US/CA/EU)

Responsibilities

Research & Technical Leadership

• Own post-training strategy for model development — from RLHF and preference optimization to agentic systems and long-horizon reasoning

• Develop novel algorithms that improve model reliability, controllability, and alignment

• Make principled architectural decisions about when to address challenges at the pre-training, post-training, or system level

• Design and run experiments that shape model behavior, robustness, and reasoning quality

• Partner with infrastructure teams to build scalable, reproducible post-training workflows

• Contribute to publications, patents, and Autodesk's external research visibility

Evaluation & Model Quality

• Design evaluation frameworks for long-horizon reasoning, tool use, agentic behavior, safety, and real-world workflow completion

• Lead rigorous model analysis and interpretability efforts

• Drive human-in-the-loop evaluation with high annotation quality and sound scientific methodology

• Establish model readiness criteria and provide go/no-go recommendations for releases

• Communicate technical risks, limitations, and trade-offs clearly to leadership

Team & Organizational Leadership

• Manage, mentor, and grow a team of AI scientists

• Set technical direction and research priorities across post-training and alignment initiatives

• Foster a research culture grounded in scientific rigor, reproducibility, and fast iteration

• Help recruit world-class talent across ML, RL, alignment, and foundation models

• Partner closely with pre-training teams, infrastructure, product organizations, and other stakeholders

• Translate research trade-offs into clear, decision-ready guidance for leadership

Minimum Qualifications

We care about research judgment and outcomes, not credential checklists. Strong candidates will typically have:

• Deep hands-on expertise in reinforcement learning for foundation models, and fluency with post-training methods (RLHF, RLAIF, DPO, PPO, or adjacent approaches)

• Proven experience leading or mentoring technical research teams — whether in an academic lab, AI research organization, or industry setting

• Strong intuition for model behavior, alignment challenges, and post-training trade-offs

• Experience designing evaluation systems and thinking rigorously about what it means for a model to be ready

• Ability to communicate complex technical trade-offs clearly to both technical and non-technical audiences

• A PhD or equivalent depth of industry research experience in ML, RL, AI, or a related field

Preferred Qualifications

• Experience at a frontier model lab or advanced applied AI organization

• A strong publication record at leading ML or AI venues

• Background in alignment research, preference learning, or agentic AI

• Experience deploying or supporting production AI systems

• Familiarity with large-scale training infrastructure and compute trade-offs

The Ideal Candidate

In the first year, success means:

• Post-trained models show measurable improvements in reliability, alignment, reasoning quality, and domain usefulness

• Evaluation metrics and release criteria are trusted and adopted across teams

• The team delivers high-quality research with practical impact — and team members are growing into stronger, more independent researchers

• Leadership relies on your judgment for model readiness, technical direction, and risk assessment

• Autodesk AI Lab advances its reputation as a serious contributor to frontier AI research

______________________________________________________________________________________________________________

26WD98297, Responsable de recherche / Chercheur principal et responsable de la formation post-apprentissage · Alignement · Apprentissage par renforcement Autodesk AI Lab : Toronto · Télétravail

À propos d'Autodesk AI Lab

Autodesk AI Lab mène des recherches de pointe dans les domaines de l'IA générative, des modèles de base multimodaux, des systèmes de raisonnement et de la collaboration entre l'humain et l'IA. Nos travaux ont un impact direct sur les secteurs qui façonnent le monde physique. Nous contribuons activement à la communauté mondiale de la recherche et collaborons étroitement avec des laboratoires universitaires et industriels de premier plan.

Chez Autodesk, nous construisons un lieu de travail diversifié et une culture inclusive afin de donner à davantage de personnes la chance d’imaginer, de concevoir et de créer un monde meilleur. Autodesk est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et prend en considération toutes les candidatures qualifiées sans distinction de race, de couleur, de religion, d'âge, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

Présentation du poste

Les modèles de base sont en train de transformer la façon dont les ingénieurs, les architectes et les concepteurs travaillent — mais la formation de modèles de base fiables et adaptés à un domaine spécifique reste un problème de recherche non résolu.

Autodesk touche davantage le monde physique que presque toute autre entreprise de logiciels. Les produits que nous développons sont utilisés pour concevoir des gratte-ciel, fabriquer des avions et produire des films. L’IA est désormais au cœur de l’évolution de ces flux de travail — et le post-entraînement est la couche qui fait la différence entre un modèle performant et un modèle fiable et robuste dans les domaines de haute précision de nos clients.

En tant que responsable de la recherche en post-entraînement et alignement, vous serez en charge de la stratégie de recherche d’Autodesk visant à transformer les modèles de base en systèmes fiables, alignés et véritablement utiles dans des flux de travail complexes et spécifiques à un domaine. Il s’agit d’un poste de direction hautement technique : vous définirez l’orientation de la recherche, piloterez les décisions architecturales clés et resterez au cœur de l’action.

Vous dirigerez une équipe grandissante de chercheurs en IA tout en continuant à contribuer directement à la recherche : en menant des expériences, en développant des algorithmes novateurs et en publiant dans des revues de premier plan.

Les domaines d’Autodesk — architecture, ingénierie, construction, fabrication, médias et divertissement — offrent un environnement de recherche unique : des données structurées riches, des tâches de raisonnement à long terme et une évaluation en conditions réelles ancrée dans des flux de travail professionnels. De manière unique, des décennies d’investissement dans les moteurs de simulation physique, les noyaux de CAO et les outils de conception computationnelle nous confèrent un atout que la plupart des laboratoires n’ont pas : des vérificateurs haute fidélité, ancrés dans le domaine, pouvant servir de signaux de récompense pour le post-entraînement. Plutôt que de nous fier uniquement aux données de préférences humaines, nous pouvons ancrer l’apprentissage par renforcement dans les lois de la physique et les contraintes de l’ingénierie réelle. Ce sont précisément ces types de défis — et d'atouts — qui rendent la recherche sur le post-entraînement et l'alignement ici véritablement unique.

Nous publions dans NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR et SIGGRAPH. Nous collaborons avec des laboratoires universitaires et industriels de premier plan. Et nous disposons d'un lien direct entre les avancées de la recherche et l'impact des produits à grande échelle. Il ne s'agit pas d'un poste où la recherche est isolée de l'ingénierie : vous verrez que votre travail a un impact réel.

Ce poste est rattaché au directeur principal de la recherche en IA au sein de l’Autodesk AI Lab.

Post-entraînement · Alignement · Apprentissage par renforcement

Autodesk AI Lab : Londres · San Francisco · Toronto · À distance (États-Unis/Canada/UE)

Responsabilités

Leadership en matière de recherche et de technologie

• Définir la stratégie de post-entraînement pour le développement de modèles — du RLHF et de l’optimisation des préférences aux systèmes agentiels et au raisonnement à long terme

• Développer des algorithmes novateurs qui améliorent la fiabilité, la contrôlabilité et l’alignement des modèles

• Prendre des décisions architecturales fondées sur des principes pour déterminer quand relever les défis au niveau de la pré-formation, de la post-formation ou du système

• Concevoir et mener des expériences qui façonnent le comportement, la robustesse et la qualité du raisonnement des modèles

• Collaborer avec les équipes d’infrastructure pour mettre en place des workflows de post-formation évolutifs et reproductibles

• Contribuer aux publications, aux brevets et à la visibilité de la recherche externe d’Autodesk

Évaluation et qualité des modèles

• Concevoir des cadres d'évaluation pour le raisonnement à long terme, l'utilisation des outils, le comportement agentique, la sécurité et l'exécution des flux de travail en conditions réelles

• Diriger des efforts rigoureux d'analyse et d'interprétabilité des modèles

• Mener des évaluations « human-in-the-loop » avec une annotation de haute qualité et une méthodologie scientifique solide

• Établir des critères de maturité des modèles et fournir des recommandations de lancement ou de suspension pour les versions

• Communiquer clairement les risques techniques, les limites et les compromis à la direction

Direction d'équipe et organisationnelle

• Gérer, encadrer et développer une équipe de chercheurs en IA

• Définir l'orientation technique et les priorités de recherche pour les initiatives de post-entraînement et d'alignement

• Favoriser une culture de recherche fondée sur la rigueur scientifique, la reproductibilité et l'itération rapide

• Contribuer au recrutement de talents de classe mondiale dans les domaines du ML, du RL, de l'alignement et des modèles de base

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de pré-entraînement, les équipes d'infrastructure, les organisations produit et les autres parties prenantes

• Traduire les compromis de recherche en recommandations claires et prêtes à l'emploi pour la direction

Qualifications minimales

Nous accordons de l’importance au jugement et aux résultats de la recherche, et non à une liste de diplômes. Les candidats idéaux possèdent généralement :

• Une expertise pratique approfondie en apprentissage par renforcement pour les modèles de base, et une maîtrise des méthodes de post-entraînement (RLHF, RLAIF, DPO, PPO ou approches connexes)

• Une expérience avérée dans la direction ou l'encadrement d'équipes de recherche technique — que ce soit dans un laboratoire universitaire, un organisme de recherche en IA ou en milieu industriel

• Une intuition solide concernant le comportement des modèles, les défis d'alignement et les compromis post-entraînement

• Une expérience dans la conception de systèmes d'évaluation et une réflexion rigoureuse sur ce que signifie pour un modèle d'être prêt

• La capacité à communiquer clairement des compromis techniques complexes à des publics tant techniques que non techniques

• Un doctorat ou une expérience de recherche industrielle d'un niveau équivalent en ML, RL, IA ou dans un domaine connexe

Qualifications souhaitées

• Expérience au sein d’un laboratoire de modèles de pointe ou d’un organisme spécialisé en IA appliquée avancée

• Un solide palmarès de publications dans des revues de référence en ML ou en IA

• Expérience en recherche sur l’alignement, l’apprentissage par préférence ou l’IA agentique

• Expérience dans le déploiement ou le support de systèmes d’IA en production

• Connaissance des infrastructures de formation à grande échelle et des compromis en matière de calcul

Le candidat idéal

Au cours de la première année, le succès se mesure comme suit :

• Les modèles post-entraînés présentent des améliorations mesurables en termes de fiabilité, d'alignement, de qualité du raisonnement et d'utilité dans le domaine

• Les indicateurs d'évaluation et les critères de mise en production sont reconnus et adoptés par toutes les équipes

• L'équipe produit des recherches de haute qualité ayant un impact concret — et les membres de l'équipe deviennent des chercheurs plus solides et plus autonomes

• La direction s'appuie sur votre jugement pour évaluer l'état de préparation des modèles, définir l'orientation technique et évaluer les risques

• Autodesk AI Lab renforce sa réputation en tant que contributeur majeur à la recherche de pointe en IA

Learn More

About Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.

When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $0 and $0. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Diversity & Belonging
We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here:

Are you an existing contractor or consultant with Autodesk?

Please search for open jobs and apply internally (not on this external site).

GHGSat fournit des informations essentielles sur notre planète grâce à des technologies de télédétection de pointe dans les secteurs aérien et spatial. En tant que pionnier de la commercialisation de la détection des gaz à effet de serre par satellite, nous offrons des données et des analyses d’émissions à haute résolution et à faible latence à des clients industriels et gouvernementaux partout dans le monde. En combinant les données provenant de notre constellation de satellites propriétaires, de capteurs aéroportés et de sources tierces, nous aidons les organisations à mieux comprendre, quantifier et réduire leur impact environnemental.

S’appuyant sur cette expertise, GHGSat élargit ses capacités grâce au développement de missions spatiales de nouvelle génération, à l’expansion de son portefeuille de produits et à la livraison de solutions intégrées d’observation de la Terre pour des partenaires gouvernementaux et commerciaux.

Relevant du ou de la gestionnaire des opérations des systèmes spatiaux, le ou la spécialiste principal(e) des systèmes de mission spatiale jouera un rôle central dans la conception et la livraison de ces capacités. Vous dirigerez des activités de conception, d’ingénierie et de surveillance des missions à l’échelle système dans le cadre de l’expansion de notre constellation actuelle, du développement de missions de nouvelle génération et de programmes gouvernementaux. En collaboration avec des experts en opérations satellitaires, logiciels et instrumentation, vous contribuerez à définir et intégrer des architectures de mission de bout en bout favorisant la qualité, l’évolutivité et l’impact.

Le poste est basé dans l’un de nos bureaux canadiens à Montréal, Ottawa ou Calgary. Des options de télétravail pourront toutefois être envisagées au cas par cas. Des déplacements occasionnels au Canada et à l’international pourraient être requis afin de soutenir des jalons importants des programmes. Il s’agit d’un contrat de 12 mois avec possibilité de prolongation à la fin du mandat.

Responsabilités

Pour les missions actuelles de GHGSat :

• Diriger les activités d’ingénierie de mission afin de soutenir l’expansion fiable et rentable de la constellation opérationnelle de satellites de GHGSat, en améliorant la performance globale du système, la fiabilité, les coûts d’exploitation et la réactivité des missions
• Développer et améliorer les capacités automatisées de surveillance et de gestion de la santé des systèmes spatiaux et des segments sol
• Analyser et optimiser l’utilisation du segment sol, incluant la planification des stations terrestres, les stratégies de téléchargement de données et la performance du réseau
• Soutenir les activités de développement et d’intégration des satellites, incluant les revues de conception, l’AIT (assemblage, intégration et essais) et la validation à l’échelle système
• Collaborer étroitement avec les équipes d’opérations satellitaires, de logiciels embarqués, de charge utile et de systèmes sol afin d’assurer une performance optimale de bout en bout

Pour le développement de nouvelles missions :

• Diriger les activités de définition de concepts de mission et les phases préliminaires de conception, incluant la définition des concepts et architectures système de haut niveau pour répondre aux objectifs de mission
• Piloter les activités d’ingénierie système tout au long du cycle de vie de la mission, de la conception préliminaire jusqu’à l’intégration, la vérification et la préparation opérationnelle
• Définir et gérer les exigences système et satellite, en assurant leur traçabilité depuis les besoins utilisateurs jusqu’aux spécifications des sous-systèmes et plans de vérification
• Réaliser des analyses système, des modélisations et des analyses comparatives afin d’appuyer les décisions de conception, optimiser la performance et fournir des données au programme
• Soutenir la vérification des exigences des missions et des satellites par le biais d’essais, d’analyses et de validations
• Collaborer avec les parties prenantes, y compris les clients, afin de raffiner les exigences des missions et présenter des solutions techniques
• Soutenir le développement de propositions et les activités techniques de prévente, incluant la définition de solutions et les discussions relatives aux exigences

Compétences et exigences

• Solide compréhension des principes d’ingénierie système, incluant la définition des exigences, la traçabilité, la vérification et la validation
• Capacité démontrée à travailler sur les segments spatiaux et sol avec une vision de la performance globale de mission
• Expérience dans le développement ou l’application de concepts d’opérations de mission (CONOPS) et de flux opérationnels
• Maîtrise des analyses système, de la modélisation et de l’évaluation de performance, notamment à l’aide d’outils comme Systems Tool Kit (STK)
• Connaissance des sous-systèmes satellitaires, des opérations satellitaires, de l’analyse de télémétrie et de la résolution d’anomalies
• Compréhension de l’architecture des segments sol, incluant les stations terrestres, les liens de communication et les flux de données
• Capacité à collaborer efficacement au sein d’équipes multidisciplinaires
• Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes, avec aptitude à transformer des enjeux techniques complexes en solutions concrètes
• Excellentes aptitudes en communication, incluant la capacité d’interagir avec des équipes techniques, des parties prenantes non techniques et des clients
• Expérience dans le soutien des revues de conception, de l’intégration et des activités de validation
• Disponibilité pour participer à une rotation de garde en dehors des heures normales de travail afin de répondre aux anomalies, au besoin
• Capacité à obtenir une autorisation dans le cadre du Programme des marchandises contrôlées du Canada (CGP)

Requirements

• Plus de 7 années d’expérience en ingénierie système, ingénierie de mission ou dans un rôle connexe lié aux programmes satellitaires ou spatiaux
• Expérience dans une ou plusieurs phases du cycle de vie d’une mission spatiale (développement de concepts, conception, intégration, opérations, etc.)
• Diplôme en ingénierie, physique, informatique, aérospatiale ou dans un domaine technique connexe

Atouts

• Expérience pratique dans un ou plusieurs des domaines suivants :
  • systèmes de détermination et contrôle d’attitude (ADCS)
  • dynamique de vol, propulsion ou analyse orbitale
  • systèmes RF et/ou analyses d’interférences
  • Expérience avec des missions d’observation de la Terre ou des produits de données associés
  • Connaissance des considérations réglementaires ou de coordination du spectre
  • Expérience avec l’automatisation, les scripts ou les outils d’opérations (Python ou équivalent)
  • Familiarité avec le développement de propositions ou le travail technique orienté client

Benefits

• Salaire concurrentiel
• Programme complet d’avantages sociaux
• Congés statutaires et vacances payées
• Environnement de travail flexible

GHGSat offre un environnement de travail créatif et hautement motivant. Nous proposons des salaires concurrentiels, des avantages sociaux et de santé, incluant des horaires flexibles ainsi que des possibilités de développement professionnel continu.

Nous nous engageons à maintenir un milieu de travail diversifié et inclusif. GHGSat est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi et ne fait aucune discrimination fondée sur la race, l’origine nationale, le genre, l’identité de genre, l’orientation sexuelle, un handicap, l’âge ou tout autre statut protégé par la loi.

Si vous souhaitez demander une mesure d’adaptation, veuillez en informer votre recruteur ou recruteuse.

Description du poste

Nous désirons informer les candidats que notre bureau sera relocalisé au cours de la prochaine année, à proximité de son emplacement actuel.

Ton choix, ta région, ton bureau ! Chez Groupe ABS, nous sommes un Monde à part, on t’offre la possibilité de choisir ton lieu de travail.

Ce poste est disponible à l’un de nos bureaux à travers le Québec : Rive-Sud de Montréal, Blainville, Drummondville, Gatineau, Montréal, Québec, Saguenay, Sherbrooke et Trois-Rivières.

Relevant du gestionnaire d'équipe chantier, le titulaire du poste agira à titre technicien en ingénierie des matériaux. Il sera responsable de divers travaux de chantiers.

Principales responsabilités

• Vérifier les matériaux livrés au chantier (granulat, béton, enrobé) en conformité avec les plans et devis;
• Effectuer les essais liés au contrôle des matériaux en chantier selon les normes et procédures en vigueur;
• Préparer des rapports techniques de chantier à partir d’outils informatiques;
• Effectuer les tâches d’entretien et de calibration de certains équipements;
• Rédiger et effectuer le suivi des mémos de non-conformité;
• Appliquer les mesures de SST.
• Effectuer toutes autres tâches connexes.

Profil recherché

• Détenir un AEC, DEC, BAC, ou évaluation comparative en génie civil;
• Détenir un minimum de 3 ans d'expérience dans le domaine;
• Détenir un permis de conduire valide et une voiture;
• Détenir une carte ASP en santé et sécurité (incluant la formation SIMDUT 2015, un atout);
• Bon esprit d’équipe;
• Polyvalent, rigueur et professionnalisme.

Ce que nous offrons

• Salaire à la hauteur de vos compétences et possibilité de temps supplémentaire;
• Remboursement des frais de déplacement (kilométrage, repas, hébergement);
• Remboursement des frais de téléphonie;
• Avantages sociaux dès jour 1 (assurances collectives ; assurance vie, assurance invalidité de longue durée, soins médicaux, soins dentaires) | médecine virtuelle disponible 24/7 | PAE);
• Régime de participation différée aux bénéfices (RPDB);
• Équipements technologiques à la fine pointe (tablette fournie par l'employeur);
• Équipements propres et récents;
• Accompagnement par des formateurs d'expérience;
• Possibilité d'avancement rapide;
• Équipe unie et collègues passionnés;
• Catalyseur de bonheur : un docteur bonheur au travail!
• Reconnaissance : tout moment est bon pour célébrer!
• Plusieurs comités en place pour des activités sociales!

Information supplémentaire

Travaillez dans une équipe dynamique où l'esprit d'équipe est au rendez-vous !

Veuillez prendre note que l’usage du genre masculin est utilisé sans aucune discrimination et uniquement dans le but d’alléger le texte

Description du poste

Nous désirons informer les candidats que notre bureau sera relocalisé au cours de la prochaine année, à proximité de son emplacement actuel.

Ton choix, ta région, ton bureau ! Chez Groupe ABS, nous sommes un Monde à part, on t’offre la possibilité de choisir ton lieu de travail.

Ce poste est disponible à l’un de nos bureaux à travers le Québec : Rive-Sud de Montréal, Blainville, Drummondville, Gatineau, Montréal, Québec, Saguenay, Sherbrooke et Trois-Rivières.

Sommaire du poste

Relevant du gestionnaire d'équipe chantier, le titulaire du poste agira à titre technicien en ingénierie des matériaux. Il sera responsable de divers travaux de chantiers.

Principales responsabilités

• Vérifier les matériaux livrés au chantier (granulat, béton, enrobé) en conformité avec les plans et devis;
• Effectuer les essais liés au contrôle des matériaux en chantier selon les normes et procédures en vigueur;
• Préparer des rapports techniques de chantier à partir d’outils informatiques;
• Effectuer les tâches d’entretien et de calibration de certains équipements;
• Rédiger et effectuer le suivi des mémos de non-conformité;
• Appliquer les mesures de SST.
• Effectuer toutes autres tâches connexes.

Exigences

• Détenir un AEC, DEC, BAC, ou évaluation comparative en génie civil;
• Détenir un minimum de 3 ans d'expérience dans le domaine;
• Détenir un permis de conduire valide et une voiture;
• Détenir une carte ASP en santé et sécurité (incluant la formation SIMDUT 2015, un atout);
• Bon esprit d’équipe;
• Polyvalent, rigueur et professionnalisme.

Qualifications

Travaillez dans une équipe dynamique où l'esprit d'équipe est au rendez-vous !

Ce que nous offrons

• Salaire à la hauteur de vos compétences et possibilité de temps supplémentaire;
• Remboursement des frais de déplacement (kilométrage, repas, hébergement);
• Remboursement des frais de téléphonie;
• Avantages sociaux dès jour 1 (assurances collectives ; assurance vie, assurance invalidité de longue durée, soins médicaux, soins dentaires) | médecine virtuelle disponible 24/7 | PAE);
• Régime de participation différée aux bénéfices (RPDB);
• Équipements technologiques à la fine pointe (tablette fournie par l'employeur);
• Équipements propres et récents;
• Accompagnement par des formateurs d'expérience;
• Possibilité d'avancement rapide;
• Équipe unie et collègues passionnés;
• Catalyseur de bonheur : un docteur bonheur au travail!
• Reconnaissance : tout moment est bon pour célébrer!
• Plusieurs comités en place pour des activités sociales!

Note

Veuillez prendre note que l’usage du genre masculin est utilisé sans aucune discrimination et uniquement dans le but d’alléger le texte.

Qui sommes nous ?

Leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologies de l’information, le groupe ALTEN compte plus de 58 000 consultants à travers le monde et accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans l’optimisation de leurs performances technologiques. Les collaborateurs du groupe ALTEN sont au cœur de notre réussite. Chez ALTEN Canada, nous offrons à chaque candidat un accompagnement entièrement personnalisé. Vous avez la possibilité de travailler en mode autonome ou en poste permanent. Nous sélectionnons les meilleures opportunités en fonction de vos aspirations professionnelles et faisons correspondre votre expertise avec des missions stimulantes, en lien avec vos ambitions.

ALTEN Canada, c’est aussi un centre de solutions, le Montreal Delivery Center (MDC), qui propose des services gérés en développement applicatif, données, IA & analytique avancée, ainsi qu’en cybersécurité pour les secteurs bancaire, télécommunications et industriel. Nos experts sont rigoureusement sélectionnés et offrent un niveau de proximité, de service et d’expertise inégalé dans la région de Montréal.

Quels profils recrutons-nous et pour qui ?

Dans le cadre du déploiement de nouveaux processus, méthodes et outils chez ALTEN CANADA, vous intégrerez le périmètre Gestion de configuration – Ingénierie, Programme afin d’accompagner notre client dans sa transformation et contribuer à l’amélioration continue de ses pratiques.

Description du poste

Quelles seront mes responsabilités ?

• Cartographier les processus existants au sein des équipes ingénierie.
• Mettre à jour ou créer de nouveaux processus afin de répondre aux besoins du client.
• Piloter les projets de mise en place des processus identifiés.
• Accompagner le changement auprès des équipes concernées

Je suis convaincu(e) !

Exigences

Quelles compétences sont requises ?

• Formation en ingénierie ou expérience équivalente.
• Expérience préalable en gestion de configuration, idéalement dans le secteur aéronautique.
• Excellentes compétences en communication et en coordination d’équipes pluridisciplinaires.
• Maîtrise du français et de l’anglais pour évoluer dans un environnement international et échanger quotidiennement avec les équipes à l’international.
• Connaissance du Book of Knowledge (BoK)
• Maîtrise du Business Management System (BMS).
• Compétences en cartographie de processus.

Ce que nous offrons

ALTEN Canada offre un environnement de travail dynamique et collaboratif. Nous proposons à nos collaborateurs des expériences stimulantes et investissons dans leur développement professionnel et leur évolution.

Nos avantages :

• Rémunération et avantages personnalisés pour chaque employé et travailleur autonome
• Accompagnement au développement professionnel
• Opportunités de mobilité internationale au sein des filiales du groupe
• Nombreuses activités d’entreprise
• Veuillez noter que toutes les candidatures seront étudiées, mais seuls les candidats sélectionnés seront contactés.

ALTEN Canada s’engage à promouvoir l’équité, la diversité et l’inclusion. Nous veillons à offrir un environnement de travail où chacun se sent accueilli, valorisé et respecté, afin de favoriser son épanouissement. Nous nous engageons également à offrir des mesures d’accessibilité aux personnes qui en font la demande. N’hésitez pas à nous contacter si vous avez besoin d’un aménagement dans le cadre du processus de recrutement.

About Graitec Group Graitec est un leader mondial des solutions de Building Information Modeling (BIM), concevant et développant des logiciels qui aident les architectes, les ingénieurs et les industriels à concevoir de manière plus intelligente et plus performante. Forts de plus de 30 ans d’innovation et animés par un esprit entrepreneurial, nous avons triplé notre chiffre d’affaires en seulement cinq ans. Notre North Star est claire : accélérer la transformation digitale de l’industrie AECO et modéliser l’avenir. Nous y parvenons en développant nos revenus récurrents grâce à des logiciels et des services innovants qui favorisent l’adoption, l’intégration et une valeur durable pour nos clients. Nos 800 experts, répartis dans plus de 30 bureaux à travers 12 pays, accompagnent plus de 270 000 utilisateurs dans le monde. En tant que Partenaire Platine Autodesk à l’échelle mondiale, nous combinons des partenariats de classe mondiale avec nos propres logiciels et services de pointe afin de stimuler la performance et la durabilité du secteur. Chez Graitec, nous avançons vite et pensons grand. Nous collaborons au-delà des équipes et des frontières, valorisons la diversité et nous mettons au défi d’innover chaque jour. Nous croyons qu’il faut agir avec intégrité, décloisonner les organisations et créer de l’impact ensemble. Notre manière de travailler : Croissance, Agilité, Innovation, Responsabilité Notre manière d’agir : Ambition, Engagement, One Graitec, Énergie Positive Pour en savoir plus sur le Groupe Graitec : graitec-group.com/graitec-a-global-player About the Team Hiring L’équipe Technical Services accompagne les clients dans l’adoption et la maximisation de la valeur de leurs solutions logicielles acquises. À travers des formations, du conseil et du support après-vente, l’équipe garantit une mise en œuvre réussie et une amélioration continue. Elle collabore étroitement avec les équipes Sales, Marketing et Product afin d’offrir une expérience client fluide et de favoriser l’excellence des solutions. Overview À propos du rôle Objectif métier & contribution à la valeur Le Consultant en Implémentation est un rôle orienté client, axé sur la fourniture de formations, de mentorat et de support technique afin de garantir une adoption réussie des solutions logicielles. Ce rôle contribue à la satisfaction et à la fidélisation des clients, ainsi qu’à l’optimisation des solutions, grâce à un accompagnement expert, à la création de contenus et à une collaboration étroite avec les équipes internes. Résultats clés attendus Conseil & prestation de formation Fournir un support basé sur des projets et des formations sur mesure afin d’accélérer l’adoption par les clients et de maximiser leur satisfaction. Concevoir et mettre en œuvre des offres de conseil alignées sur les objectifs des projets, en exploitant les données et les analyses clients pour un impact mesurable. Piloter des engagements stratégiques et des sessions de suivi, en s’appuyant sur des analyses basées sur les données pour améliorer la performance et favoriser l’amélioration continue. Support technique post-vente Résoudre efficacement les problématiques techniques afin d’assurer la stabilité des solutions et la confiance des clients. Appliquer des méthodes avancées de diagnostic et d’analyse des causes racines, en utilisant les données pour identifier les tendances et prévenir les incidents récurrents. Définir et améliorer les cadres de support, former d’autres collaborateurs et intégrer des standards de performance élevés. Création de contenu & partage des connaissances Produire une documentation de qualité, des articles et des vidéos favorisant l’autonomie des clients et le positionnement de la marque. Utiliser les données analytiques pour mesurer la pertinence et l’impact des contenus, et améliorer en continu les dispositifs de partage des connaissances. Piloter la stratégie de contenu et intégrer une gouvernance des données permettant des benchmarks globaux. Engagement avant-vente Démontrer la valeur des solutions et l’expertise technique lors de démonstrations produit et de rendez-vous clients, en soutien à la croissance du chiffre d’affaires. Construire des présentations adaptées et accompagner la qualification des opportunités en s’appuyant sur les bonnes pratiques et l’analyse des données. Définir les méthodologies avant-vente et intégrer des analyses prédictives pour maximiser le succès des opportunités. Apprentissage continu & certifications Maintenir et développer les certifications afin de garantir la crédibilité technique et un avantage concurrentiel. Appliquer les nouveaux apprentissages dans les projets, en mesurant leur impact et en identifiant les écarts de compétences via des analyses de données. Contribuer à la stratégie de formation et accompagner les pairs, en intégrant une approche de développement des talents basée sur les données. Communication Communiquer de manière claire et convaincante avec les clients et les équipes internes afin d’assurer l’alignement et la confiance. Adapter le style de communication en fonction des interlocuteurs, en utilisant des analyses de données pour influencer les décisions et atteindre les objectifs projets. Former et accompagner les autres dans des pratiques de communication impactantes et structurer des stratégies de communication à l’échelle régionale. Collaboration Favoriser le travail d’équipe et accélérer la livraison grâce au partage des connaissances et à une coordination efficace. Piloter des initiatives transverses, gérer les conflits de manière constructive et promouvoir une culture de collaboration. Définir des cadres de travail améliorant la dynamique des équipes et des indicateurs mesurables de collaboration à l’échelle de l’entreprise. Sens business Aligner les décisions techniques avec les priorités métier afin de soutenir la rentabilité et la croissance stratégique. Piloter des initiatives améliorant l’efficacité opérationnelle et contribuant à la définition de la stratégie globale. Accompagner les équipes dans le développement de la vision business et intégrer des analyses prédictives dans les stratégies de conseil. Gestion du temps & des projets Garantir une exécution efficace, une utilisation optimale des ressources et la satisfaction client en respectant les délais et la rentabilité. Piloter la planification et l’allocation des ressources en s’appuyant sur les données pour optimiser le temps et réduire les goulots d’étranglement. Définir des cadres de gestion du temps à l’échelle de l’entreprise et accompagner les équipes dans une transformation stratégique. Enablement IA Accompagner les clients et les équipes dans l’utilisation de l’IA afin d’améliorer l’efficacité et l’innovation, notamment via les fonctionnalités IA des produits Graitec. Intégrer des insights basés sur l’IA dans la conception des solutions et la prestation technique, en mesurant l’adoption et l’impact à l’échelle mondiale. Être moteur dans l’adoption de l’IA, accompagner les équipes et définir des standards pour des implémentations augmentées par l’IA. Responsibilities Expérience confirmée en tant que Consultant en implémentation, Consultant BIM ou Consultant technique dans le secteur AECO / BIM. Expérience pratique dans la formation, le conseil et le support post-vente de solutions logicielles. Maîtrise opérationnelle d’Autodesk Revit en environnement projet réel. Expérience dans l’accompagnement des clients pour l’adoption et l’optimisation des solutions. Une exposition aux activités avant-vente (démonstrations produit, présentations techniques) est un plus. Qualifications Bonne connaissance des méthodologies, workflows et standards BIM. Excellente maîtrise de Revit (obligatoire). Connaissances en MEP (CVC, électricité, plomberie) fortement appréciées. Excellentes compétences en communication et présentation, avec une forte orientation client. Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes. Diplôme en ingénierie, architecture ou domaine connexe souhaité. Certifications Autodesk ou BIM appréciées. Interview Process Chez Graitec, nous sommes fiers de promouvoir un environnement de travail diversifié et inclusif. Nous valorisons nos collaborateurs pour ce qu’ils sont et pour les contributions qu’ils apportent, en encourageant chacun à être pleinement lui-même au travail. Cette diversité nous permet de mieux répondre à la variété des clients et des marchés dans lesquels nous opérons. Nous accueillons les candidatures de tous horizons et évaluons les candidats uniquement sur la base de leurs compétences et de leur capacité à réussir dans le rôle. Graitec utilise l’IA pour soutenir et optimiser certains processus internes ; toutefois, l’ensemble des candidatures, des évaluations et des décisions d’embauche est réalisé exclusivement par nos équipes Talent Acquisition et les managers recruteurs. Processus de recrutement : Entretien RH – Premier échange de découverte. Entretien avec le manager recruteur – Discussion approfondie sur le rôle. Entretien avec des pairs / parties prenantes – Peut inclure une présentation ou un exercice collaboratif. Entretien final – Échange avec le responsable de la Business Unit. Informations complémentaires En tant que signataire des Principes d’autonomisation des femmes des Nations Unies (Women’s Empowerment Principles), Graitec s’engage en faveur de l’égalité des chances et de la transparence salariale. Fourchette de rémunération “On Target Earning” (OTE) pour ce poste : Part variable cible de la rémunération : 10 % Rémunération annuelle minimale On Target Earning : 75,000 CAD (devise locale) Rémunération annuelle maximale On Target Earning : 110,000 CAD (devise locale) Note : La fourchette de rémunération indiquée dans cette annonce est fournie à titre informatif et correspond à un niveau de séniorité et à une localisation ciblés. L’offre salariale finale pourra varier en fonction de la localisation du candidat, de son niveau d’expérience et de ses compétences.

Description du poste

Sous la supervision du chargé de projet, l’ingénieur structure intermédiaire participe à toutes les étapes des projets de construction. La personne occupant ce poste effectue des analyses structurales, prépare des dessins et des spécifications, rédige des rapports techniques et fournit un soutien sur les chantiers.

Principales responsabilités

• Participer à la conception d’éléments structuraux en béton, en acier, en bois et en maçonnerie pour des bâtiments industriels, commerciaux et institutionnels.

• Réaliser des calculs et des analyses structurales à l’aide de logiciels spécialisés (EXCEL, ETABS, SAFE ou équivalent) et, idéalement, d’une connaissance de Python.

• Préparer et/ou superviser la préparation de dessins, détails et spécifications conformément aux normes et codes en vigueur (CSA, NBC, etc.).

• Participer à des relevés, inspections et visites de chantier; rédiger des rapports de visite de chantier et des procès-verbaux.

• Collaborer avec les architectes, les ingénieurs d’autres disciplines, les techniciens et les entrepreneurs afin d’assurer la coordination du projet.

• Contribuer à l’amélioration continue des méthodes de travail ainsi qu’aux gabarits de calcul et de dessin.

Profil recherché

• Diplôme de baccalauréat en génie civil (option structures) ou équivalent.

• Membre en règle de l’Ordre des ingénieurs du Québec (OIQ).

• Environ 2 à 10 ans d’expérience pertinente en conception structurelle de bâtiments.

• Bonne connaissance des normes et codes de conception structurelle au Québec.

• Maîtrise des logiciels d’analyse structurelle (p. ex. ETABS, SAFE) et de Microsoft Office; la connaissance de Revit constitue un atout important.

• Rigueur, autonomie, sens des responsabilités et solide esprit d’équipe.

• Capacité de travailler dans un environnement bilingue.

• Connaissance de logiciels liés à l’IA.

À propos d’Exposant 3 (E3)

Exposant 3 est une firme de services-conseils spécialisée en gestion des affaires et en technologies de l'information. Nous accompagnons les organisations publiques et privées dans leur croissance et leur transformation grâce à une innovation centrée sur l’humain et des solutions numériques de pointe.

Votre carrière chez Exposant 3

Nous croyons fermement en une gestion saine et humaine, où la confiance, la compétence, et le plaisir de réussir ensemble sont au centre de nos valeurs.

Nous vous offrons bien plus qu’un simple emploi : rejoignez une équipe innovante où l’intelligence artificielle, l’automatisation des processus, et la modernisation technologique font partie du quotidien. Chez Exposant 3, nous mettons l’humain au cœur de tout ce que nous entreprenons.

Notre vision ?

Vous permettre de déployer "la puissance de l’humain exposant 3" :

• La puissance de l’individu : Un environnement où votre engagement est valorisé.

• La puissance de l’équipe : Une collaboration forte où l’entraide et les réussites sont partagées.

• La puissance de l’entreprise : Une vision commune pour des objectifs ambitieux et collectifs.

Si vous cherchez à évoluer dans un cadre dynamique et à contribuer à des projets d’envergure, tout en grandissant au sein d’une entreprise humaine, innovante et en pleine croissance, alors Exposant 3 est fait pour vous !

Nous cherchons notre futur Chef de projets principal sénior de la démarche de modernisation pour rejoindre nos équipes.

Principales responsabilités

Le chef de projets principal sénior de la démarche de modernisation est responsable de la planification, de la coordination et du suivi stratégique d’un ensemble de projets liés à la modernisation des actifs informationnels. En soutien à la directrice générale, il s’assure de l’alignement des projets avec la vision, les orientations et les objectifs stratégiques de la démarche de modernisation. Il est garant de l’atteinte des résultats et facilite la prise en charge rapide des enjeux qui peuvent se manifester. Les projets pourront être gérés de façon traditionnelle ou en mode Agile. Il sera important de savoir s’adapter à la méthodologie.

• Gouvernance

  • Conseiller la directrice générale par rapport aux ajustements requis pour une performance optimale de la modernisation des processus et des actifs ;

  • Participer aux pilotages stratégiques pour garantir l’alignement stratégique ;

  • Assurer le suivi des indicateurs de performance pour mesurer l’avancement et l’atteinte des bénéfices de la démarche de modernisation et recommander des ajustements ;

  • Assurer le suivi des risques de la démarche de modernisation ainsi que les risques organisationnels, en s’assurant que chaque projet dispose d’un plan de gestion des risques aligné sur la démarche de modernisation des processus et des actifs ;

  • Assurer le suivi budgétaire de la démarche de modernisation en cohérence avec la stratégie de financement octroyée ;

  • Produire des tableaux de bord exécutifs présentant les progrès, bénéfices réalisés, risques majeurs et décisions à venir ;

  • Assurer le respect des mécanismes de communication auprès des divers intervenants et comités ;

  • Collaborer avec la fonction d’audit interne lors des suivis de conformité.

• Planification, interdépendance et capacité d’exécution

  • Sous la responsabilité de la directrice générale, assurer la planification et le suivi intégré des projets et initiatives et mettre à jour en continu le plan de modernisation ;

  • En collaboration avec les équipes d’architecture, évaluer en continu les interdépendances en prenant en charge les enjeux d’interdépendance relevés ;

  • Participer à la définition et à l’évolution de la stratégie de mise en œuvre des projets et initiatives de la démarche de modernisation des processus et des actifs ;

  • Assurer la priorisation des projets et initiatives de la démarche de modernisation des processus et des actifs lors des planifications intégrées ;

  • En collaboration avec les chargés de projet, superviser la planification et l’allocation des ressources partagées ;

  • Faire le lien entre les besoins des unités administratives et la capacité des équipes en RI ;

  • En collaboration avec les différents secteurs de l’organisation, identifier les besoins en termes de ressources humaines, financières et informationnelles requis pour la démarche de modernisation ;

  • Organiser, animer et rendre compte des différentes rencontres de travail incluant le suivi des décisions et des actions.

• Intégration et pérennisation

  • S’assurer du respect des critères de qualité et de conformité des livrables applicables à l’ensemble des projets (architecture, standards de conception, etc.) ;

  • Veiller à une documentation complète et pérenne quant à la modernisation des actifs informationnels (architecture, stratégie de migration, stratégie de délestage, etc.) ;

  • S’assurer de l’adoption des solutions modernisées dans l’organisation.

• Gestion du changement et communication

  • Collaborer avec les différentes parties prenantes impliquées dans la démarche de modernisation des processus et des actifs pour anticiper les enjeux et impacts organisationnels ;

  • Favoriser un climat de collaboration entre les secteurs et directions ;

  • Collaborer avec l’équipe de gestion du changement et de communication.

Le chef de projets principal sénior de la démarche de modernisation est responsable de respecter un cadre de pilotage stratégique permettant une maîtrise exemplaire de la complexité de la démarche de modernisation, en s’assurant que les décisions structurantes soient prises au bon moment, avec une vision globale des risques et des impacts.

Profil recherché

Présenter des mandats qui démontrent que la ressource a acquis quinze (15) années d’expérience en RI dont 10 années en gestion de projets TI, dont au moins 3 années comportant l’intégration de plusieurs projets et de pilotage stratégique et ce, dans un contexte comparable à celui du client :

Parmi ces mandats, deux (2) mandats doivent :

• être d’une envergure minimale chacun de 1 000 jours-personnes ;

• avoir été réalisés dans les six (6) dernières années ;

• avoir été réalisés dans des organisations au contexte comparable à celui du client ;

• démontrer l’implication de la ressource pour un minimum de 200 jours à titre de chargé de projets sénior.

2. Présenter un (1) mandat qui démontre que la ressource a utilisé le cadre de gestion des projets du gouvernement du Québec.

3. Présenter un (1) mandat qui démontre que la ressource a œuvré dans un contexte de méthodologie Agile et d’utilisation du cadre SAFe.

4. Présenter un (1) mandat qui démontre que la ressource a participé à la mise en place d’une démarche de modernisation d’une envergure comparable aux activités présentées.

5. Présenter un (1) mandat qui démontre que la ressource a coordonné une démarche comportant plusieurs projets, incluant l’animation de comités de pilotage et la production de reddition de comptes

Attentes valorisées :

• Certification Agile (Scrum Master, SAFe, PMI-ACP) ou en gestion de portefeuille (MoP, P3O) ;

• Connaissance des cadres de référence COBIT 2019, BABOK, TOGAF, PMBOK et/ou CGPGQ.

Pourquoi nous rejoindre ?

• ✔ Une culture d’équipe dynamique et bienveillante, fondée sur la confiance et la collaboration

• ✔ Un environnement de travail flexible en télétravail

• ✔ L’opportunité de contribuer à des projets d’envergure dans le secteur technologique

• ✔ De réelles possibilités de prise d’initiatives, d’innovation et de développement professionnel

#LI-HYBRID

About Graitec Group GRAITEC Group Company est un éditeur de logiciels mondial, leader des solutions Building Information Modeling (BIM). Nous accompagnons nos clients dans l’architecture, l’ingénierie, la construction et l’industrie manufacturière pour digitaliser et industrialiser leurs processus, améliorer leurs performances et construire un avenir durable. Un environnement ambitieux et en forte croissance Nous nous considérons comme une startup de 30 ans, ayant doublé notre chiffre d’affaires en 3 ans grâce à une croissance organique et externe. Nous sommes convaincus que cette croissance va se poursuivre, car le marché n’en est qu’à ses débuts en matière de digitalisation. Des experts et des talents animés par une forte culture d’entreprise Notre équipe est composée de plus de 800 talents exceptionnels, soutenus par un management solide, engagé à exécuter notre mission. Un véritable groupe international GRAITEC accompagne plus de 200 000 clients à travers le monde avec 30+ bureaux dans 12 pays, nous permettant de répondre aux besoins de nos clients à l’échelle mondiale. Un leader du marché Nous sommes l’un des plus grands partenaires Platinum AUTODESK, et le seul à opérer à l’échelle mondiale, avec un équilibre parfait entre l’Europe et l’Amérique du Nord. Grâce à notre propre GRAITEC Software, nous optimisons et complétons les solutions Autodesk. Des produits puissants au service de la construction et de l’industrie manufacturière Des add-ons Autodesk comme PowerPack aux solutions plus complexes permettant la simulation, la fabrication et la gestion de projets, GRAITEC s’appuie sur 150+ développeurs qui innovent chaque jour pour accélérer la performance de nos clients. Une culture tournée vers l’excellence et l’inclusion Nous nous engageons à recruter les meilleurs talents, issus d’horizons divers, et à leur fournir les ressources nécessaires pour qu’ils réalisent leur plein potentiel. Cet engagement nous permet d’offrir la meilleure expérience client et des solutions adaptées pour accompagner nos clients dans leur transformation digitale et leur croissance durable. About the Team Hiring Vous vous joindrez à l’équipe des SDR à titre de SDR III, chef d’équipe NAMER. De l’optimisation des processus et de l’habilitation des ventes jusqu’aux prévisions et à l’analyse de la performance, cette équipe constitue le pilier de notre stratégie commerciale — favorisant une croissance évolutive et soutenant notre mission d’offrir de la valeur à nos clients grâce à une approche de vente fluide et axée sur les solutions. Overview Le SDR III, chef d’équipe NAMER, dirigera une équipe performante de représentants du développement des ventes (SDR), en stimulant l’engagement des clients et la croissance du pipeline grâce au coaching basé sur les compétences, à l’alignement stratégique et à la collaboration interfonctionnelle. Le succès dans ce rôle se mesure par la capacité à développer les compétences de l’équipe, favoriser l’agilité et générer un impact commercial constant. Responsibilities Leadership d’équipe et coaching Appliquer des techniques de coaching pour développer les compétences clés des SDR : prospection, gestion des objections et articulation de la valeur. Utiliser les données de performance pour personnaliser les plans de développement individuels et encourager une culture d’amélioration continue. Collaboration interfonctionnelle Travailler en partenariat avec le marketing, le produit, les services et les ventes pour aligner les messages et les stratégies de prospection. Collaborer avec les partenaires de canal pour identifier des opportunités communes et maximiser la contribution des SDR. Excellence opérationnelle et des processus Identifier et mettre en œuvre des améliorations de processus en s’appuyant sur les données et les boucles de rétroaction. Assurer la qualité des données dans le CRM (Dynamics 365) et la précision des prévisions grâce à une gestion efficace des informations. Apprentissage et développement Collaborer avec l’équipe L&D pour concevoir des programmes de formation basés sur les compétences. Encourager l’apprentissage entre pairs, le mentorat et le microlearning pour renforcer les capacités des SDR. Culture et valeurs Intégrer les valeurs de l’entreprise dans les opérations quotidiennes et les conversations de coaching. Promouvoir un environnement psychologiquement sécurisant qui favorise l’expérimentation et la croissance. Qualifications Habilitation des ventes et prospection Habileté à créer et exécuter des stratégies de prospection en utilisant des outils comme SalesLoft, HubSpot Sales Hub ou XANT. Capacité à rédiger du contenu de vente convaincant (courriels, scripts d’appels) adapté aux différents profils d’acheteurs. Maîtrise des données Compétent pour interpréter les analyses de ventes afin d’orienter les décisions et prévoir avec précision. À l’aise avec Microsoft Excel et PowerPoint pour communiquer les informations et insights. Communication et influence Solides compétences en communication orale et écrite pour engager les parties prenantes internes et externes. Capacité à influencer les équipes interfonctionnelles et à adapter les messages selon le public cible. Agilité et innovation Capacité démontrée à lancer ou relancer des programmes SDR avec un impact mesurable. À l’aise de travailler dans des environnements rapides et en forte croissance et de s’adapter au changement. Développement des talents Habileté à identifier et à accompagner les talents SDR grâce à un feedback structuré et au coaching. Maintient un réseau de talents SDR de haut niveau et contribue aux décisions d’embauche basées sur le potentiel des compétences. Compétences préférées Expérience avec des partenaires de canal et compréhension des stratégies de mise en marché via les canaux. Expérience dans des environnements technologiques ou SaaS. Succès antérieur dans l’amélioration de la performance d’une équipe SDR grâce à des indicateurs basés sur les compétences. Interview Process Chez Graitec, nous sommes fiers de favoriser un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous valorisons nos employés pour ce qu’ils sont et pour les contributions qu’ils apportent, en encourageant chacun à être authentique au travail. Cette diversité nous permet de mieux servir la grande variété de clients et de marchés dans lesquels nous opérons. Nous accueillons les candidatures de tous horizons et évaluons les candidats uniquement selon leurs compétences et leur capacité à réussir dans le poste. Graitec utilise l’intelligence artificielle pour soutenir et simplifier les processus internes; toutefois, toutes les évaluations, présélections et décisions d’embauche sont prises exclusivement par notre équipe d’acquisition de talents et les gestionnaires responsables. Processus de candidature : Candidature – Soumettez votre CV et votre demande via Graitec Carrières. Prise de contact RH – Première discussion pour faire connaissance. Entrevue avec le gestionnaire – Discussion axée sur le rôle avec le gestionnaire. Entrevue avec les pairs / parties prenantes – Peut inclure une présentation ou un exercice collaboratif. Entrevue finale – Conversation avec le leader de l’unité d’affaires.